Scopri nel dettaglio l’impiego di risorse CPU e memoria da parte di specifici processi o dell’intero sistema.
In qualità di amministratore di sistema, ti capiterà di dover affrontare situazioni critiche in cui un’applicazione rallenta o smette di rispondere a causa di un eccessivo consumo di CPU, memoria o risorse di rete. Quando il server esegue un singolo processo, è relativamente semplice individuare il colpevole di un consumo anomalo. Tuttavia, in un contesto di server condiviso con più servizi in esecuzione, diventa essenziale poter identificare con precisione quale processo sta monopolizzando le risorse.
Esistono numerose soluzioni software di monitoraggio che offrono questa funzionalità in tempo reale. Tuttavia, se non ne disponi o preferisci un approccio basato su comandi, ecco alcune opzioni gratuite.
Analisi con “top”
Un buon punto di partenza è rappresentato dall’analisi degli output di “top” o “htop”, strumenti che forniscono una panoramica dettagliata dei processi in esecuzione.
Come evidenziato nell’esempio seguente, questi comandi offrono una chiara visione dell’utilizzo delle risorse da parte di ciascun processo. Si nota, ad esempio, che il processo MySQL sta assorbendo l’11,9% della CPU e il 2,5% della memoria.
top - 11:57:33 up 0 min, 1 user, load average: 3.69, 0.96, 0.32 Tasks: 165 total, 2 running, 113 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 21.0 us, 5.5 sy, 0.0 ni, 70.5 id, 1.7 wa, 0.0 hi, 1.3 si, 0.0 st KiB Mem : 7637308 total, 5802888 free, 849512 used, 984908 buff/cache KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 6495648 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 1986 netdata 20 0 1738856 191560 22948 S 11.6 2.5 0:02.30 mysqld 3021 www-data 20 0 255288 78420 55484 S 6.6 1.0 0:01.55 php-fpm 3138 www-data 20 0 253096 79780 59228 S 6.6 1.0 0:00.92 php-fpm 3153 www-data 20 0 255116 79088 56472 S 5.0 1.0 0:00.70 php-fpm 3037 www-data 20 0 257200 81088 56216 S 4.3 1.1 0:01.50 php-fpm 3048 www-data 20 0 257088 78740 55380 S 4.3 1.0 0:01.46 php-fpm 3054 www-data 20 0 254160 72168 52108 S 3.7 0.9 0:01.32 php-fpm 3135 www-data 20 0 255084 75912 54836 S 3.7 1.0 0:00.91 php-fpm 3051 www-data 20 0 254096 73804 51964 S 3.0 1.0 0:01.38 php-fpm 2962 www-data 20 0 45280 7284 3488 R 2.0 0.1 0:00.22 openresty 1062 netdata 20 0 338748 76144 6720 S 1.0 1.0 0:01.31 netdata 1702 netdata 20 0 21852 4232 2352 S 1.0 0.1 0:00.34 apps.plugin 1729 netdata 20 0 18636 3280 2764 S 0.7 0.0 0:00.05 bash 1980 netdata 20 0 62008 12896 5796 S 0.7 0.2 0:00.14 redis-server 11 root 20 0 0 0 0 I 0.3 0.0 0:00.14 rcu_sched 1007 root 20 0 1347424 74524 38872 S 0.3 1.0 0:00.92 dockerd 1857 root 20 0 10600 5564 4276 S 0.3 0.1 0:00.03 containerd-shim 2045 root 20 0 9948 6028 5016 S 0.3 0.1 0:00.14 forego 2934 root 20 0 13616 8760 5928 S 0.3 0.1 0:00.07 docker-gen 2966 systemd+ 20 0 25784 7924 2340 S 0.3 0.1 0:00.06 nginx
Il comando “top” è preinstallato nella maggior parte delle distribuzioni Linux.
Una volta identificato un processo sospetto, potresti voler concentrare l’analisi su di esso. Puoi utilizzare il comando “top” con argomenti specifici.
Supponendo di conoscere l’ID del processo (PID), puoi utilizzare il comando:
top -p $PID
Di seguito è riportato un esempio di utilizzo con top -p 3102:
top - 11:59:56 up 3 min, 1 user, load average: 0.72, 0.70, 0.31 Tasks: 1 total, 0 running, 1 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 7.1 us, 2.9 sy, 0.0 ni, 89.1 id, 0.3 wa, 0.0 hi, 0.7 si, 0.0 st KiB Mem : 7637308 total, 5802024 free, 783672 used, 1051612 buff/cache KiB Swap: 0 total, 0 free, 0 used. 6555636 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 3102 www-data 20 0 329500 82376 60640 S 0.0 1.1 0:03.35 php-fpm
Puoi anche utilizzare “grep” in combinazione con “top”. L’esempio seguente mostra come verificare l’utilizzo di Docker:
[email protected]:~# top | grep docker 1007 root 20 0 1347424 74524 38872 S 0.3 1.0 0:01.38 dockerd 2934 root 20 0 14676 9652 5928 S 0.3 0.1 0:00.54 docker-gen 1007 root 20 0 1347424 74524 38872 S 0.3 1.0 0:01.39 dockerd 1007 root 20 0 1347424 74524 38872 S 1.0 1.0 0:01.42 dockerd 2934 root 20 0 14740 9652 5928 S 0.3 0.1 0:00.55 docker-gen 2934 root 20 0 14740 9652 5928 S 0.3 0.1 0:00.56 docker-gen
Analisi con “htop”
“htop” offre una panoramica simile a “top”, ma con maggiori dettagli. Tra le informazioni aggiuntive, spicca la colonna dei comandi, utile per identificare il percorso dei processi. Inoltre, l’interfaccia è colorata, facilitando la lettura.
