Elenco dei 28 migliori strumenti ETL ⋆ winadmin.it

ETL è l’abbreviazione di Extract, Transform e Load. È il processo di raccolta di dati da diverse fonti di dati e di conversione in un formato che può essere archiviato e referenziato in futuro. L’amministrazione dei dati è semplificata e il data warehousing è migliorato utilizzando database e tecnologie ETL come queste. Quella che segue è una selezione dei migliori strumenti ETL, insieme alle descrizioni delle loro caratteristiche più popolari e ai link ai rispettivi siti web. L’elenco degli strumenti ETL include strumenti ETL commerciali e open source.

Elenco dei 28 migliori strumenti ETL

Il software ETL raccoglie i dati da vari sistemi di origine RDBMS, li modifica (ad esempio applicando calcoli e concatenazioni) e quindi li inserisce nel sistema di Data Warehouse. I dati vengono prelevati da un database OLTP, trasformati per adattarsi allo schema del data warehouse e quindi inseriti nel database del data warehouse. Continua a leggere per conoscere Python ETL e altri simili. Di seguito è riportato un elenco di strumenti ETL open source con le loro funzionalità.

1. Fivetran

Fivetran è uno strumento ETL che si adatta al panorama mutevole con caratteristiche evidenti elencate di seguito:

È uno dei migliori strumenti Cloud ETL perché si adatta automaticamente alle modifiche dello schema e dell’API, rendendo l’accesso ai dati semplice e affidabile.
Ti assiste nello sviluppo di processi solidi e automatizzati utilizzando schemi definiti.
Questo software consente di aggiungere rapidamente ulteriori origini dati.
Non c’è bisogno di formazione o codice specifico.
Sono supportati BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift e altri database.
Ti dà accesso SQL a tutti i tuoi dati.
La replica completa è abilitata per impostazione predefinita.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage è anche uno dei migliori strumenti ETL in questo elenco che ti consente di gestire metadati estesi e collegare la tua organizzazione al resto del mondo.

Fornisce dati ETL affidabili.
Sono supportati Hadoop e Big Data.
È possibile accedere a storage o servizi aggiuntivi senza che sia installato nuovo software o hardware.
Questa applicazione consente l’integrazione dei dati in tempo reale.
Dà la priorità alle operazioni mission-critical per ottenere il massimo dalla tua attrezzatura.
Ti dà la possibilità di risolvere complessi problemi di big data.
Può essere installato in locale o nel cloud.

3. Vista K2

K2View utilizza un approccio di entità a ETL ed è uno dei migliori per i seguenti motivi:

Le sue soluzioni ETL basate su entità coprono l’intero ciclo di vita di integrazione-preparazione-consegna dei dati basato su entità aziendali come clienti, dispositivi, ordini e molti altri.
Fornisce una vista a 360 gradi dell’entità su larga scala, consentendo il provisioning dei dati in una frazione di secondo.
Funziona con qualsiasi forma di integrazione, inclusi push-and-pull, live streaming e CDC.
Pulisce, formatta, arricchisce e rende anonimi i dati in tempo reale, rendendo possibile condurre analisi operative e rispettare i requisiti normativi.
Crea processi iterativi di pipeline di dati che consentono la completa automazione e produzione.
Elimina la necessità di strutture di archiviazione o gestione temporanea trasformando i dati in base alle entità aziendali.

4. Racconto

Open Studio di Talend è uno degli strumenti ETL gratuiti e open source con caratteristiche evidenti elencate di seguito:

È progettato per trasformare, aggregare e aggiornare i dati da diverse origini.
Questa applicazione viene fornita con una semplice raccolta di funzionalità che semplificano il lavoro con i dati.
Questa soluzione ETL può gestire l’integrazione dei big data, la qualità dei dati e la gestione dei dati master.
Collega perfettamente oltre 900 database, file e applicazioni diversi.
È possibile sincronizzare i metadati tra i sistemi di database.
Gli strumenti di gestione e monitoraggio vengono utilizzati per avviare e supervisionare i lavori.
Supporta sofisticati flussi di lavoro di processo e significative trasformazioni di integrazione dei dati.
Può gestire, tra le altre cose, la progettazione, la costruzione, il test e l’implementazione dei processi di integrazione.

5. Attiano

DataConnect di Actian è un’integrazione dei dati e una soluzione ETL che combina il meglio di entrambi i mondi.

