Indipendentemente dalle dimensioni e dal settore dell’azienda, i dati forniscono approfondimenti sulle operazioni aziendali che aiutano la direzione e le parti interessate a prendere decisioni informate.
Sommario:
Importanza dei dati per la crescita del business
Il valore dei dati è salito al vertice nel mondo odierno caratterizzato da crescenti sfide e concorrenza perché fornisce alle aziende le informazioni di cui hanno bisogno per prendere decisioni aziendali sagge.
Sulla base di dati accurati, le decisioni prese dalle parti interessate e dal management porterebbero l’organizzazione verso una crescita e un successo sostenuti. Le aziende possono comprendere meglio le loro operazioni e i clienti utilizzando le statistiche dei dati.
Le aziende di tutti i tipi possono prendere decisioni migliori, principalmente l’analisi dei dati si traduce spesso in operazioni efficaci e porta a guadagni più elevati.
Secondo un rapporto di Forbes, il 59% delle aziende utilizza l’analisi dei dati per migliorare il processo decisionale e aumentare la produttività. Ogni settore e industria, inclusi marketing e vendite, risorse umane, IT, logistica, vendita al dettaglio e molti altri, utilizza i dati per identificare le tendenze e prevedere i modelli di comportamento dei consumatori, comprendere i propri clienti, migliorare la qualità dei servizi, ridurre i costi, sviluppare nuovi prodotti e soluzioni, innovare e fare varie altre cose.
Al giorno d’oggi, indipendentemente dalle dimensioni o dal settore, l’analisi dei dati è necessaria per ogni azienda. È la pietra angolare della crescita poiché consente alle aziende di identificare le aree che potrebbero beneficiare di miglioramenti, valutare le prestazioni e identificare le possibilità di far progredire le proprie operazioni.
Di conseguenza, investire nella tecnologia basata sui dati può aiutare le aziende a ottenere un vantaggio competitivo e massimizzare i profitti.
Per le PMI e le grandi organizzazioni, la ricerca e l’analisi dei dati possono essere preziose per il processo decisionale, lo sviluppo della strategia e la crescita se lo studio e l’analisi dei dati vengono utilizzati in modo efficace ed efficiente.
Cos’è l’alfabetizzazione dei dati?
L’alfabetizzazione dei dati è il processo di interpretazione, utilizzo, comprensione dei modelli di dati e trarre conclusioni che porteranno a risultati aziendali di successo.
L’alfabetizzazione dei dati è una raccolta di abilità e conoscenze che consente alle persone e alle organizzazioni di utilizzare i dati in modo produttivo per raggiungere i propri obiettivi. Implica la comprensione dei metodi utilizzati per raccogliere, organizzare, archiviare e utilizzare i dati e come trarre conclusioni valide da essi.
Conoscendo le molte forme di dati, come le origini dati, i tipi di analisi e l’igiene dei dati, diventerai più esperto di dati. Informazioni significative sui dati possono essere ricavate utilizzando strumenti, metodi e framework di analisi dei dati.
Un altro aspetto dell’alfabetizzazione dei dati è sapere quando i dati devono essere inclusi, accurati o sono necessarie ulteriori ricerche. L’indicatore finale della propria alfabetizzazione dei dati è la capacità di trasmettere informazioni basate sui dati in un modo che i proprietari e le altre parti interessate possano comprendere e agire.
I professionisti che conoscono i dati possono utilizzarli per analizzare modelli, ottenere informazioni e prendere decisioni. Di conseguenza, l’alfabetizzazione dei dati sta diventando sempre più cruciale per manager, dipendenti e leadership esecutiva che desiderano aggiungere valore alle proprie organizzazioni.
Oggi tutti i tipi di imprese, indipendentemente dalle dimensioni, dipendono interamente dalle informazioni sui dati per prendere decisioni informate e trasformare i dati grezzi e casuali in preziose informazioni aziendali.
In poche parole, l’alfabetizzazione dei dati sta guadagnando un’enorme popolarità tra le PMI e le grandi aziende poiché aiuta ad aumentare la produttività, l’innovazione e migliorare l’esperienza del cliente, portando a un migliore ROI.
Perché l’alfabetizzazione dei dati è importante per la tua azienda?
Se le organizzazioni vogliono resistere al mondo digitale competitivo di oggi, l’alfabetizzazione dei dati è fondamentale in quanto consente loro di prendere decisioni esclusivamente sulla base dei dati per ottenere buone decisioni e risultati.
