La digitalizzazione della tua azienda non può essere completa finché non colleghi i dati aziendali in silos in un’unica struttura di dati che ti aiuta a rispettare le norme sui rischi, la governance e la privacy e tuttavia elaborare i dati in modo efficiente.
Organizzazioni con diversi team e dipartimenti raccolgono e gestiscono i propri dati. Anche la governance dei dati e i vincoli sulla privacy smettono di unire vari dati pubblici o privati.
Allora quale potrebbe essere la soluzione per un’elaborazione dati veramente centralizzata e digitalizzata? Ecco che arriva il tessuto dei dati. Continua a leggere per impararlo dall’interno. Ti aiuterà a prendere la decisione giusta quando acquisti uno strumento di data fabric.
Sommario:
Che cos’è il tessuto dati?
Secondo un rapporto di Gartner, la rete dati mesh o data fabric è una delle prime dieci tendenze tecnologiche del 2019. Gli esperti dei domini di analisi e tecnologia dei dati stanno giurando su di esso come strumento di gestione dei dati pronto per il futuro per startup tecnologiche, piccole e medie imprese e imprese.
È considerato un ambiente informatico con un’architettura uniforme che collega varie origini dati alle app aziendali. Al back-end, ci sarà un potente agente di intelligenza artificiale (AI). L’IA analizzerà i dati in modo sicuro e presenterà i dati necessari solo a un rappresentante di vendita, un agente dell’assistenza clienti o un manager aziendale.
Attraverso una vista a volo d’uccello, la rete dati mesh appare come un tessuto virtuale su cui vari sistemi di archiviazione dati e sistemi di calcolo si connettono e condividono informazioni.
Lo scopo di Data Fabric
Gli ostacoli delle diverse app aziendali, tempo, spazio, archiviazione dei dati, metodi di recupero dei dati, protocolli di sicurezza dei dati, ecc., sono i macro colli di bottiglia che trascinano l’azienda da dietro. Questi controlli e saldi aiutano anche la tua azienda a proteggere i dati riservati. Quindi, né puoi farla finita con questi né mantenerli così com’è.
Qui è necessaria una rete dati mesh. Un’autostrada che lascia spazio ai dati di varie strutture, app aziendali, uffici sul campo, vetrine, server e molti altri. Inoltre, questi dati potrebbero essere strutturati, semi-strutturati e grezzi. Per non parlare del fatto che dati diversi hanno diversi livelli di politiche di sicurezza.
Ma l’utente finale, come un cliente, rappresentanti di vendita, dirigenti di supporto e manager, non ha bisogno di capire tutto questo. Hanno solo bisogno di accedere ai dati in modo sicuro per completare le loro attività. Il data fabric soddisferà questo obiettivo attraverso l’automazione, l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico (ML).
Altri scopi degni di nota sono:
- Si collega a tutte le origini dati aziendali tramite contenitori e connettori
- Offre funzionalità di integrazione e importazione dei dati all’interno di storage, app, ecc
- Funziona come un’infrastruttura dati ad alta velocità per l’analisi dei big data
- Porta i consumatori e le fonti di dati in un’unica rete mesh
- Offre operazioni di dati ibride tra cloud privato, cloud pubblico, multi-cloud, on-premise e workstation bare metal
Le aziende dedicano più tempo a decidere e approvare i dati piuttosto che a elaborarli. I dipendenti passano attraverso centinaia di thread di posta elettronica prima di ottenere l’approvazione per l’elaborazione dei dati.
È una seria minaccia per la produttività delle aziende pronte per il futuro. Tuttavia, il data fabric può salvare le organizzazioni nei seguenti modi:
- Piattaforma a finestra unica per l’accesso, l’invio, la custodia e l’analisi di qualsiasi tipo di dato.
- Sebbene tutti all’interno dell’azienda possano accedere ai dati fino a un certo livello, tutte le politiche di governance e regolamentazione dei dati verranno mantenute.