In locale o nel cloud, lo strumento ti assiste nella progettazione, distribuzione e gestione delle integrazioni dei dati.
Centinaia di connettori predefiniti ti consentono di connetterti a sorgenti on-premise e cloud.
Offre un approccio alle API del servizio Web RESTful semplice e standardizzato.
Con il framework IDE, puoi facilmente scalare e completare le integrazioni fornendo modelli riutilizzabili.
Questo strumento per utenti esperti ti consente di lavorare direttamente con i metadati.
Ha una varietà di opzioni di distribuzione.

6. Qlik ETL in tempo reale

Qlik è uno strumento ETL e di integrazione dei dati. Visualizzazioni, dashboard e applicazioni possono essere create utilizzandolo.

Consente inoltre di visualizzare la storia completa inclusa nei dati.
Risponde in tempo reale alle interazioni e ai cambiamenti.
Esistono varie origini dati e tipi di file che possono essere utilizzati.
Crea visualizzazioni di dati personalizzabili e dinamiche utilizzando interfacce drag-and-drop.
Ti permette di attraversare materiali difficili usando la ricerca naturale.
Inoltre, fornisce protezione di dati e contenuti su tutti i dispositivi.
Utilizza un unico centro per diffondere analisi importanti, comprese app e notizie.

7. Dataddo

Dataddo è una piattaforma ETL flessibile basata su cloud che non richiede codifica composta dalle seguenti funzionalità:

La sua ampia libreria di connettori e origini dati personalizzate fornisce il controllo completo sulle misurazioni e sulle proprietà necessarie.
Un pannello di controllo centrale monitora lo stato di tutte le pipeline di dati contemporaneamente.
Inoltre, la piattaforma lavora in tandem con il tuo stack di dati esistente, senza dover apportare modifiche all’architettura dei dati.
È facile da usare per le persone non tecniche grazie alla sua semplice interfaccia utente.
In termini di sicurezza, è conforme agli standard GDPR, SOC2 e ISO 27001.
L’interfaccia intuitiva, la facile implementazione e le nuove tecnologie di integrazione di Dataddo semplificano la creazione di pipeline di dati affidabili.
Dataddo gestisce internamente gli aggiornamenti delle API, quindi non c’è bisogno di manutenzione.
Entro dieci giorni possono essere aggiunti nuovi collegamenti.
Per ogni fonte, puoi scegliere le tue qualità e metriche.

8. Integratore di dati Oracle

Il software ETL è Oracle Data Integrator. È un gruppo di dati che vengono gestiti come una singola entità.

L’obiettivo di questo database è tenere traccia e recuperare i dati rilevanti.
È uno degli strumenti di test ETL più efficaci, che consente al server di gestire grandi volumi di dati consentendo a diversi utenti di accedere alle stesse informazioni.
Fornisce prestazioni coerenti distribuendo i dati tra le unità nello stesso modo.
È adatto sia per cluster di applicazioni a istanza singola che reali.
È inoltre disponibile il test delle applicazioni in tempo reale.
Per trasportare grandi quantità di dati, avrai bisogno di una connessione ad alta velocità.
È compatibile con entrambi i sistemi UNIX/Linux e Windows.
Ha il supporto per la virtualizzazione.
Questa funzione consente di connettersi a un database, una tabella o una vista remota.

9. Logstash

Il prossimo strumento della pipeline di raccolta dati nell’elenco è Logstash, considerato uno dei migliori per i seguenti motivi:

Raccoglie input di dati e li invia a Elasticsearch per l’indicizzazione.
Ti consente di raccogliere dati da varie fonti e renderli disponibili per un uso futuro.
Logstash può riunire i dati da una varietà di origini e normalizzarli per l’uso nelle destinazioni previste.
Ti consente di ripulire e democratizzare tutti i tuoi dati in preparazione per l’analisi e la visualizzazione dei casi d’uso.
Offre la possibilità di consolidare l’elaborazione dei dati.
Esamina un’ampia gamma di dati organizzati e non strutturati, nonché eventi.
Fornisce plug-in per il collegamento a numerose sorgenti e piattaforme di input.

10. Sincronizzazione CData

In CData Sync, tutti i tuoi dati Cloud/SaaS possono essere facilmente duplicati in qualsiasi database o data warehouse in pochi minuti.

Puoi collegare i dati che guidano la tua organizzazione con BI, Analytics e Machine Learning.
Può connettersi a database come Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL e altri.
CData Sync è una semplice pipeline di dati che importa i dati da qualsiasi applicazione o origine dati nel database o nel data warehouse.
Si integra con oltre 100 origini dati aziendali, tra cui CRM, ERP, Marketing Automation, Contabilità, Collaborazione e altre.
Offre una replica dei dati incrementale automatizzata che è intelligente.
La trasformazione dei dati in ETL/ELT può essere totalmente personalizzata.
Può essere utilizzato localmente o nel cloud.