I professionisti esperti nella costruzione e analisi dei dati possono elaborare i dati per ottenere approfondimenti superiori per aiutare operazioni e attività aziendali efficienti, consentendo loro di apportare valore alle loro imprese.
Le aziende che progettano piani basati su fatti di dati sono sempre un passo avanti per cogliere le opportunità in tempo, fornire soluzioni e prodotti specifici per il cliente e perfezionare le operazioni.
Gli approfondimenti sui dati consentono alle aziende di tutte le dimensioni di trarre conclusioni che consentano alle parti interessate di comunicare meglio con i dipendenti, superare i colli di bottiglia, colmare le lacune e fornire valore aziendale a clienti, venditori e fornitori.
Le organizzazioni che resistono all’adozione di decisioni basate sui dati possono attraversare una fase difficile per ottimizzare, automatizzare e digitalizzare le operazioni con risultati di business inadeguati.
Secondo un sondaggio di Gartner, la mancanza di alfabetizzazione dei dati è il secondo più grande ostacolo interno al successo. L’alfabetizzazione dei dati sarà formalizzata di oltre l’80% entro il 2023, considerando la sua capacità di aggiungere valore al business.
Le organizzazioni che adottano l’alfabetizzazione dei dati possono ottenere una maggiore produttività della comunicazione collaborativa, un migliore servizio clienti, un migliore processo decisionale, migliori profitti, innovazione ed efficienza dei processi di lavoro.
Sfide associate all’alfabetizzazione dei dati
La capacità di interpretare i dati e prendere decisioni basate su di essi è diventata sempre più cruciale per le organizzazioni nel mondo di oggi guidato dai dati.
L’alfabetizzazione dei dati, tuttavia, ha le sue sfide. Queste sfide includono la mancanza di competenze specialistiche in materia di dati, difficoltà a comprendere set di dati complicati, difficoltà a gestire grandi volumi di dati e difficoltà a comprendere e applicare i dati in vari contesti.
Le organizzazioni e i professionisti potrebbero aver bisogno di aiuto per diventare esperti di dati e prendere decisioni informate a causa di questi problemi.
Dipendenti qualificati: specialisti qualificati dovrebbero condurre l’interoperabilità dei dati per ottenere i risultati desiderati dai set di dati. L’organizzazione ha bisogno di specialisti come data scientist, ingegneri, analisti e architetti.
Duplicazione dei dati: poiché i dati sono dinamici, è evidente che subiranno varie modifiche nel tempo. Le aziende dovrebbero investire in costose soluzioni di livello aziendale per mantenere i dati su larga scala e aggiornati.
Integrità dei dati: le organizzazioni devono superare problemi come errori nei dati dovuti a errori umani, incoerenze tra i formati dei dati, errori nella raccolta dei dati e violazioni della privacy.
Mancanza di integrazione: a causa dei numerosi set di dati, delle difficoltà di sincronizzazione, della scalabilità e della flessibilità, l’integrazione dei dati dei vari reparti è una delle maggiori sfide. Le aziende potrebbero dover adottare nuove tecniche e strumenti di integrazione o analisi dei dati.
Sottoinsiemi di dati: l’analisi dei dati implica una prospettiva a 360 gradi, quindi le organizzazioni devono effettuare le integrazioni o gli aggiornamenti necessari all’infrastruttura del database, ai flussi di lavoro, ecc., per raccogliere tutti i set di dati. L’elaborazione di un solo particolare set di dati non fornirebbe approfondimenti critici o potrebbe fornire solo approfondimenti parziali.
Fisico e logico: le organizzazioni necessitano di hardware e software specifici per elaborare set di dati complessi ed enormi per analizzare e prendere decisioni basate sui dati, come archiviazione dei dati, spazio cloud, algoritmi, pacchetti software, ecc.
Spese: il processo decisionale basato sui dati richiede accuratezza, coerenza e contesto dei dati e queste aziende devono apportare le disposizioni e le modifiche necessarie. Comporterebbe una spesa extra per l’organizzazione.
L’alfabetizzazione dei dati mira a fornire alle organizzazioni un quadro per prendere decisioni basate su dati effettivi piuttosto che su ipotesi che le porteranno a nuove vette.
Competenze e concetti essenziali di alfabetizzazione dei dati per il business
I siti di e-commerce che tracciano gli acquisti dei rivenditori sui siti Web aziendali utilizzano cookie e beacon di siti Web per raccogliere dati a una velocità straordinaria. Ma senza competenze di alfabetizzazione dei dati, il significato di questi dati rimane inutilizzato.
