La ricerca AI generativa è la prossima iterazione per la ricerca online così come la conosciamo da Yahoo.com, Google.com, Bing.com e altri.
L’intelligenza artificiale (AI) ha influenzato le nostre vite sin dal lancio degli assistenti personali AI su dispositivi mobili, come Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa, ecc. Utilizzo dell’IA sui dispositivi Internet of Things (IoT); puoi controllare molte cose a casa e sul posto di lavoro.
Successivamente, l’intelligenza artificiale è entrata nel settore della produzione multimediale per produrre contenuti come immagini, video, audio e testo da parole chiave o istruzioni. Al giorno d’oggi, le IA avanzate possono modificare alla perfezione contenuti come video e audio. In poche parole, l’IA è ovunque. Quindi, quel giorno non è lontano quando vedrai l’intelligenza artificiale influenzare la ricerca di contenuti dal world wide web.
Sommario:
Che cos’è la ricerca AI generativa?
Per comprendere il concetto di ricerca dell’IA generativa, devi prima capire cos’è un’IA generativa. Una tale intelligenza artificiale produce semplicemente contenuti come testo, immagini, audio, codice di programma, ecc., da contenuti di esempio.
Gli sviluppatori addestrano un’intelligenza artificiale generativa per comprendere i contenuti naturali nel linguaggio macchina utilizzando modelli di machine learning (ML). Tali IA potrebbero essere supervisionate, non supervisionate o semi-supervisionate.
Modelli di intelligenza artificiale generativa
L’IA generativa utilizza vari modelli ML per addestrare un programma di intelligenza artificiale, un chatbot o un assistente virtuale. Alcuni di questi modelli e i loro risultati sono descritti di seguito:
Generativo vs. Modello discriminatorio
Nel modello discriminativo per l’addestramento dell’IA, un supervisore umano addestra l’IA ad apprendere le differenze tra due o più oggetti in un campione di input. Ad esempio, se fornisci 10 immagini di 10 animali diversi all’IA come input, il modello discriminativo sottostante lo aiuterà a distinguere correttamente tutti gli animali.
D’altra parte, il modello generativo aiuta un’intelligenza artificiale a creare oggetti che fanno riferimento a dati campione con semi-supervisione o senza supervisione. Un modello di apprendimento automatico generativo aiuta un’intelligenza artificiale a comprendere i dati di input e a preservare la comprensione nella sua memoria di rete neurale in modo che possa richiamare questa esperienza in futuro se si presenta una sfida simile.
Generative Adversarial Network (GAN)
Questo algoritmo di apprendimento automatico combina modelli generativi e discriminativi per l’addestramento dell’IA. Qui, il modello generativo crea campioni dai vettori di input come parole chiave, domande, ecc.
Quindi, il modello discriminativo deve identificare se il campione creato è un input falso o originale. Se è falso, il modello generativo rielabora l’attività per creare un altro output per il modello discriminativo. Si va avanti per iterazioni fino a quando il modello generativo riesce a creare falsi che il modello discriminativo non riesce più a distinguere dall’input originale.
Modelli basati su trasformatore
I modelli Transformer per ML sono reti neurali profonde che analizzano i vettori di input sequenza per sequenza. Quindi prevede quale potrebbe essere l’output. Ad esempio, se presenti un trasformatore con una serie di parole non correlate, analizzerà le parole e cercherà di prevedere parole precedenti o successive che potrebbero riempire gli spazi vuoti e convertire parole non correlate in frasi significative.
In un trasformatore, un codificatore estrae tutte le caratteristiche o i punti dati dalla sequenza di input e li converte in vettori di input. Quindi, il decodificatore analizza i vettori di input, crea un contesto dai dati e produce una sequenza di output.
Esistono molti modelli di intelligenza artificiale basati su trasformatori di successo come quelli descritti di seguito:
- Trasformatore generativo pre-addestrato modello 3, noto anche come ChatGPT
- Language Model for Dialogue Applications, noto anche come LaMDA, costruito su Google Transformer
Utilizzando tutti i modelli di cui sopra, gli sviluppatori di intelligenza artificiale hanno creato con successo molti programmi di intelligenza artificiale generativa funzionale che possono fare o produrre quanto segue da semplici input come immagini, testi, descrizioni, audio, ecc.:
- Generazione di immagini di esseri umani che non esistono facendo riferimento a input da siti Web, riviste, Google Image Search, ecc.
- Genera immagini reali da schizzi
- Trasferisci lo stile artistico o creativo da un’arte all’altra
- Sintetizzando una TAC da una risonanza magnetica come input
- Dall-e AI di OpenAI può creare immagini eccezionali solo dai testi
- DeepMind, Amazon Polly, ecc., le IA possono creare discorsi umani dai testi
- AI Music, acquisita da Apple, può trasformare la musica pubblica senza copyright in colonne sonore
Ora, la ricerca AI generativa è una combinazione di tutti questi strumenti e tecnologie dell’IA per presentarti contenuti accurati dal web. Con una tale capacità di ricerca basata sull’intelligenza artificiale, non è necessario cercare tra milioni di suggerimenti creati da Google, Bing, Yahoo, ecc., Motori di ricerca.