11. Integra.io

Integrate.io è una piattaforma di integrazione del data warehouse incentrata sull’e-commerce. Questo uno dei migliori strumenti ETL open source comprende caratteristiche evidenti che sono elencate di seguito:

Aiuta le aziende di e-commerce a sviluppare una prospettiva a 360 gradi dei propri clienti, producendo un’unica fonte di verità per le scelte basate sui dati, migliorando le informazioni sui clienti attraverso approfondimenti operativi migliorati e aumentando il ROI.
Offre una soluzione di trasformazione dei dati a basso codice con molta potenza.
I dati possono essere recuperati da qualsiasi origine abilitata per RestAPI. Se non esiste RestAPI, puoi utilizzare il generatore di API di Integrate.io per crearne uno.
I dati possono essere inviati a database, data warehouse, NetSuite e Salesforce.
Integrate.io si integra con Shopify, NetSuite, BigCommerce e Magento, tra le altre principali piattaforme di e-commerce.
Funzionalità di sicurezza come la crittografia dei dati a livello di campo, la certificazione SOC II, la conformità al GDPR e il data masking ti aiutano a soddisfare tutti gli standard normativi.
Integrate.io privilegia il servizio clienti e il feedback.

12. QuerySurge

RTTS è un altro dei migliori strumenti ETL in questo elenco che ha creato una soluzione di test ETL chiamata QuerySurge che ha le seguenti caratteristiche:

Nasce con l’obiettivo di automatizzare il testing di Data Warehouse e Big Data.
Garantisce inoltre che i dati raccolti dalle origini dati siano conservati nei sistemi di destinazione.
Ti dà la possibilità di migliorare la qualità e la governance dei dati.
I tuoi cicli di trasmissione dei dati possono essere accelerati utilizzando questo programma.
Aiuta nell’automazione dei test manuali.
Fornisce test su varie piattaforme, tra cui Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera e altre.
Accelera la procedura di test 1.000 volte offrendo contemporaneamente una copertura dei dati del 100%.
Per la maggior parte dei software di gestione Build, ETL e QA, incorpora una soluzione DevOps pronta all’uso.
Fornisce report e-mail e dashboard sull’integrità dei dati condivisi e automatizzati.

13. Rivery

Rivery automatizza e orchestra tutte le operazioni sui dati, consentendo alle organizzazioni di realizzare il potenziale dei propri dati.

Tutte le origini dati interne ed esterne di un’azienda vengono consolidate, trasformate e gestite nel cloud tramite la piattaforma ETL di Rivery.
Rivery offre ai team la possibilità di creare e clonare ambienti su misura per singoli team o progetti.
Rivery offre un’ampia libreria di modelli di dati predefiniti che consentono ai data team di sviluppare rapidamente pipeline di dati efficaci.
È una piattaforma completamente gestita senza codifica, scalabilità automatica e senza grattacapi.
Rivery si occupa del back-end, consentendo ai team di concentrarsi sul lavoro mission-critical piuttosto che sulla manutenzione regolare.
Consente alle aziende di fornire istantaneamente i dati dai magazzini cloud alle app aziendali, ai cloud di marketing, ai CPD e ad altri sistemi.

14. DBConvert

DBConvert è uno strumento ETL per la sincronizzazione e la comunicazione del database e prende il suo posto nell’elenco degli strumenti ETL per i seguenti motivi:

Ci sono più di dieci motori di database in questa applicazione.
Ti consente di trasmettere più di 1 milione di record di database in un tempo più breve.
Sono supportati i seguenti servizi: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud.
Sono disponibili più di 50 percorsi di migrazione.
Le viste/query vengono convertite automaticamente dallo strumento.
Utilizza un meccanismo di sincronizzazione basato su trigger che accelera il processo.

15. Colla AWS

AWS Glue è un servizio ETL che assiste gli utenti nella preparazione e nel caricamento dei dati per l’analisi e questo strumento ha le seguenti caratteristiche:

È uno dei migliori strumenti ETL per Big Data, che ti consente di sviluppare ed eseguire varie operazioni ETL dalla Console di gestione AWS.
Viene fornito con una funzione di ricerca automatica dello schema.
Il codice per estrarre, convertire e caricare i tuoi dati viene generato automaticamente da questo strumento ETL.
Le attività di AWS Glue possono essere eseguite in base a una pianificazione, su richiesta o in risposta a un evento specifico.

16. Aloma

Alooma è uno strumento ETL che fornisce visibilità e controllo al team.

