Affinché qualsiasi azienda possa sostenersi in questa era, ottenere dati vitali sui propri clienti e sugli altri stakeholder attraverso l’analisi del testo è un must.
Quando non c’è carenza di dati strutturati e non strutturati su un’organizzazione, questi non sono utili a meno che tu non possa analizzarli per ottenere informazioni utili per il processo decisionale.
È qui che entrano in gioco gli strumenti di analisi del testo e mining. Il software di analisi del testo può individuare modelli e tendenze da dati di testo grezzo e fornire modelli statistici.
Prima di entrare nel dettaglio degli strumenti di analisi del testo, comprendiamo la tecnologia di analisi del testo e i suoi usi.
Sommario:
Che cos’è l’analisi e il mining del testo?
L’analisi del testo si riferisce al processo di raccolta di informazioni significative dai dati di testo grezzi. Significa estrarre il sentimento dell’utente e dati preziosi dalle opinioni e dai feedback dei clienti per prendere decisioni informate.
L’analisi del testo è un termine generico utilizzato per indicare azioni che includono l’estrazione di testo, l’identificazione, la categorizzazione, l’analisi, la modellazione di relazioni tra entità e il raggruppamento.
Sebbene l’analisi dei dati e il data mining provengano da diversi flussi di studi, al giorno d’oggi questi termini sono usati in modo intercambiabile poiché entrambi si riferiscono alla raccolta di dati utilizzando vari approcci statistici.
L’analisi del testo offre informazioni qualitative sul feedback dei clienti identificando il sentimento in qualsiasi testo in formato libero. D’altra parte, vedrai gli usi della tecnologia Machine Learning e NLP nel text mining per raccogliere informazioni da dati strutturati.
Casi d’uso di software di analisi del testo e mining
Troverai l’utilizzo di strumenti di analisi del testo nei seguenti casi:
1. Interpretazione rapida di documenti di grandi dimensioni
Questi strumenti vengono solitamente utilizzati per interpretare dati non strutturati da documenti come e-mail, chat, feed social, messaggi e recensioni. Mentre l’analisi manuale può richiedere mesi per passare attraverso un grande volume di documenti, il software di analisi del testo può farlo in un’ora.
2. Monitor delle recensioni dei clienti in tempo reale
I commenti e le recensioni dei clienti possono apparire ovunque su Internet. Il software di analisi del testo può monitorare il feedback 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e intraprendere le azioni necessarie contro le recensioni e i post negativi.
3. Comprendere il feedback dei dipendenti
Le aziende utilizzano anche strumenti di estrazione di testo per migliorare la strategia organizzativa controllando il feedback dei dipendenti e comprendendo le loro lamentele.
Dai un’occhiata all’elenco dei migliori strumenti di analisi del testo:
Amazon Comprendi
Amazon Comprendi è uno strumento di analisi del testo che può trarre preziose informazioni dai documenti attraverso l’estrazione e l’analisi. Utilizza la tecnologia di Machine Learning per scoprire informazioni e connessioni preziose nel testo.
Alcuni degli attributi principali di questa piattaforma sono il rilevamento della lingua, l’estrazione di parole chiave, l’analisi del sentiment, la modellazione degli argomenti e l’analisi della sintassi. Puoi usarlo per analizzare documenti, recensioni di prodotti, ticket di assistenza clienti, e-mail e piattaforme social.
L’utilizzo di questa piattaforma semplificherà i flussi di lavoro di elaborazione dei documenti. Regola fortemente l’accesso ai tuoi documenti attraverso le informazioni di identificazione personale.
L’esecuzione di questo strumento è semplicissimo: anche senza alcuna esperienza precedente, puoi iniziare a usarlo in pochi minuti. Le organizzazioni che utilizzano diversi servizi AWS possono integrare senza problemi questo strumento nel loro flusso di lavoro.
tematico
Per qualsiasi azienda orientata al cliente, l’analisi del feedback dei clienti e dei dati di supporto è fondamentale. tematico è un software di analisi del testo che facilita uno spazio centrale e collaborativo per la connessione e la comprensione del feedback dei clienti.
