Ottimizza le operazioni aziendali sfruttando l’Internet delle Cose (IoT) attraverso dispositivi intelligenti, sensori e intelligenza digitale, grazie all’informatica ambientale.
La tecnologia si impegna a semplificare la vita quotidiana. Probabilmente hai già sperimentato la comodità di usare dispositivi intelligenti come Amazon Echo o Google Nest al lavoro, a casa o mentre fai acquisti.
Tuttavia, l’innovazione della Silicon Valley non si arresta. Gli sviluppatori IoT di tutto il mondo si sforzano di rendere questi dispositivi più accessibili, intuitivi e integrati nel nostro ambiente. Da qui nasce l’informatica ambientale, una rete di dispositivi che interagiscono con noi fornendo contenuti senza che ci sentiamo circondati da macchine.
Se operi nel settore IT, è cruciale conoscere l’informatica ambientale per creare soluzioni o applicarle nella tua attività o vita personale. Approfondisci il concetto prima dei tuoi concorrenti!
Che cos’è l’informatica ambientale?
L’informatica ambientale è un’applicazione dell’informatica pervasiva che integra l’intelligenza negli ambienti lavorativi e domestici. Grazie a questa tecnologia, i dispositivi informatici attorno a noi, sia in casa che in ufficio o nelle fabbriche, diventano più intelligenti.
Non è più necessario interagire con diversi dispositivi tramite interfacce hardware e app differenti. I dispositivi intelligenti interagiranno proattivamente con te, diventando sempre più adattabili, sensibili e autonomi.
In pratica, l’informatica ambientale rappresenta il massimo livello di personalizzazione dell’informatica per le esigenze umane.
Ecco alcuni nomi alternativi nel settore:
- Intelligenza ambientale (AmI)
- Informatica sensibile al contesto
- Informatica ubiquitaria
- Informatica invisibile
Sensori e attuatori intelligenti sono in grado di comprendere le preferenze e la presenza degli utenti. Ad esempio, dei sensori possono segnalare a una serie di dispositivi intelligenti di regolare automaticamente la temperatura di una stanza quando entri in casa.
In ambito aziendale, quando un camion di rifornimento arriva al magazzino e inizia lo scarico, il sistema ERP si aggiorna automaticamente con i nuovi dati dell’inventario.
Con l’informatica ambientale, non è necessario interagire costantemente con tastiere, mouse o monitor.
Ti muovi liberamente in casa o in ufficio e ti concentri sulle tue attività. I dispositivi intelligenti ti forniscono accesso alle app, ai contenuti, all’archiviazione cloud e altro, eliminando l’attrito tra l’utente e l’informatica.
Come funziona l’informatica ambientale?
L’informatica ambientale è una combinazione di software, database, connessioni internet ad alta velocità, dispositivi intelligenti e utenti umani o macchine. Tutto funziona costantemente intorno a noi attraverso la comunicazione a corto e lungo raggio tra sensori, attuatori e macchine.
L’informatica invisibile rappresenta il livello più avanzato, in cui sensori di movimento, onde, radar, temperatura, biometria, velocità, e altri, raccolgono continuamente dati sull’utente. Questi dati vengono analizzati tramite edge computing per eseguire le azioni desiderate dai dispositivi intelligenti.
Ad esempio, entrando in una sala riunioni intelligente, un’app per riunioni basata sull’intelligenza artificiale ti autentica automaticamente tramite la scansione della retina o del viso. Successivamente, l’intelligenza artificiale fornisce contenuti pertinenti in base all’ordine del giorno della riunione.
Ecco i componenti dell’intelligenza ambientale che operano in modo invisibile:
#1. Apprendimento automatico (ML)
I sistemi AmI richiedono algoritmi ML efficienti, in modo che i dispositivi intelligenti apprendano dal comportamento, dalle preferenze e dalle scelte degli utenti. L’ML elimina la necessità di programmare il sistema o i dispositivi collegati.
#2. Intelligenza artificiale (AI)
Gli algoritmi AI forniscono ai sistemi AmI la potenza necessaria per analizzare dati, documenti, immagini, e identificare modelli.
#3. Edge Computing
L’edge computing e l’analisi avvicinano la capacità di elaborazione ai dispositivi di raccolta dati, eseguendo attività senza passare attraverso un server cloud centrale.
#4. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)
La NLP permette al sistema informatico ambientale di comprendere le lingue degli utenti, interpretare le loro esigenze e rispondere, ad esempio, accendendo una luce o fornendo informazioni.
#5. Rete wireless mesh
Le reti mesh garantiscono che tutti i dispositivi intelligenti, i sensori e gli utenti abbiano un accesso continuo a Internet all’interno di uffici o case. Il 5G mobile può sostituire le reti mesh in luoghi pubblici.
