I 6 migliori strumenti di Deep Packet Inspection nel 2023

Deep Packet Inspection è un metodo di analisi del traffico di rete che va oltre le semplici informazioni di intestazione e esamina i dati effettivi inviati e ricevuti.

Il monitoraggio della rete è un compito impegnativo. È impossibile vedere il traffico di rete che avviene all’interno dei cavi in ​​rame o delle fibre ottiche.

Ciò rende difficile per gli amministratori di rete ottenere un quadro chiaro dell’attività e dello stato delle loro reti, motivo per cui sono necessari strumenti di monitoraggio della rete per aiutarli a gestire e monitorare la rete in modo efficace.

L’ispezione approfondita dei pacchetti è un aspetto del monitoraggio della rete che fornisce informazioni dettagliate sul traffico di rete.

Iniziamo!

Cos’è la Deep Packet Inspection?

Deep Packet Inspection (DPI) è una tecnologia utilizzata nella sicurezza della rete per ispezionare e analizzare i singoli pacchetti di dati in tempo reale mentre viaggiano attraverso una rete.

Lo scopo di DPI è fornire agli amministratori di rete visibilità sul traffico di rete e identificare e prevenire attività dannose o non autorizzate.

DPI opera a livello di pacchetto e analizza il traffico di rete esaminando ogni pacchetto di dati e il suo contenuto oltre alle sole informazioni di intestazione.

Fornisce informazioni sul tipo di dati, sul contenuto e sulla destinazione dei pacchetti di dati. Tipicamente è usato per:

  • Reti sicure: l’ispezione dei pacchetti può aiutare a identificare e bloccare malware, tentativi di hacking e altre minacce alla sicurezza.
  • Migliora le prestazioni della rete: ispezionando il traffico di rete, DPI può aiutare gli amministratori a identificare e risolvere congestioni di rete, colli di bottiglia e altri problemi di prestazioni.

E può anche essere utilizzato per garantire che il traffico di rete sia conforme ai requisiti normativi come le leggi sulla privacy dei dati.

Come funziona DPI?

DPI è in genere implementato come un dispositivo che si trova nel percorso di rete e ispeziona ogni pacchetto di dati in tempo reale. Il processo consiste in genere nei seguenti passaggi.

#1. Raccolta dati

Il dispositivo DPI o il componente software acquisisce ogni pacchetto di dati nella rete durante la trasmissione dall’origine alla destinazione.

#2. Decodifica dei dati

Il pacchetto di dati viene decodificato e il suo contenuto viene analizzato, inclusi l’intestazione e i dati del payload.

#3. Classificazione del traffico

Il sistema DPI classifica il pacchetto di dati in una o più categorie di traffico predefinite, come e-mail, traffico web o traffico peer-to-peer.

#4. Analisi del contenuto

Il contenuto del pacchetto di dati, inclusi i dati del payload, viene analizzato per identificare schemi, parole chiave o altri indicatori che potrebbero suggerire la presenza di attività dannose.

#5. Rilevamento delle minacce

Il sistema DPI utilizza queste informazioni per identificare e rilevare potenziali minacce alla sicurezza come malware, tentativi di hacking o accessi non autorizzati.

#6.Applicazione della politica

In base alle regole e alle politiche definite dall’amministratore di rete, il sistema DPI inoltra o blocca il pacchetto di dati. Può anche intraprendere altre azioni, come la registrazione dell’evento, la generazione di un avviso o il reindirizzamento del traffico a una rete di quarantena per ulteriori analisi.

La velocità e la precisione dell’ispezione dei pacchetti dipendono dalle capacità del dispositivo DPI e dal volume del traffico di rete. Nelle reti ad alta velocità, vengono in genere utilizzati dispositivi DPI specializzati basati su hardware per garantire che i pacchetti di dati possano essere analizzati in tempo reale.

Tecniche di DPI

Alcune delle tecniche DPI comunemente utilizzate includono:

#1. Analisi basata sulla firma

Questo metodo confronta i pacchetti di dati con un database di minacce alla sicurezza note, come firme di malware o modelli di attacco. Questo tipo di analisi è utile per rilevare minacce note o identificate in precedenza.