Potrebbe essere necessario installare “htop”, poiché non è sempre preinstallato. Ecco come farlo:
Installazione di htop su Ubuntu
apt-get install htop
Installazione di htop su CentOS/RHEL 8.x
dnf install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-release-latest-8.noarch.rpm dnf update dnf install htop
Panoramica con “glances”
Come suggerisce il nome, “glances” fornisce una rapida panoramica sull’utilizzo delle risorse del sistema in un’unica schermata. I processi vengono ordinati in base all’utilizzo della CPU.
Per installare “glances” su CentOS 8, usa DNF:
dnf install glances
Per CentOS 7, puoi usare YUM:
yum install glances
Monitoraggio avanzato con “atop”
“atop” è uno strumento simile ai precedenti, ma offre una funzionalità avanzata: la registrazione dell’output in un file, per un’analisi successiva. Questa funzione è particolarmente utile per indagare problemi che si manifestano in finestre temporali specifiche. È possibile programmare la registrazione dell’output tramite “crontab” o altri strumenti, per poi riprodurlo in un secondo momento.
Per registrare l’output in un file:
atop -w filename
Per riprodurre la registrazione:
atop -r filename
Questo strumento supporta diversi argomenti, come intervallo, campioni, ecc. Si consiglia di consultare la pagina man per un utilizzo più approfondito.
Per un’analisi in tempo reale, è sufficiente avviare “atop” e visualizzare l’output:
L’installazione di “atop” è semplice:
dnf install atop
Analisi con “ps”
Esaminiamo ora il comando “ps”.
Puoi utilizzarlo con l’opzione PID per visualizzare l’utilizzo di CPU e memoria di un processo specifico:
ps -p $PID -o %cpu,%mem
L’output sarà simile al seguente:
[email protected]:~# ps -p 1048 -o %cpu,%mem %CPU %MEM 0.2 3.0 [email protected]:~#
Monitoraggio con “nmon”
“nmon” è uno strumento interattivo a riga di comando per il monitoraggio di CPU, memoria, dischi, rete, NFS e memoria virtuale. Per visualizzare i processi più “pesanti” (in base all’utilizzo), avvia “nmon” e premi il tasto “t”.
L’installazione di “nmon” è semplice:
dnf install nmon
Monitoraggio con “Monit”
Monit è una soluzione open source basata su web e riga di comando per il monitoraggio di risorse, demoni, file, directory, file system, ecc.
Monit offre anche un widget interessante.
Si tratta di un software di monitoraggio leggero, ma con molte funzionalità da scoprire.
Monitoraggio con “Monitorix”
Monitorix è un’utilità open source leggera per il monitoraggio di server Linux. Monitorix integra un server HTTP che consente di verificare l’utilizzo delle risorse e altri parametri tramite un’interfaccia web. Alcuni dei report disponibili includono:
- Kernel/temperatura
- Filesystem e I/O
- Traffico di rete
- Apache/Mail/FTP/Nginx
- MySQL/Varnish/Memcached
Monitorix offre anche la configurazione di avvisi per ricevere notifiche in caso di anomalie. Questa soluzione si rivela particolarmente adatta per la gestione di server basati su cloud, offrendo un monitoraggio proattivo.
Monitoraggio con “Netdata”
Netdata è uno strumento di monitoraggio delle prestazioni in tempo reale per risorse di sistema, applicazioni, server web, database, DNS, posta, sensori hardware e molto altro. È open source e semplice da configurare. I dati vengono raccolti, archiviati e trasmessi in streaming per una visualizzazione interattiva. La raccolta dei dati avviene ogni secondo, garantendo di non perdere nessun dettaglio.
È una soluzione molto apprezzata dai professionisti del settore.
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Monitoraggio interattivo con “btop”
btop è un monitor di risorse interattivo con un’interfaccia utente accattivante che semplifica la gestione dei server Linux.
btop consente di visualizzare i processi in una struttura ad albero, filtrarli e gestire le risorse. Inoltre, offre grafici che si ridimensionano automaticamente, mostrando l’utilizzo della rete.
Puoi anche monitorare la velocità del disco e l’attività I/O.
btop è compatibile con Linux, FreeBSD e macOS.
Conclusione
Spero che questi strumenti ti aiutino a monitorare l’utilizzo delle risorse dei tuoi server in tempo reale, per poter intervenire tempestivamente quando necessario. Se sei agli inizi come amministratore di sistema e desideri fare pratica, ti consiglio di dare un’occhiata a questo Corso Udemy.