Caratteristiche dell’informatica ambientale
La caratteristica principale dell’informatica ambientale è l’elaborazione continua in luoghi di lavoro, case e spazi pubblici, senza necessità di input manuali. Basta parlare, toccare o gesticolare e i dispositivi intelligenti eseguiranno le azioni desiderate. Altre caratteristiche importanti sono:
Inclusività
I sistemi di informatica ambientale integrano ogni dispositivo digitale, rete e applicazione. Ad esempio, gli addetti all’assistenza clienti possono accedere a tutte le informazioni necessarie direttamente dalla chat o dall’app di chiamata, senza consultare knowledge base o CRM.
Invisibile
L’informatica ubiquitaria si manifesta con una presenza minima di dispositivi, router e cavi. Ad esempio, un termostato domestico o i dispositivi per le riunioni AI in ufficio operano in modo discreto, quasi invisibile.
Integrata
L’informatica ambientale integra intelligenza, connettività dati, programmazione condizionale e apprendimento automatico in piccole app o gadget. Un Amazon Echo può controllare diversi dispositivi e applicazioni intelligenti di una casa, grazie alle sue funzionalità integrate.
Basata sui dati
L’informatica sensibile al contesto si basa sull’accesso continuo ai dati da diversi server cloud. I dispositivi IoT condividono sempre dati tra loro.
Facile da usare
Per controllare un sistema informatico ambientale, è sufficiente toccare, gesticolare o parlare. Tastiere, mouse, schermi e altri strumenti diventeranno obsoleti.
Interfaccia utente minima (UI)
L’intelligenza ambientale non richiede alcuna interfaccia utente. I sensori rilevano la presenza e i comandi gestuali.
Consapevole del contesto
Un sistema di informatica ambientale è in grado di adattare il suo comportamento in base al contesto. Ad esempio, un’app per riunioni AI può iniziare a prendere appunti automaticamente all’inizio della riunione.
Adattabile
I dispositivi IoT e le applicazioni di informatica ambientale si adattano automaticamente ai cambiamenti della situazione.
Anticipatorio
Le funzionalità AI/ML dell’informatica ubiquitaria imparano dalle tue azioni. Se preferisci una temperatura ambiente di 21 °C dopo novembre, un termostato intelligente la imposterà automaticamente, senza bisogno di regolazioni manuali.
Personalizzata
L’informatica sensibile al contesto fornisce contenuti e suggerimenti personalizzati. Ad esempio, se riconosce la presenza di ospiti in casa, una smart TV mostrerà contenuti pubblici.
Esempi di informatica ambientale
Riunioni di lavoro automatizzate
Le applicazioni come Cisco Webex sono in grado di rilevare onde ultrasoniche emesse da hardware per sale riunioni, sfruttando gli altoparlanti di smartphone, tablet o laptop. Pertanto, all’inizio di una riunione, tutti possono sincronizzare i propri dispositivi con lo schermo della sala riunioni per le presentazioni.
Strutture per uffici intelligenti
Le aziende stanno riducendo la loro impronta di carbonio affidandosi a sistemi AmI per gestire climatizzazione, illuminazione interna, dispositivi per sale riunioni, elettrodomestici da cucina, scaldabagni e altro.
Un sistema AmI efficiente è in grado di rilevare il livello di occupazione di uffici e dell’intero edificio, ottimizzando le risorse e riducendo le bollette energetiche.
Assistente sul posto di lavoro AI
Applicazioni intelligenti basate sull’IA possono aiutarti a prendere appunti, trascrivere riunioni, scrivere l’ordine del giorno, pianificare il lavoro e molto altro. Alcuni assistenti avanzati possono persino pianificare progetti completi analizzando dati e modelli.
Chatbot intelligenti
Chatbot intelligenti per l’assistenza clienti riducono le spese per gli addetti dal vivo. Un chatbot può supportare un gran numero di clienti, risolvere problemi, gestire ticket, vendere prodotti e altro.
Pianificazione automatizzata dei servizi
Sensori intelligenti negli impianti di produzione rilevano l’usura delle attrezzature e delle parti in movimento. Questi sensori possono inviare comandi a un’applicazione centralizzata per la pianificazione della manutenzione, in base alla fluttuazione delle prestazioni.
Controlli intelligenti delle utenze
L’informatica ambientale può gestire in modo efficiente la fornitura di elettricità, gas e acqua in una città senza intervento umano. Impara dalle statistiche di utilizzo e può spostare le risorse per bilanciare il carico.
Informatica ambientale: stato attuale
Attualmente, ricercatori e sviluppatori stanno lavorando su dispositivi più economici, efficienti e intelligenti per case e uffici smart.
I principali componenti sono altoparlanti intelligenti, assistenti AI, elettrodomestici e auto smart, che interagiscono con gli utenti.