#2. Analisi comportamentale

L’analisi basata sul comportamento è una tecnica utilizzata in DPI che prevede l’analisi del traffico di rete per identificare attività insolite o sospette. Ciò può includere l’analisi dell’origine e della destinazione dei pacchetti di dati, la frequenza e il volume dei trasferimenti di dati e altri parametri per identificare anomalie e potenziali minacce alla sicurezza.

#3. Analisi del protocollo

Questa tecnica analizza la struttura e il formato dei pacchetti di dati per identificare il tipo di protocollo di rete utilizzato e per determinare se il pacchetto di dati segue le regole del protocollo.

#4. Analisi del carico utile

Questo metodo esamina i dati del payload nei pacchetti di dati per trovare informazioni riservate, come numeri di carte di credito, numeri di previdenza sociale o altri dettagli privati.

#5. Analisi delle parole chiave

Questo metodo prevede la ricerca di parole o frasi specifiche all’interno di pacchetti di dati per trovare informazioni sensibili o dannose.

#6. Filtraggio dei contenuti

Questa tecnica comporta il blocco o il filtraggio del traffico di rete in base al tipo o al contenuto dei pacchetti di dati. Ad esempio, il filtro dei contenuti potrebbe bloccare gli allegati di posta elettronica o l’accesso a siti Web con contenuti dannosi o inappropriati.

Queste tecniche vengono spesso utilizzate in combinazione per fornire un’analisi completa e accurata del traffico di rete e per identificare e prevenire attività dannose o non autorizzate.

Sfide di DPI

Deep Packet Inspection è un potente strumento per la sicurezza della rete e la gestione del traffico, ma pone anche alcune sfide e limitazioni. Alcuni di loro sono:

Prestazione

DPI può consumare una quantità significativa di potenza di elaborazione e larghezza di banda, il che può influire sulle prestazioni della rete e rallentare i trasferimenti di dati.

Riservatezza

Può anche sollevare problemi di privacy, in quanto comporta l’analisi e potenzialmente l’archiviazione del contenuto dei pacchetti di dati, comprese le informazioni sensibili o personali.

Falsi positivi

I sistemi DPI possono generare falsi positivi in ​​cui la normale attività di rete viene erroneamente identificata come una minaccia alla sicurezza.

Falsi negativi

Possono anche perdere minacce alla sicurezza reali perché il sistema DPI non è configurato correttamente o perché la minaccia non è inclusa nel database delle minacce alla sicurezza note.

Complessità

I sistemi DPI possono essere complessi e difficili da configurare e richiedono conoscenze e competenze specialistiche per essere configurati e gestiti in modo efficace.

Evasione

Minacce avanzate come malware e hacker possono tentare di eludere questi sistemi utilizzando pacchetti di dati crittografati o frammentati o utilizzando altri metodi per nascondere le proprie attività al rilevamento.

Costo

I sistemi DPI possono essere costosi da acquistare e mantenere, in particolare per reti di grandi dimensioni o ad alta velocità.

Casi d’uso

DPI ha una varietà di casi d’uso, alcuni dei quali sono:

  • Sicurezza della rete
  • Gestione del traffico
  • Qualità del servizio (QOS) per dare priorità al traffico di rete
  • Controllo dell’applicazione
  • Ottimizzazione della rete per instradare il traffico verso percorsi più efficienti.

Questi casi d’uso dimostrano la versatilità e l’importanza di DPI nelle reti moderne e il suo ruolo nel garantire la sicurezza della rete, la gestione del traffico e la conformità agli standard del settore.

Esistono numerosi strumenti DPI disponibili sul mercato, ciascuno con le proprie caratteristiche e capacità uniche. Qui, abbiamo compilato un elenco dei migliori strumenti di ispezione approfondita dei pacchetti per aiutarti ad analizzare la rete in modo efficace.

Gestisci motore

ManageEngine NetFlow Analyzer è uno strumento di analisi del traffico di rete che fornisce alle organizzazioni funzionalità di ispezione dei pacchetti. Lo strumento utilizza i protocolli NetFlow, sFlow, J-Flow e IPFIX per raccogliere e analizzare i dati sul traffico di rete.

