Le aziende odierne raccolgono grandi quantità di dati da varie fonti, tra cui interazioni con i clienti, visite ai siti Web, attività sui social media, dispositivi IoT e altro ancora. Più dati sono, più queste aziende devono investire in un framework di governance dei dati.
Secondo un sondaggio di Forbes, il 71% delle aziende ha previsto che il proprio investimento nella governance dei dati sarebbe aumentato drasticamente per migliorare la qualità, la coerenza e l’affidabilità dei dati. La governance dei dati garantisce il miglioramento dell’intero ciclo di vita dei dati di un’organizzazione. Allo stesso tempo, il quadro di governance dei dati definisce i contorni pratici e attuabili per la governance dei dati.
Sommario:
Cos’è la governance dei dati?
La governance dei dati si riferisce alle politiche, alle procedure e agli standard che le organizzazioni utilizzano per gestire le proprie risorse di dati. Comprende varie attività come la gestione della qualità dei dati, la privacy dei dati e la sicurezza dei dati.
Un esempio reale di governance dei dati è il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) implementato dall’Unione europea. Il GDPR regola il modo in cui le organizzazioni raccolgono, elaborano e archiviano i dati personali delle persone all’interno dell’UE e stabilisce regole rigorose per la protezione dei dati e la privacy.
Perché è importante la governance dei dati?
Le più grandi aziende del mondo, come Amazon, Microsoft, Facebook e Google, raccolgono enormi quantità di dati dei clienti. Usano questi dati per migliorare i loro servizi con un’esperienza personalizzata potenziata e per migliorare ogni segmento dell’azienda con un approccio basato sui dati.
La corretta gestione, gestione e implementazione delle risorse di Big Data è possibile solo con un piano di governance dei dati adeguato. Le misure incluse nella governance dei dati sono così vaste nella gestione dei dati aziendali.
Secondo i rapporti, Facebook e Google gestiscono database di oltre centinaia di petabyte. La vastità porta complessità al ciclo di vita dei dati, quindi entrano in gioco i framework di governance dei dati. Tutto ciò che è definito all’interno del programma di governance dei dati di un’organizzazione sarà praticamente implementato con l’aiuto di un framework.
Un framework di governance dei dati è un approccio strutturato alla gestione delle risorse di dati di un’organizzazione. Fornisce una serie di linee guida, politiche, procedure e best practice che consentono un’efficace governance dei dati.
Come funziona il framework di governance dei dati?
Un framework di governance dei dati in genere include una struttura di governance, criteri, gestione della qualità, architettura e sicurezza. È essenziale comprendere la differenza tra governance dei dati e framework, poiché la governance dei dati è un concetto più ampio.
La governance dei dati coinvolge più parti interessate, inclusi leader aziendali, professionisti IT, data steward e responsabili della conformità. La responsabilità di stabilire e mantenere un framework in genere spetta a un team o comitato di governance dei dati designato composto da rappresentanti di diverse aree dell’organizzazione.
In definitiva, tutti all’interno dell’organizzazione hanno un ruolo da svolgere nel garantire un’efficace governance dei dati e ciò richiede una cultura di responsabilità condivisa, responsabilità e collaborazione.
Obiettivi del framework di governance dei dati
Qualità dei dati: il framework di governance dei dati garantisce la qualità dei dati stabilendo standard e processi per garantire l’accuratezza, la completezza, la coerenza e la validità dei dati.
Privacy e sicurezza: la governance dei dati supporta la privacy e la sicurezza dei dati definendo policy e procedure per proteggere i dati sensibili da accessi non autorizzati, divulgazione e uso improprio.
Accessibilità: aumenta la disponibilità e l’accessibilità dei dati creando un sistema che fornisce l’accesso a dati affidabili e accurati agli utenti autorizzati e riduce i silos di dati e la duplicazione.
Utilizzo ottimizzato: i framework di governance dei dati consentono alle organizzazioni di ottimizzare l’utilizzo dei dati promuovendo l’uso efficace dei dati nel processo decisionale, migliorando le capacità di analisi dei dati e identificando opportunità per la monetizzazione dei dati.
Garantire la conformità: i framework assicurano che le pratiche di gestione dei dati siano in linea con gli obblighi legali, normativi e contrattuali all’interno e all’esterno dell’organizzazione.
Collaborazione: con un framework, il lavoro di squadra collettivo diventa più semplice favorendo la comunicazione e la collaborazione tra diverse unità aziendali, parti interessate e team IT per promuovere una comprensione condivisa dei dati e del loro utilizzo.
Rischi ridotti: un framework riduce i rischi identificando e mitigando i potenziali rischi relativi ai dati e garantendo la continuità aziendale in caso di violazione dei dati, interruzione o disastro.