La ricerca AI generativa ti presenterà pronto per pubblicare o consumare contenuti da fonti online con vari contenuti supportati come immagini, video e testo su uno schermo, proprio come funziona ChatGPT.
In che modo la ricerca basata sull’IA generativa è diversa dalla normale ricerca online?
La ricerca sul sito Web, come la conosciamo dal lancio del motore di ricerca Archie il 10 settembre 1990, cambierà completamente se la ricerca generativa basata sull’IA diventerà popolare e facilmente accessibile.
La normale ricerca sul World Wide Web è un processo di ricerca online manuale. Qui, devi digitare la tua domanda o parola chiave in una casella di ricerca del motore di ricerca. I fornitori di motori di ricerca come Google, Yahoo, Bing, ecc., valutano i siti Web risultanti contenenti il contenuto desiderato secondo una logica proprietaria.
Ad esempio, l’autorità del sito Web sulla nicchia pertinente, i lettori, la qualità della pagina del sito Web, ecc. Quindi, il motore di ricerca assegna i ranghi a ciascun sito Web rispetto alla tua ricerca e mostra tutti i siti Web in base al loro grado. Ad esempio, un sito Web con rango uno verrà visualizzato nella parte superiore delle pagine dei risultati dei motori di ricerca.
In poche parole, i normali motori di ricerca online non creano contenuti. Si limitano a sindacare contenuti da diversi siti web. Quando si fa clic su un risultato di ricerca, si accede direttamente a un sito Web specifico.
Tuttavia, con il lancio della ricerca generativa, otterrai contenuti limitati. L’intelligenza artificiale sottostante analizzerà tutti i risultati della ricerca, genererà contenuti personalizzati e te li mostrerà utilizzando un browser web. Potrebbero esserci collegamenti alle fonti utilizzate dall’IA generativa per creare il contenuto che ti mostra.
Se la ricerca basata sull’intelligenza artificiale diventa la nuova normalità della ricerca online, puoi aspettarti le seguenti differenze aggiuntive:
- Il contenuto di output della tua query di ricerca dipenderà molto dalla polarizzazione dell’azienda che ha creato il modello di ricerca AI generativo
- Alcune scuole di pensiero preferiranno lo strumento di ricerca AI generativa XYZ rispetto allo strumento ABC. Quindi ci sarà una crescente anomalia nei lavori basati sulla ricerca online
- Tali strumenti di ricerca possono talvolta fornire contenuti simili e l’editore potrebbe rischiare di caricare contenuti plagiati sul proprio sito web
- Il risultato della ricerca diventerà intuitivo e pieno di contenuti correlati in diverse forme come testi, immagini, video, audio e così via
- Smetterai di visitare i siti Web e di interagire con gli annunci Web se ottieni contenuti in un’interfaccia simile a ChatGPT dove non ci sono distrazioni
- Il tuo sforzo di ricerca online diminuirà drasticamente. Non è più necessario leggere diverse pagine Web e comporre i propri contenuti
- Gli sviluppatori di intelligenza artificiale creeranno nuove pubblicità online basate sull’intelligenza artificiale e altri modelli di entrate per aumentare i loro profitti operativi
- Ci sarà meno distrazione nella ricerca sul Web, quindi la qualità della ricerca potrebbe diminuire notevolmente
- È necessario impiegare professionisti della ricerca online e analisti di dati di talento ed esperti per analizzare il contenuto prodotto dall’intelligenza artificiale prima di poter utilizzare il contenuto per scopi commerciali
- Non esiste una linea guida chiara su come una tale ricerca di siti Web basata sull’intelligenza artificiale verrà ricollegata al sito Web di origine e darà credito a tali siti Web. Perché queste IA non possono generare contenuti senza fare affidamento sui contenuti di riferimento
Successivamente, esploreremo l’impatto della ricerca AI generativa sui motori di ricerca.
Impatti della ricerca di intelligenza artificiale generativa sui motori di ricerca
Scopri di seguito in che modo il progresso della ricerca generativa basata sull’IA può influire sui motori di ricerca convenzionali:
- La popolarità dei giganti della ricerca come Google, Yahoo, DuckDuckGo e Brave diminuirà notevolmente
- Anche le entrate pubblicitarie raccolte dai motori di ricerca diminuiranno notevolmente
- I risultati di ricerca web gratuiti ed equi ne risentiranno e nascerà un nuovo flusso di entrate in cui i proprietari di siti Web pagheranno i fornitori di ricerca generativa AI per mostrare i contenuti delle loro pagine
- Il passaggio sui siti Web diminuirà notevolmente perché gli utenti otterranno il contenuto di cui hanno bisogno su una pagina Web diversa
Ora esploreremo alcuni dei motori di ricerca che utilizzano la ricerca AI generativa.