Questo strumento offre alle organizzazioni visibilità in tempo reale sul traffico di rete e consente loro di monitorare, analizzare e gestire l’attività di rete.

I prodotti ManageEngine sono progettati per aiutare le organizzazioni a semplificare e ottimizzare i processi di gestione IT. Forniscono una visione unificata dell’infrastruttura IT che consente alle organizzazioni di identificare e risolvere rapidamente i problemi, ottimizzare le prestazioni e garantire la sicurezza dei propri sistemi IT.

Paessler

Paessler PRTG è uno strumento completo di monitoraggio della rete che fornisce visibilità in tempo reale sullo stato e sulle prestazioni delle infrastrutture IT.

Include varie funzionalità come il monitoraggio di vari dispositivi di rete, l’utilizzo della larghezza di banda, i servizi cloud, gli ambienti virtuali, le applicazioni e altro ancora.

PRTG utilizza lo sniffing dei pacchetti per eseguire l’analisi approfondita dei pacchetti e il reporting. Supporta inoltre varie opzioni di notifica, rapporti e funzioni di avviso per mantenere gli amministratori informati sullo stato della rete e sui potenziali problemi.

Wireshark

Wireshark è uno strumento software di analisi del protocollo di rete open source utilizzato per monitorare, risolvere i problemi e analizzare il traffico di rete. Fornisce una vista dettagliata dei pacchetti di rete, incluse le loro intestazioni e payload, che consente agli utenti di vedere cosa sta succedendo sulla loro rete.

Wireshark utilizza un’interfaccia utente grafica che consente una facile navigazione e filtraggio dei pacchetti acquisiti, rendendola accessibile agli utenti con vari livelli di abilità tecnica. Inoltre supporta un’ampia gamma di protocolli e ha la capacità di decodificare e ispezionare numerosi tipi di dati.

SolarWinds

SolarWinds Network Performance Monitor (NPM) offre funzionalità di ispezione e analisi approfondite dei pacchetti per il monitoraggio e la risoluzione dei problemi delle prestazioni della rete.

NPM utilizza algoritmi e protocolli avanzati per acquisire, decodificare e analizzare i pacchetti di rete in tempo reale, fornendo informazioni sui modelli di traffico di rete, sull’utilizzo della larghezza di banda e sulle prestazioni delle applicazioni.

NPM è una soluzione completa per amministratori di rete e professionisti IT che desiderano ottenere una comprensione più approfondita del comportamento e delle prestazioni della propria rete.

nDPI

NTop fornisce agli amministratori di rete strumenti per monitorare il traffico e le prestazioni della rete, tra cui acquisizione di pacchetti, registrazione del traffico, sonde di rete, analisi del traffico e ispezione dei pacchetti. Le funzionalità DPI di NTop sono alimentate da nDPI, una libreria open source ed estendibile.

nDPI supporta il rilevamento di oltre 500 diversi protocolli e servizi e la sua architettura è progettata per essere facilmente estendibile, consentendo agli utenti di aggiungere il supporto per nuovi protocolli e servizi.

Tuttavia, nDPI è solo una libreria e deve essere utilizzata insieme ad altre applicazioni come nTopng e nProbe Cento per creare regole e intervenire sul traffico di rete.

Netifica

Netify DPI è una tecnologia di ispezione dei pacchetti progettata per la sicurezza e l’ottimizzazione della rete. Lo strumento è open source e può essere implementato su vari dispositivi, dai piccoli sistemi embedded alla grande infrastruttura di rete back-end.

Ispeziona i pacchetti di rete a livello di applicazione per fornire visibilità sul traffico di rete e sui modelli di utilizzo. Questo aiuta le organizzazioni a identificare le minacce alla sicurezza, monitorare le prestazioni della rete e applicare le policy di rete.

Nota dell’autore

Quando selezionano uno strumento DPI, le organizzazioni dovrebbero considerare fattori come le loro esigenze specifiche, le dimensioni e la complessità della loro rete e il loro budget per assicurarsi di scegliere lo strumento giusto per le loro esigenze.

Potresti anche essere interessato a conoscere i migliori strumenti di analisi NetFlow per la tua rete.