Passaggi per creare un framework di governance dei dati
Passaggio 1: definire l’ambito e gli obiettivi
Identifica le unità di business, i domini di dati e i rischi relativi ai dati che devono essere coperti dal framework e definisci gli scopi e gli obiettivi della governance dei dati.
Passaggio 2: identificare le parti interessate
Identifica le principali parti interessate che saranno coinvolte nella governance dei dati, come dirigenti aziendali, proprietari di dati, data steward, professionisti IT e responsabili della conformità.
Passaggio 3: stabilire una struttura
Creare un team o un comitato di governance responsabile della definizione di policy, procedure e standard sui dati e del monitoraggio della qualità, della sicurezza e della conformità dei dati.
Passaggio 4: creare un inventario dei dati
Identifica tutte le risorse di dati all’interno dell’ambito del framework e crea un inventario di dati che includa metadati, come derivazione, proprietà e utilizzo dei dati.
Passaggio 5: definire criteri e standard sui dati
Creare politiche e standard che definiscano come i dati devono essere raccolti, archiviati, elaborati e condivisi e come saranno garantite la qualità, la sicurezza e la privacy dei dati.
Passaggio 6: implementare i processi di governance dei dati
Definire i processi per la gestione della qualità dei dati, la sicurezza dei dati e la privacy dei dati e stabilire ruoli e responsabilità per le diverse parti interessate.
Passaggio 7: implementare gli strumenti di governance dei dati
Implementa strumenti di governance dei dati in grado di automatizzare e semplificare i processi di governance dei dati, come il catalogo dei dati, la derivazione dei dati, la profilazione dei dati e gli strumenti per la sicurezza dei dati.
Passaggio 8: monitorare e misurare
Monitora e misura l’efficacia del framework di governance dei dati definendo metriche e KPI e utilizza il feedback per migliorare il framework nel tempo.
Perché il framework di governance dei dati è necessario per la tua azienda?
Un framework di governance dei dati aiuta le aziende a raggiungere obiettivi più grandi con dati enormi, anche con metodi convenienti. Secondo un case study di HBR, aziende come Procter & Gamble (P&G) hanno implementato un programma di governance dei dati per migliorare la qualità e la coerenza dei dati.
Ciò ha comportato una riduzione del 30% dei costi di inventario e un aumento del 10% dei livelli di servizio al cliente. Con un framework di governance dei dati, un’azienda può prendere decisioni migliori pur subendo violazioni dei dati e non riuscendo a soddisfare i requisiti legali.
Vantaggi della governance dei dati
Ci sono così tanti vantaggi che derivano dai sistemi di governance dei dati in un’organizzazione. Di seguito sono riportati alcuni dei principali vantaggi che si ottengono:
Decisioni basate sui dati
Stabilendo un framework formale di governance dei dati, le organizzazioni possono garantire che i dati siano coerenti, accurati e affidabili, portando a un processo decisionale più informato e sicuro.
Maggiore controllo dei costi
La governance dei dati può aiutare le organizzazioni a identificare ed eliminare i dati ridondanti o non necessari, ridurre i costi di archiviazione dei dati e migliorare l’efficienza operativa, portando a un migliore controllo dei costi e utilizzo delle risorse.
Conformità normativa ottimizzata
La governance dei dati garantisce che le pratiche di gestione dei dati di un’organizzazione siano conformi alle normative pertinenti, il che può aiutare a evitare sanzioni costose e danni alla reputazione.
Rapporto trasparente e affidabile
Stabilendo politiche e procedure chiare sulla gestione dei dati, le organizzazioni possono creare fiducia e trasparenza con le parti interessate, in particolare i clienti che sono sempre più preoccupati per la privacy e la sicurezza dei dati.
Rischi calibrati
La governance dei dati fornisce un approccio strutturato all’identificazione, alla valutazione e alla mitigazione dei rischi associati ai dati, che può aiutare le organizzazioni a prendere decisioni informate sulla gestione del rischio e migliorare la posizione complessiva del rischio.
Accesso flessibile
Implementando adeguati controlli di accesso e misure di protezione dei dati, le organizzazioni possono fornire ai dipendenti e alle parti interessate un accesso flessibile e sicuro ai dati senza rischiare violazioni della privacy o uso improprio dei dati.
Governance dei dati vs. Gestione dati
Entrambi sono due concetti distinti che vengono spesso usati in modo intercambiabile. La governance dei dati fornisce la direzione strategica per la gestione dei dati, mentre la gestione dei dati implementa gli aspetti tattici della governance dei dati.
Insieme, assicurano che i dati vengano utilizzati in modo efficace ed efficiente per supportare gli obiettivi aziendali.
Libri e corsi sulla governance dei dati
C’è una forte domanda di professionisti che possiedono esperienza nella governance dei dati e coloro che desiderano sviluppare le proprie conoscenze in questo campo possono accedere a un’abbondanza di risorse. Di seguito sono riportati alcuni dei migliori libri e corsi sulla governance dei dati per aiutarti a rimanere aggiornato sulle ultime tendenze e best practice del settore.