Ti consente di controllare il valore del feedback e ottenere informazioni preziose quasi in tempo reale. Utilizzando l’IA di elaborazione del testo di questo strumento, le aziende in rapida crescita possono individuare temi e argomenti ricorrenti nei dati di feedback dei clienti.
Thematic utilizza una tecnologia all’avanguardia di analisi del sentimento per convertire i feedback dei clienti non strutturati in informazioni preziose.
Oltre a questi, il software analizza anche l’impatto dei dati sulle tue metriche e presenta il rapporto di analisi attraverso semplici infografiche.
Supporta l’integrazione con un clic con i sondaggi sui clienti più diffusi e le applicazioni di supporto come SurveyMonkey, Discourse, Zendesk, Trustpilot e Medallia per raccogliere dati da recensioni online, chat di supporto e sondaggi.
Google Cloud
Google Cloud NLP è la piattaforma di analisi del testo ideale per le aziende che cercano un servizio compatibile con Google Cloud Storage. Supporta anche l’integrazione con le app di Google Workspace.
Questo strumento utilizza la tecnologia di apprendimento automatico di Google per ricavare informazioni dal testo non elaborato. Le organizzazioni possono usarlo per la classificazione dei contenuti, l’analisi del sentiment, l’estrazione di entità e l’analisi della sintassi.
È possibile trovare ed etichettare i campi in documenti come chat, e-mail e post sui social media con questo software tramite l’analisi dell’entità. Ti consente inoltre di comprendere le opinioni dei clienti tramite l’analisi del sentiment.
Oltre all’estrazione di informazioni dettagliate, l’app offre anche funzionalità come l’analisi e la memorizzazione del testo. Può anche individuare entità specifiche del dominio all’interno di documenti utilizzando l’estrazione di entità personalizzate.
Chattermill
Chattermill è uno strumento di analisi del testo che utilizza l’intelligenza artificiale per garantire la crescita della tua azienda e la fidelizzazione dei clienti. Raccoglie i dati da varie fonti di feedback e interazione con i clienti in un’unica piattaforma collaborativa di facile utilizzo.
Per garantire ciò, Chattermill supporta l’integrazione con Trustpilot, Typeform, Google Play, App Store, SurveyMonkey, Slack, Ask Nicely, Survey Gizmo, Reviews.io, Zendesk e molte altre app.
Utilizza l’intelligenza artificiale per temi e sentimenti per comprendere il sentimento dei clienti sul tuo prodotto e marchio, trovando al contempo il motivo dietro argomenti ricorrenti. Dopo l’analisi del segnale, è in grado di identificare e prevedere perfettamente i modi per aumentare le entrate e fidelizzare i clienti provenienti da ogni punto di contatto.
Le aziende possono utilizzare questo strumento per elaborare i contenuti in tutte le principali lingue, inclusi inglese, francese, spagnolo, tedesco, russo, arabo e mandarino.
Strumenti Voyant è principalmente popolare tra i ricercatori del flusso umanistico. Tuttavia, puoi anche usarlo come strumento di analisi del testo del sito web. Questa piattaforma ha un’interfaccia semplice ed esegue diverse attività analitiche.
Puoi utilizzare le sue funzionalità per visualizzare i dati che escono dall’analisi del sito web. Ma non è possibile utilizzarlo per un’analisi approfondita del testo.
Scimmia Impara
Vuoi utilizzare un software di analisi del testo SaaS altamente personalizzabile che puoi integrare facilmente con i tuoi strumenti esistenti? Se si, Scimmia Impara dovrebbe essere la tua piattaforma di riferimento per l’analisi quantitativa del contenuto.
È un robusto software di estrazione di testo in grado di analizzare qualsiasi tipo di dati di testo non strutturati, inclusi documenti di testo, recensioni online, risposte a sondaggi, feedback dei clienti e conversazioni sui social media.