In questa sezione, esaminiamo le competenze richieste per essere alfabetizzati nei dati per ricavare valore aziendale.
Le competenze di alfabetizzazione dei dati richiedono la comprensione del funzionamento dei set di dati e la loro manipolazione e interpretazione per trarre conclusioni approfondite che aiutino le organizzazioni a decidere di promuovere il business aziendale.
A livello di base, le competenze di alfabetizzazione dei dati non sono un insieme specifico di competenze da acquisire; è un pacchetto completo come indicato di seguito:
- Esplorazione dei dati: esplorazione di dati complessi e di scala in termini di fonti, tipi, formati, ecc.
- Gestione dei dati: recupero, pulizia, memorizzazione dei dati corretti, ecc.
- Utilizzo dei dati: analisi, interpretazione, visualizzazione, reporting, ecc.
- Conoscenza del dominio: per eseguire la scoperta di modelli di dati, il riconoscimento di modelli e la previsione
- Applicazione dei dati: come un’organizzazione, come business intelligence, trasformazione digitale, supporto decisionale, intelligenza artificiale, automazione, analisi, ecc., utilizzerà i dati.
- Miglioramento: esaminare i set di dati per lacune ed errori per improvvisare i risultati per raggiungere lo scopo dell’azienda.
Le aziende hanno bisogno di professionisti con capacità tecniche, analitiche e statistiche per interpretare i dati, trarre approfondimenti e porre le domande giuste nel posto giusto per diventare un’organizzazione interamente basata sui dati.
Inoltre, la conoscenza della governance dei dati, della sicurezza e degli standard organizzativi e della conformità aiuta i professionisti a conservare i dati in un archivio sicuro e protetto senza violare alcuna politica e regolamento.
Le aziende devono lanciare programmi di formazione e miglioramento delle competenze per i dipendenti per creare competenza nell’alfabetizzazione dei dati.
Concetti aziendali
I seguenti concetti sono essenziali per le aziende basate sui dati:
- Analisi dei dati: analisi dei dati in termini descrittivi, diagnostici e predittivi.
- Data Wrangling: è il processo di preparazione dei dati grezzi per ulteriori analisi, chiamato anche pulizia dei dati.
- Visualizzazione dei dati: il processo di conversione dei dati in una rappresentazione visiva in grafici, tabelle, mappe, infografiche, ecc. Aiuta il decisore a fare i necessari allineamenti aziendali.
- Ecosistema dei dati: l’analisi dei dati è un’attività complessa e ricca di risorse, quindi l’aggiornamento dell’hardware e del software necessari è essenziale per ottenere l’output desiderato dall’analisi dei dati.
- Data Governance: politiche organizzative, linee guida e conformità per l’attività di analisi dei dati end-to-end.
- Data Team: un team di professionisti qualificati per condurre attività di analisi dei dati e fornire approfondimenti migliori per creare valore aziendale.
Mentre ci muoviamo verso il futuro, le organizzazioni diventeranno più incentrate sui dati per guidare i risultati di business, quindi la domanda di professionisti che dimostrano l’alfabetizzazione dei dati continuerà ad aumentare.
Le organizzazioni che cercano di eccellere sulla base di fatti guidati dai dati possono investire saggiamente per migliorare le competenze dei propri dipendenti e dell’infrastruttura.
Come costruire l’alfabetizzazione dei dati nella tua azienda?
Secondo un rapporto di Accenture, solo il 25% dei professionisti ritiene di utilizzare i dati in modo efficace e, ancora meno, solo il 21% ha fiducia nelle proprie capacità di alfabetizzazione dei dati.
La ricerca afferma che le organizzazioni devono sviluppare competenze di alfabetizzazione dei dati per responsabilizzare i dipendenti e renderli sicuri di fornire risultati rivoluzionari.
Vediamo come le organizzazioni possono costruire una cultura e incoraggiare i lavoratori a farne parte:
Nota: questa non è una linea guida o una struttura standard; fornisce una visione ampia.