#1. Nozioni di base sulla governance dei dati – Udemy
Il corso Udemy “Fondamenti di governance dei dati” è progettato per insegnare ai leader aziendali come implementare un programma di governance dei dati che garantisca la coerenza dei dati e sia conforme alle normative del settore. Questo corso copre argomenti come l’implementazione, lo sviluppo della carta, l’identificazione dei ruoli e la misurazione del ritorno sull’investimento.
Questo corso è perfetto per i leader aziendali che desiderano migliorare la coerenza dei dati o garantire la conformità alle normative sui dati come GDPR.
#2. Formazione sulla governance dei dati – Udemy
Il corso “Data Governance – Il corso completo per principianti” su Udemy è progettato per fornire una comprensione completa della governance dei dati e di come implementarla in un’organizzazione. Inoltre, questo corso copre argomenti come l’importanza della governance dei dati, ruoli e responsabilità in un programma di governance dei dati, sfide, best practice e altro ancora.
Il corso offre tre ore di lezioni video aggiornate e di alta qualità e fornisce istruzioni pratiche e dettagliate su come implementare la governance dei dati in un’organizzazione.
Questo corso è l’ideale per i professionisti dei dati che desiderano approfondire la propria conoscenza della governance dei dati, i manager che desiderano presentarla al proprio team e i professionisti che desiderano comprenderla per condurre conversazioni su di essa.
#3. Framework di governance dei dati – Libro
The Data Governance Framework: A Complete Guide non è un libro di testo ma una guida di autovalutazione per imprenditori, manager, consulenti e dirigenti che desiderano diagnosticare, implementare e integrare le migliori pratiche nella governance dei dati. La guida include standard e pratiche diagnostiche, strategie basate sull’evidenza e recenti progressi nella governance dei dati e nella progettazione dei processi.
Gli acquirenti avranno accesso a componenti digitali che consentiranno loro di dare priorità ai progetti e guidare le loro organizzazioni in modo efficace.
Questo libro è perfetto per coloro che desiderano migliorare le proprie iniziative, organizzazioni, aziende e processi di governance dei dati.
#4. Guida e playbook sulla governance dei dati – Libro
La guida e il playbook sulla governance dei dati di un professionista per professionisti è un framework completo per l’implementazione della governance dei dati basato su decenni di esperienza e tentativi ed errori.
Il libro fornisce indicazioni su come gestire con successo la creazione, la trasformazione e l’utilizzo dei dati in diversi settori e dimensioni aziendali. Puoi modellare il framework flessibile per avviare il tuo programma di governance dei dati e rispondere alle domande relative alla governance dei dati.
Chiunque sia coinvolto nella governance dei dati, inclusi proprietari di dati, amministratori, custodi, analisti, sviluppatori, amministratori, produttori e consumatori, può utilizzare questa guida di riferimento.
#4. Governance efficace dei dati – Libro
“Governance dei dati: come progettare, implementare e sostenere un programma di governance dei dati efficace” è una guida per manager e team leader che desiderano implementare un programma di governance dei dati di successo. Il libro discute l’importanza della governance dei dati nella gestione dei problemi relativi a costi, crescita, amministrazione, gestione e sicurezza.
Fornisce una struttura e casi di studio per aiutare i lettori a progettare, avviare ed eseguire un programma di governance dei dati sostenibile in grado di risparmiare denaro e fornire servizi agli utenti migliori.
Questo libro è perfetto per chiunque abbia bisogno di una panoramica sulla governance dei dati e voglia lanciare un programma di successo.
#5. Master Data Management e Data Governance – Libro
Master Data Management And Data Governance è una guida completa per la creazione di un ambiente aziendale incentrato sul cliente. Copre le tecniche aggiornate per mantenere un framework di dati aziendali incentrato sull’entità master, costruire un business case e una roadmap MDM e implementare policy di sicurezza a più livelli.
D’altra parte, questa guida copre anche le sfide intersettoriali, la conformità alle normative, l’integrazione dei sistemi legacy e i servizi Web e SOA. Il libro è una risorsa preziosa per migliorare l’efficienza, garantire la conformità e difendersi dalle minacce alla sicurezza.
Chiunque sia coinvolto nella pianificazione e nell’implementazione di soluzioni MDM e di governance dei dati su scala aziendale, come architetti di dati, analisti di dati, responsabili IT e sviluppatori di sistemi, troverà questo libro adatto.
Conclusione
In conclusione, le organizzazioni devono disporre di un solido framework di governance dei dati per gestire le informazioni in modo efficace, mantenere la qualità, garantire la conformità e consentire decisioni basate sui dati. Con la crescente importanza dei dati nell’ambiente aziendale odierno, le organizzazioni devono dare priorità alla governance dei dati e migliorare continuamente i propri framework di governance dei dati.