- Rendi i dati più affidabili e facili da digerire consentendo alle IA di elaborare i dati prima che gli esseri umani vi accedano.
- Abilita la comunicazione da macchina a macchina o Internet delle cose (IoT) per ridurre l’intervento umano nei dati sensibili.
- Adatta facilmente all’aumento e alla diminuzione di applicazioni, richieste dei clienti, ticket di accesso ai dati interni, all’improvviso afflusso di enormi dati di marketing, ecc.
- Ridurre le esigenze e le dipendenze dell’azienda per ospitare l’infrastruttura legacy e quindi ridurre i costi.
- Sfrutta al meglio la tecnologia cloud collegando tutti i tipi di fonti di dati digitali in un unico luogo protetto da rigorosi algoritmi di intelligenza artificiale.
In definitiva, l’agente in prima linea otterrà i dati sui propri CRM più velocemente ed elaborerà rapidamente le richieste dei clienti. Questo, a sua volta, aumenta la fiducia e la soddisfazione dei clienti nella tua attività.
Vantaggi di Data Fabric
Rafforza il modello DevOps agile
I progetti di sviluppo di prodotti o software agili possono soffrire molto di problemi di elaborazione dati intermittenti. Con l’onboarding di uno strumento di rete dati mesh, puoi rimuovere virtualmente tutti i tempi di inattività dei dati.
Rispettare la governance dei dati
L’IA e il ML sottostanti possono aiutare a far rispettare la privacy dei dati e la politica di governance. Considerando che lo stesso algoritmo AI elaborerà i dati richiesti e li presenterà a un dipendente secondo le linee guida aziendali.
Scalabilità
I fornitori di servizi gestiti (MSP) possono aumentare o ridurre le tue esigenze di elaborazione dei dati all’istante.
Gestione dei metadati
Un catalogo di analisi dei dati ospiterà origini dati, risorse e metadati. Vedendo i metadati, le IA possono recuperare i dati richiesti più velocemente.
Rilevamento errori
Le IA possono rilevare la corruzione dei dati, i problemi di integrità e gli errori prima che la tua azienda subisca perdite di entrate.
Accesso basato sul ruolo
I dipendenti possono richiedere i dati elaborati a seconda del nulla osta di sicurezza all’interno dell’organizzazione.
Abolire i silos di dati
I silos di dati non possono più minacciare l’azienda quando il data fabric porta tutti i dati su un’autostrada dati crittografata. I team possono accedere ai dati legittimi da qualsiasi reparto senza fare i salti mortali.
Integrazione dei dati
Il data fabric e la sua intelligenza artificiale sottostante consentono l’integrazione istantanea dei dati con software in tempo reale come CRM, ERP, app dei clienti, app di agenti in prima linea, ecc.
Dati di alta qualità
Gli algoritmi intelligenti di uno strumento di rete dati mesh analizzano sempre tutte le origini dati. Pertanto, i dipendenti possono fidarsi dei dati di input senza convalidarli dai supervisori.
L’architettura del Data Fabric
La rete dati mesh deve garantire una migliore accessibilità dei dati senza compromettere la qualità e la sicurezza. Pertanto, un’architettura di data fabric standard dovrebbe avere i seguenti componenti:
Catalogo dati
Un catalogo di dati è una forma organizzata di tutti i dati aziendali. Gli utenti possono accedere a tali cataloghi per trovare le informazioni necessarie per completare le attività. Il catalogo dati ha i seguenti sottocomponenti: Meta Data e Knowledge Graph.
Automazione basata su AI e ML
L’IA multipla dovrebbe essere al centro del data fabric che gestisce tutta la risoluzione delle query, il controllo della qualità dei dati, i controlli di sicurezza, ecc.
Integrazione dei dati e trasporto
Le mesh di dati integrano i dati da tutte le fonti come server in loco, cloud storage, laptop dei dipendenti, ecc. Dovrebbero esserci connettori di dati per collegare le informazioni a un computer o un trasportatore distante per spostare i dati attraverso la struttura dei dati.