Per cominciare, le organizzazioni possono definire obiettivi di alfabetizzazione dei dati, valutare i livelli di abilità dei dipendenti e progettare percorsi di apprendimento appropriati. Precisamente può essere implementato nei seguenti passaggi:
- Comunicare l’importanza dell’alfabetizzazione dei dati alla leadership e ai dipendenti
- Identificare le lacune di alfabetizzazione dei dati
- Progettare un programma di alfabetizzazione dei dati specifico per le esigenze dei dipendenti
- Definisci gli obiettivi e misura le prestazioni attraverso i KPI
- Condividi e rendi i dati accessibili ai dipendenti
- Ottieni feedback e migliora il programma ovunque sia essenziale
Per acquisire le competenze e la consapevolezza dei dipendenti, sono necessarie le seguenti informazioni:
- Competenze dei dipendenti nelle operazioni statistiche e logiche
- Manager sufficientemente capaci per costruire e spiegare un flusso di lavoro o un processo basato su numeri o dati rilevanti
- Capacità di esperti di dati come ingegneri di dati, analisti di dati e scienziati che possono spiegare l’output dei loro algoritmi AI e ML
Strumenti e formazione: le organizzazioni possono creare un programma di apprendimento sull’alfabetizzazione dei dati che fornisce strumenti e formazione essenziali per raggiungere il livello desiderato di alfabetizzazione dei dati.
Il follow-up della formazione misura, tiene traccia e monitora i progressi verso l’alfabetizzazione dei dati a livello individuale e organizzativo per garantire che il programma funzioni correttamente.
Consentire flessibilità e tempo sufficiente ai dipendenti per mettere in pratica le competenze relative ai dati li aiuterà a diventare esperti nell’utilizzo dei dati per aggiungere valore all’organizzazione.
Sulla base degli input, le organizzazioni possono stabilire traguardi e obiettivi realistici per raggiungere i livelli desiderati di alfabetizzazione dei dati in tutte le unità aziendali in base alla conformità organizzativa.
L’aggiornamento delle competenze aiuterà le aziende di ogni dimensione e tipo a implementare ed eseguire il programma di analisi dei dati per ottenere una decisione basata sui dati.
Dato l’attuale mercato competitivo, la stragrande maggioranza delle aziende sta diventando sempre più consapevole della necessità di aumentare la propria alfabetizzazione dei dati.
Sta diventando sempre più cruciale per gli individui e le organizzazioni disporre delle competenze e delle risorse necessarie per analizzare dati dinamici e complicati poiché la digitalizzazione sta guadagnando popolarità e sta diventando la necessità del momento.
L’utilizzo degli strumenti appropriati aggiungerebbe indubbiamente valore aggiunto e renderebbe il processo di analisi dei dati e di raccolta delle informazioni più facile e veloce.
Tutti i professionisti possono utilizzare queste risorse, che vanno dalle lezioni online ai tutorial interattivi all’apprendimento della programmazione.
Di seguito sono riportati alcuni strumenti che potrebbero essere utili nel viaggio verso l’alfabetizzazione dei dati.
Uno dei corsi di Coursera che vale la pena guardare è la specializzazione in alfabetizzazione dei dati.
I corsi relativi alla gestione dei dati, alla business intelligence e al data warehousing aggiungerebbero sicuramente competenze all’analisi e alla gestione dei dati.
I professionisti che hanno esperienza e conoscenza in linguaggi di programmazione come Python e Java, sistemi di database come SQL e NoSQL e sistemi operativi come UNIX e LINUX avranno il sopravvento e supereranno il completamento nell’analisi dei dati e otterranno risultati più rapidi.
Visualizzazione dei dati: i dati grezzi non possono essere compresi dalle persone al di fuori della sezione di analisi dei dati, quindi i dati devono essere presentati in un formato visivo per essere compresi dai rispettivi proprietari e parti interessate in modo che possano prendere decisioni aziendali correlate.
Alcuni strumenti elencati di seguito possono essere utilizzati per rappresentare i dati in vari modi, inclusi grafici, infografiche e altri elementi visivi.
Se stai cercando una gestione avanzata dei dati, puoi esaminare i corsi AI, ML e RPA. Questi corsi aiuteranno i professionisti a scavare più a fondo nelle informazioni sui dati e creare automazione e innovazioni.
Parole finali
Si dice che se non hai una bussola di navigazione, ti perderai nell’oceano. Lo stesso concetto si applica ai dati. Senza decisioni basate sui dati, c’è un’alta probabilità che aziende di ogni dimensione e tipo possano perdere competitività in un ambiente altamente esigente.
Ogni parte del mondo web sta raccogliendo dati a un ritmo estremamente elevato. Man mano che andiamo avanti, dobbiamo migliorare le capacità di alfabetizzazione dei dati e utilizzarle per guidare le decisioni aziendali per aggiungere valore in termini di produttività, soddisfazione del cliente, automazione, innovazione, profitti, ecc.
Successivamente, dai un’occhiata ai migliori strumenti di gestione dei dati per aziende medio-grandi.