È una soluzione ETL top con reti di sicurezza integrate che ti consentono di gestire gli errori senza interrompere il processo.
Per analizzare, puoi creare mashup che uniscono dati transazionali o utente con dati provenienti da qualsiasi altra fonte.
Combina i silos di archiviazione dei dati in un’unica posizione, in locale o nel cloud.
Fornisce un metodo all’avanguardia per lo spostamento dei dati.
L’infrastruttura di Alooma può essere ridimensionata per soddisfare le vostre esigenze.
Ti aiuta a risolvere le sfide della pipeline di dati.
Aiuta facilmente nella registrazione di tutte le interazioni.

17. Skyvia

Skyvia è una piattaforma di dati cloud creata da Devart che consente l’integrazione, il backup, la gestione e l’accesso ai dati senza codifica. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche di questo uno dei migliori strumenti ETL open source.

Offre una soluzione ETL per una varietà di scenari di integrazione dei dati, inclusi file CSV, database come SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL, data warehouse su cloud come Amazon Redshift e Google BigQuery e app cloud come Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM e altri.
Con oltre 40.000 clienti soddisfatti e due dipartimenti di ricerca e sviluppo, Devart è un noto e affidabile fornitore di soluzioni di accesso ai dati, strumenti di database, strumenti di sviluppo e altri prodotti software.
I modelli rappresentano scenari di integrazione comuni.
Vengono inoltre forniti uno strumento di backup dei dati nel cloud, un client SQL online e una soluzione server-as-a-service OData.
Per la manipolazione dei dati vengono fornite impostazioni di mappatura avanzate, tra cui costanti, ricerche ed espressioni forti.
È possibile eseguire l’automazione dell’integrazione in base a una pianificazione.
Offre la capacità del target di preservare i collegamenti dei dati di origine.
È fondamentale importare senza duplicati.
Entrambe le direzioni sono sincronizzate.
La configurazione delle integrazioni con una tecnica senza codifica basata su procedure guidate non richiede molte conoscenze tecniche.
Sono disponibili opzioni gratuite per questa soluzione cloud commerciale basata su abbonamento.

18. Matillion

Matillion è una soluzione ETL basata su cloud con funzionalità sofisticate elencate di seguito:

Ti dà la possibilità di estrarre, caricare e manipolare i dati con facilità, velocità e scalabilità.
Soluzioni ETL che ti aiutano a gestire efficacemente la tua organizzazione.
Il programma aiuta a scoprire il valore nascosto dei tuoi dati.
Le soluzioni ETL possono aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di business più velocemente.
Aiuta nella preparazione dei dati per l’analisi dei dati e il software di visualizzazione.

19. StreamSet

Il software StreamSets ETL ti consente di fornire dati continui a tutte le aree della tua azienda.

Con il supporto di un nuovo approccio all’ingegneria e all’integrazione dei dati, controlla anche la deriva dei dati.
Con Apache Spark, puoi trasformare dati di grandi dimensioni in informazioni dettagliate in tutta la tua azienda.
Ti consente di eseguire elaborazioni ETL e machine learning su larga scala senza utilizzare i linguaggi di programmazione Scala o Python.
Agisce rapidamente con un’unica interfaccia per la progettazione, il test e la distribuzione di applicazioni Spark.
Con la gestione della deriva e degli errori, fornisce maggiore visibilità sul funzionamento di Spark.

20. Informatica Power Center

Il successivo nell’elenco degli strumenti ETL è Informatica PowerCenter di Informatica Corporation, che è uno dei migliori per le funzionalità significative elencate di seguito:

È uno dei migliori strumenti ETL disponibili, con la possibilità di connettersi e ottenere dati da varie fonti.
Viene fornito con un meccanismo di registrazione centralizzato che semplifica la registrazione degli errori e il rifiuto dei dati nelle tabelle relazionali.
Migliora le prestazioni con l’intelligenza integrata.
Ha la capacità di limitare il registro di sessione.
Questo strumento offre funzionalità di aumento della scalabilità dell’integrazione dei dati e modernizzazione di Data Architecture Foundation.
Offre progetti migliori con le migliori pratiche di sviluppo del codice che vengono applicate.
È disponibile l’integrazione del codice con strumenti di configurazione software di terze parti,
Inoltre, puoi sincronizzare tra i membri di un team geograficamente dislocato.

21. Blendo

Con solo pochi clic, Blendo sincronizza i dati pronti per l’analisi nel tuo data warehouse.