Come implementare Data Fabric
Dipenderà totalmente dal tipo di organizzazione che sei e dalle tue esigenze. A causa delle diverse esigenze delle aziende, non esiste una soluzione unica per l’implementazione della rete dati mesh. Tuttavia, ci sono alcune caratteristiche o livelli comuni dell’architettura del data fabric.
Gestione dei dati: questo livello funziona per la sicurezza e la governance dei dati.
Ingestione di dati: questo livello inizia a unire tutti i dati cloud mentre individua il modo in cui i dati strutturati e non strutturati sono collegati.
Elaborazione dei dati: garantisce che i dati rilevanti siano disponibili durante l’estrazione dei dati.
Disposizione dei dati: questo livello include l’esecuzione di attività, inclusa la raccolta dei dati in silos, la strutturazione dei dati, la pulizia dei dati, l’integrazione e la trasformazione per creare dati utilizzabili.
Rilevamento dati: consente di raccogliere dati integrando diverse fonti. È fondamentale per la soddisfazione del cliente.
Accesso ai dati: questo livello è dedicato al consumo di dati. Contemporaneamente, questo livello aiuta ad accedere ai dati rilevanti tramite strumenti di visualizzazione dei dati o dashboard delle applicazioni.
Principi del tessuto dati
L’idea delle reti di dati mesh è di unificare gli asset di dati distribuiti e diversificati delle aziende di qualsiasi settore. Inoltre, combina i processi di gestione dei dati end-to-end come una piattaforma di gestione dei dati unificata.
Data fabric raggiunge tali obiettivi sfruttando i seguenti principi di gestione dei dati:
- Scoperta dei dati
- Cura dei dati
- Organizzazione dei dati
- Modellazione dei dati
- Controlli di qualità
- Orchestrazione dei dati in silos
- Integrazione dei dati
- Governo dei dati
Capacità del tessuto dati
Risoluzione infinita delle query sui dati
Le reti dati mesh si basano su Internet ad alta velocità, unità a stato solido e supercomputer per recuperare costantemente i dati richiesti senza tempi di inattività.
Integrazione, individuazione e catalogazione infinita dei dati
L’IA principale responsabile della gestione dei dati all’interno del fabric deve lavorare giorno e notte per accettare nuovi dati grezzi, analizzarli, catalogarli e integrarli nelle app aziendali.
Metadati passivi e attivi
I metadati attivi sono informazioni come la qualità dei dati, l’utilizzo dei dati, l’editor corrente, ecc. D’altra parte, i metadati passivi sono dati statici che l’autore pubblica. L’IA del data fabric li modifica costantemente per ridurre l’esplorazione manuale dei dati o gli sforzi di preparazione.
Flessibilità
Il tessuto dei dati è altamente flessibile e accetta le modifiche ogni volta che la tua azienda ne ha bisogno.
L’implementazione di una rete mesh di dati è semplice con un software intelligente. Ce ne sono alcuni, ma i seguenti sono appropriati per le piccole e medie imprese:
Atlan
Atlan è una piattaforma di metadati attivi potente ma semplice e un’area di lavoro dei dati che ti consente di accedere facilmente ai dati da qualsiasi fonte. Funziona come un moderno catalogo di dati per le tue esigenze di data fabric. La piattaforma offre soluzioni per tutti i dati, inclusi catalogazione, profilazione, scoperta, qualità, governance, esplorazione e integrazione.
Viene fornito con un’interfaccia che assomiglia a un’interfaccia utente di Ricerca Google e un ricco glossario aziendale in cui puoi cercare per comprendere i tuoi dati. Le aziende possono sfruttare gesti come la governance granulare e i controlli di accesso per gestire l’utilizzo dei dati in un ecosistema.
Inoltre, Atlan supporta l’integrazione con applicazioni come Big Query, Amazon Redshift, Snowflake, MYSQL, Looker e Tableau.