Grazie ai sofisticati algoritmi di Machine Learning e all’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), questa piattaforma ti offrirà un’analisi del testo accurata.
Se utilizzi MonkeyLearn per il text mining, puoi integrarlo con app come Fogli Google, Microsoft Excel, Zendesk, Moduli Google, Airtable, HelpScout e Zapier.
Questo software basato sul Web è dotato di attributi utili come l’analisi del sentiment, l’estrazione di parole chiave, l’analisi del feedback NPS e la classificazione delle risposte e-mail.
Keatext
Quando si tratta di scegliere uno strumento di esperienza del cliente per analizzare dati non strutturati provenienti da numerose fonti, Keatext è lo strumento che fa per te. Se fai parte di un’organizzazione no profit o di un’università, ti offre anche una versione gratuita.
Che tu abbia conversazioni sui social media, e-mail o sondaggi da analizzare, questo software di analisi del testo basato su cloud può farlo in modo efficace utilizzando l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale.
Ora puoi sbarazzarti del noioso compito di analizzare manualmente i dati e lasciare che Keatext ti dica dove metti la tua attenzione se vuoi migliorare la tua esperienza del cliente.
Oltre alle funzionalità sopra menzionate, questo strumento ti consente anche di raccogliere feedback in più lingue e visualizzare i dati in modi diversi.
WordStat
Stai cercando un software di analisi del testo in grado di elaborare una grande quantità di informazioni non strutturate con grande precisione? Uso WordStatuno strumento di analisi del testo semplice e flessibile.
Può elaborare 25 milioni di parole al minuto per estrarre temi e identificare schemi. Estrae i documenti per estrarre rapidamente temi e tendenze ed esegue con precisione l’analisi quantitativa del contenuto.
Inoltre, puoi utilizzarlo per analizzare le risposte aperte, generare dati di business intelligence, esaminare la copertura delle notizie e rilevare le frodi.
È anche compatibile con diversi altri strumenti. Quando li usi insieme attraverso l’integrazione, godi di una flessibilità di prim’ordine in termini di analisi del testo e relazione con dati numerici e categoriali.
Rapid Miner
Se pensi che dati significhino solo numeri e cifre, Rapid Miner è qui per dimostrare che hai torto. È uno strumento avanzato di estrazione di testo con il quale è possibile eseguire operazioni e operazioni di distribuzione del modello. Utilizza l’intelligenza artificiale per eseguire analisi del testo e analisi del testo per raccogliere informazioni che andranno a beneficio della tua azienda.
Queste informazioni che otterrai dal contenuto qualitativo e testuale ti aiuteranno a migliorare in vari settori, inclusi lo sviluppo del prodotto, il marketing e la gestione del rischio.
Alcune delle fonti di arricchimento del testo grezzo sono recensioni online, depositi di brevetti, riviste di ricerca, social media, trascrizioni di call center e moduli di richiesta.
RapidMiner ti informa dell’atteggiamento dei clienti nei confronti dei tuoi prodotti e servizi, in modo che la tua azienda possa andare avanti per raggiungere la missione organizzativa.
Conclusione
Gli strumenti di analisi del testo possono aiutarti ad analizzare i dati di testo da e-mail, piattaforme social, recensioni online e documenti online di grandi dimensioni. Le aziende possono anche utilizzare queste app per avere un’idea precisa del pubblico senziente e della percezione del proprio marchio o prodotto.
Poiché le informazioni raccolte dal software di estrazione di testo sono essenziali per prendere decisioni aziendali migliori, sempre più organizzazioni si stanno interessando.
Sia che tu voglia estrarre parole chiave, analizzare il sentiment o eseguire l’estrazione di entità, sul mercato troverai vari strumenti di analisi del testo per queste attività.
In questo articolo, abbiamo discusso alcuni dei migliori strumenti di analisi del testo del settore dell’analisi del testo e del software di mining. Puoi sceglierne uno o più dall’elenco a seconda delle tue esigenze.
Se desideri creare il tuo software di analisi del testo, potresti provare una di queste piattaforme low-code o no-code.