Motori di ricerca che utilizzano la ricerca AI generativa
Le società di motori di ricerca sanno già che la ricerca generativa basata sull’intelligenza artificiale è il futuro. Pertanto, vari giganti della ricerca hanno iniziato a lanciare prototipi e beta test per i motori di ricerca AI. Trova di seguito alcuni motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale che puoi utilizzare ora:
#1. Bing
Microsoft non si è fermata solo con l’acquisizione dello sviluppatore di ChatGPT OpenAI. Ha utilizzato le tecnologie e le licenze proprietarie di OpenAI per migliorare Bing Search con funzionalità di intelligenza artificiale. Il prodotto rinnovato è popolarmente noto come il nuovo Bing.
Il motore di ricerca ti aiuta con risposte complete a domande reali: niente più classifica dei siti Web basata su parole chiave e cancellazione manuale dei dati dai siti Web di alto livello. Puoi anche chattare con il motore di ricerca, proprio come inviare SMS e messaggi con un esperto nel dominio in cui lavori o fai affari.
La chat del motore di ricerca ti consentirà di porre fino a cinque domande di follow-up per mettere a punto il risultato della ricerca fornito dal modello di intelligenza artificiale generativa sottostante. Il nuovo Bing non è solo per ottenere risultati web online. Può anche aiutarti con quanto segue:
- Ottieni suggerimenti su vari argomenti e domini di nicchia
- Produci contenuti creativi con l’aiuto di un’intelligenza artificiale generativa come ChatGPT
- Ottieni risultati di ricerca intuitivi e accurati in modo da poterti dedicare rapidamente al tuo lavoro senza alcuna distrazione da annunci e pop-up di invito all’azione
#2. Google
Ricerca Google sfrutta da molti anni gli strumenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale. RankBrain è il primo strumento AI utilizzato da Google nel 2015 per classificare i siti web. Questa IA interpreta i risultati della ricerca e classifica i siti Web pertinenti in cima alla gerarchia di classificazione.
Altri programmi di intelligenza artificiale che Google utilizza nel suo motore di ricerca sono i seguenti:
- La corrispondenza neurale aiuta il motore di ricerca a capire in che modo le query sono pertinenti alle pagine
- Rappresentazioni dell’encoder bidirezionale da Transformers o BERT per la pre-formazione sull’elaborazione del linguaggio naturale
- Google Lens per la ricerca di oggetti utilizzando la fotocamera di un telefono cellulare o tablet
- Multitask Unified Model o MUM per informazioni sul vaccino COVID-19 sui risultati web
#3. Voi
You è uno strumento per motori di ricerca AI pronto per la produzione. Gli utenti possono utilizzarlo per ottenere risultati di ricerca ricchi come descritto di seguito:
- Mostra un conteggio di app, strumenti e risultati nella parte superiore della SERP
- I risultati di People Also Ask vengono visualizzati nel riquadro di destra
- Ottieni un suggerimento per YouChat
- Mostra le migliori schede di discussione dei social media di alta autorità come Reddit
- Gli utenti possono anche aggiungere più query alla stessa ricerca
Attualmente, offre i seguenti prodotti AI Search:
#4. Neeva
Neeva è uno strumento di ricerca online o di ricerca di siti Web basato sull’intelligenza artificiale. Ti aiuta a ottenere risultati senza distrazioni omettendo gli annunci dalle pagine dei risultati di ricerca. Digiti una domanda a risposta chiusa nella casella di ricerca di Neeva; ti dà una risposta passo dopo passo quasi perfetta alla domanda. Niente più annunci sopra i risultati di ricerca visualizzati su Ricerca Google.
Neeva è uno strumento di ricerca online finanziato dagli abbonati. Ottiene entrate dal pubblico che utilizza l’app per le normali ricerche online; Non si basa sulle entrate pubblicitarie come Google. Quindi, puoi aspettarti che ti serva meglio con i risultati di ricerca contestuali mentre paghi.
Nota dell’autore
I motori di ricerca generativi basati sull’intelligenza artificiale possono diventare un problema per la ricerca online. Non appena queste aziende inizieranno a pianificare la generazione di entrate ricevendo pagamenti per promuovere contenuti da determinati siti Web o editori, la ricerca online diventerà altamente distorta.
Gli sviluppatori del motore di ricerca AI devono formare un consorzio per redigere una pratica etica per garantire pratiche di ricerca libere ed eque.
Finora, hai svolto una discussione dettagliata sulla definizione di ricerca generativa basata sull’intelligenza artificiale, sulla sua differenza rispetto al concetto convenzionale di ricerca su siti Web e sul suo impatto. Inoltre, hai esplorato nuovi esempi di strumenti di ricerca basati sull’intelligenza artificiale generativa che possono fornirti contenuti eccezionali nel tempo minimo speso per la ricerca sul sito web.
Questo articolo ti aiuta a capire se dovresti o meno utilizzare una ricerca basata sull’intelligenza artificiale. Tuttavia, la ricerca basata sull’intelligenza artificiale basata sull’apprendimento automatico nel world wide web diventerà la nuova tendenza.
Successivamente, dai un’occhiata all’Artificial Narrow Intelligence (ANI).