A livello sperimentale, anche il settore sanitario sta trasformando servizi e dipartimenti di ricerca e sviluppo con sistemi di intelligenza ambientale.
Tendenze dell’informatica ambientale
I sistemi AmI sono oggi più diffusi in case, auto e luoghi di lavoro intelligenti. Dispositivi come Amazon Echo Show o Google Nest Hub controllano vari apparecchi domestici come termostati, luci, serrature, telecamere di sicurezza, tapparelle ed elettrodomestici da cucina.
In ambito lavorativo, Alexa for business, Cisco Webex, e altre applicazioni controllano strutture e riunioni di lavoro.
La funzione Handoff di iOS permette di iniziare a usare applicazioni aziendali su un dispositivo e continuare su un altro. Cambiando postazione o partecipando a una riunione, puoi usare Handoff per proiettare le app su monitor ultrawide senza fili.
Tuttavia, l’informatica ubiquitaria deve ancora penetrare in settori come la produzione, la catena di approvvigionamento, il settore bancario e finanziario e il commercio, dove può generare maggior valore.
Risorse per l’apprendimento sull’informatica ambientale
Ora che conosci le basi e i concetti intermedi dell’intelligenza ambientale, se vuoi sviluppare soluzioni AmI, è necessario approfondire le conoscenze tecniche.
Ecco alcuni corsi e libri online utili:
#1. Informatica ambientale: Udemy
Il corso di Udemy sull’informatica ambientale è un’opzione conveniente per l’apprendimento dell’intelligenza ambientale, con materiali accessibili online ovunque e in qualsiasi momento.
Se hai familiarità con il cloud computing, l’IoT e l’informatica, puoi iscriverti a questo corso che copre i fondamenti, le applicazioni, l’esperienza dell’utente, le dinamiche di mercato, la progettazione e l’architettura AmI e altro.
Il corso Udemy è consigliato a sviluppatori, ingegneri di rete, professionisti del business e responsabili delle decisioni aziendali.
#2. Guida all’intelligenza ambientale nell’ambiente IoT
Questa guida spiega l’elemento AmI dell’IoT, approfondendo quadri, principi e tecnologie pertinenti, sfide e vantaggi dell’informatica ubiquitaria.
Il libro include discussioni sull’informatica pervasiva, la connettività dei dispositivi e la modellazione del contesto, che comprende vari aspetti tecnici come sicurezza, comunicazione, scalabilità, interoperabilità e adattabilità.
Se vuoi rimanere aggiornato sulle tendenze, i casi studio e le ricerche sull’intelligenza ambientale, questo libro è disponibile su Kindle o in versione cartacea.
#3. Recenti progressi nell’intelligenza ambientale
Vuoi approfondire l’informatica sensibile al contesto e l’intelligenza ambientale? Questo libro disponibile su Amazon offre recenti progressi in questo settore, ed è disponibile in versione digitale, tascabile e cartacea.
Il libro è adatto a sviluppatori di reti, ricercatori, studenti post-laurea, professionisti del business e ingegneri informatici.
Algoritmi intelligenti nell’informatica ambientale e biomedica
Questo libro raccoglie le applicazioni degli algoritmi intelligenti discussi in un simposio sull’IA tenuto da Philips a Eindhoven.
Il libro tratta argomenti rilevanti per l’informatica ambientale come la progettazione di database, il riepilogo video, la coscienza della macchina, il ragionamento semantico, il tracciamento e la localizzazione, la comunicazione da macchina a macchina e altro.
Intelligenza ambientale e Internet delle cose
Questo libro è una guida completa per l’apprendimento dell’AmI dai livelli base a quelli avanzati.
È ideale per comprendere le basi delle tecnologie IoT innovative e dei concetti AmI. Oltre alle conoscenze teoriche, imparerai applicazioni pratiche e progetti AmI attuali.
La versione eBook è disponibile su Kindle, ma si può acquistare anche la versione cartacea.
Conclusioni
Ora hai una buona comprensione dell’informatica ambientale, incluse le sue caratteristiche, il funzionamento, i casi d’uso e le tendenze attuali.
L’informatica sensibile al contesto ti permette di sfruttare al meglio l’IoT per incrementare i ricavi aziendali o migliorare la qualità della vita. Promette un’informatica intelligente, interattiva, reattiva e organizzata, eliminando la necessità di passare tra app, dispositivi e cavi.
Sei interessato a sviluppare soluzioni basate su questo concetto? Consulta le risorse menzionate in questo articolo per approfondire l’intelligenza ambientale e diventare pioniere in questo settore.
Il prossimo passo potrebbe essere l’esplorazione di piattaforme API e altre tecnologie per lo sviluppo di soluzioni per l’informatica ubiquitaria.