Vista K2
Se stai cercando una piattaforma con funzionalità di data fabric end-to-end, scegli K2View. Questa applicazione prodotto dati fornisce assistenza in tutte le fasi della rete dati mesh, inclusi integrazione dei dati, preparazione, orchestrazione dei dati e pipeline.
Con il suo aiuto, le aziende possono abilitare le architetture di data fabric più sofisticate negli ambienti cloud, on-premise e ibridi. Di conseguenza, la gestione dei dati umani si ridurrà man mano che la distribuzione del data fabric diventa più semplice. Può unificare i dati da più origini e collegarli a sistemi di destinazione per l’integrità dei dati.
Utilizzando K2View, puoi creare istantaneamente data lake e data warehouse che puoi analizzare immediatamente. Anche se non hai esperienza nella codifica, ti consente di controllare il movimento e la trasformazione dei dati dall’origine alla destinazione.
Le aziende possono persino utilizzare le regole configurabili di questa piattaforma per controllare l’accesso ai dati, la sincronizzazione e la sicurezza. Inoltre, è adatto per l’automazione dei servizi dati con un framework di facile utilizzo.
Talendo
Talend è una piattaforma di data fabric che garantisce un accesso sicuro ai dati aiutandoti a generare valore per il business. Ogni azienda ha bisogno di gestire dati completi e senza compromessi assicurandone usabilità, integrità, disponibilità e sicurezza. Questa applicazione consente alle organizzazioni di mantenere i dati in buone condizioni riducendo i rischi.
Talend è una piattaforma unificata per dati affidabili e accessibili che offre governance, integrazione e integrità. Può fornire dati sani con l’aiuto dell’infrastruttura di servizio e degli ecosistemi dei partner. Qui puoi scoprire i tuoi dati necessari attraverso la documentazione e la categorizzazione.
Poiché pulisce automaticamente i dati in tempo reale, non vi è alcuna possibilità che dati errati entrino nel sistema. Le aziende possono migliorare la propria produttività e risparmiare denaro utilizzando questo strumento che garantisce la conformità alle normative e riduce i rischi.
Puoi offrire ai tuoi clienti esperienze migliori utilizzando la sua applicazione e l’integrazione API. Questi garantiscono anche funzionalità self-service per la condivisione di dati attendibili internamente ed esternamente.
Incorta
Incorta è una piattaforma di analisi dei dati self-service in cui le aziende possono utilizzare i propri dati al massimo delle loro potenzialità per ottenere informazioni dettagliate a un costo ridotto. La soluzione offre un’esperienza di dati più agile in modo da poter prendere decisioni tempestive e informate.
Utilizza l’analisi in memoria e le funzionalità di mappatura diretta dei dati per offrire velocità e scalabilità senza precedenti per l’archiviazione e la gestione dei dati. Anche se desideri analizzare i tuoi dati da più risorse, Incorta può garantire una vera agilità aziendale per una pipeline flessibile dei dati.
Inoltre, ti aiuta con la raccolta, l’elaborazione, l’analisi e la presentazione dei dati delle applicazioni aziendali. Puoi anche presentare dati aziendali in piena fedeltà utilizzando la sua funzione di visualizzazione nativa.
Conclusione
Il data fabric è l’architettura di archiviazione, elaborazione, custodia e gestione dei dati di nuova generazione. Sebbene sia un’applicazione dell’IT pronta per il futuro, molte aziende digitali stanno già utilizzando strumenti di data fabric per preparare la propria forza lavoro al futuro.
Per non parlare delle piccole imprese, delle medie imprese e delle startup possono trarre il massimo vantaggio da questa tecnologia poiché non possono permettersi ritardi nel flusso di lavoro dovuti alle approvazioni e al controllo. Visita uno o tutti gli strumenti sopra menzionati per verificare le loro offerte e in che modo tali funzionalità potrebbero aggiungere valore alla tua attività.
Il tuo modello di business RevOps può trarre vantaggio in gran parte dal data fabric. Scopri di più sugli strumenti per le operazioni di guadagno (RevOps) qui.