Questo strumento può aiutarti a risparmiare molto tempo per l’implementazione.
Lo strumento offre una prova gratuita di 14 giorni con tutte le funzionalità.
Ottiene dati pronti per l’analisi nel tuo data warehouse dal tuo servizio cloud.
Ti consente di combinare i dati provenienti da molte fonti come vendite, marketing e servizio clienti per mostrare risposte rilevanti per la tua organizzazione.
Con dati solidi, schemi e tabelle pronte per l’analisi, questo strumento ti consente di accelerare rapidamente la tua indagine per ottenere informazioni dettagliate.

22. Voracità dell’IRI

Voracity è una piattaforma di gestione dei dati e di ETL basata su cloud nota per il valore conveniente della velocità in volume del suo motore CoSort.

Offre funzionalità complete di rilevamento, integrazione, migrazione, governance e analisi dei dati integrate e su Eclipse.
Le mappature e le migrazioni dei dati possono modificare l’endianità di campi, record, file, tabelle e aggiungere chiavi surrogate.
Offre connettori per dati strutturati, semistrutturati e non strutturati, dati statici e in streaming, sistemi storici e attuali, ambienti on-premise e cloud, dati statici e in streaming, sistemi storici e moderni e ambienti on-premise e cloud.
Voracity supporta centinaia di origini dati e alimenta direttamente la BI e gli obiettivi di visualizzazione come piattaforma analitica di produzione.
Sono inoltre disponibili trasformazioni in MR2, Spark, Spark Stream, Storm o Tez, utilizzando il motore IRI CoSort multi-thread e che ottimizza le risorse.
È possibile creare simultaneamente carichi di massa preordinati, tabelle di test, file con formattazione personalizzata, pipeline e URL, raccolte NoSQL e altre destinazioni.
Sono disponibili ETL, subsetting, replica, modifica dell’acquisizione dei dati, modifica lenta delle dimensioni, creazione dei dati di test e altre procedure guidate.
Utilizzando strumenti e regole per la pulizia dei dati, è possibile identificare, filtrare, unificare, sostituire, convalidare, regolare, standardizzare e sintetizzare i valori.
Inoltre, offre l’integrazione con l’analisi Splunk e KNIME, il reporting dello stesso passaggio e la disputa dei dati.
Gli utenti possono utilizzare la piattaforma per velocizzare o abbandonare una soluzione ETL corrente, come Informatica, per motivi di prestazioni o costi.
Le soluzioni ETL possono creare processi in tempo reale o batch che utilizzano procedure E, T e L già ottimizzate.
Molte trasformazioni, qualità dei dati e funzioni di mascheramento sono fornite in una manipolazione dei dati consolidata da attività e IO.
La sua velocità è paragonabile a quella di Ab Initio, mentre il suo costo è paragonabile a quello di Pentaho.

23. Fabbrica di dati di Azure

Azure Data Factory è una soluzione di integrazione dei dati ibrida che rende più efficiente il processo ETL.

È una soluzione di integrazione dei dati nel cloud, economica e serverless.
Riduce il time to market per aumentare la produttività.
Le misure di sicurezza di Azure consentono di connettersi a programmi locali, basati su cloud e software-as-a-service.
La costruzione di condotte ibride ETL ed ELT non richiede alcuna manutenzione.
È possibile utilizzare il runtime di integrazione SSIS per rihostare i pacchetti SSIS locali.

24. SAS

SAS è un popolare strumento ETL che consente di accedere ai dati da varie fonti. Questo uno dei migliori strumenti ETL open source ha i seguenti vantaggi:

Le attività sono coordinate da una posizione centrale. Di conseguenza, gli utenti possono accedere alle app tramite Internet da qualsiasi luogo.
I dati possono essere visualizzati utilizzando report e visualizzazioni statistiche.
Invece di un paradigma uno-a-uno, la distribuzione delle applicazioni è spesso più vicina a un modello uno-a-molti.
È in grado di effettuare analisi complesse e diffondere informazioni all’interno dell’azienda.
I file di dati grezzi possono essere visualizzati in database esterni.
Utilizza strumenti ETL convenzionali per l’immissione, la formattazione e la conversione dei dati per aiutarti a gestire i tuoi dati.
Gli utenti possono ottenere correzioni e aggiornamenti utilizzando gli aggiornamenti centralizzati delle funzionalità.

25. Integrazione dei dati Pentaho

Pentaho è anche uno dei migliori strumenti ETL open source. È un software di data warehousing e analisi aziendale e ha il seguente significato:

Il programma utilizza un metodo semplice e interattivo per assistere gli utenti aziendali nell’accesso, nella scoperta e nell’unione di dati di ogni tipo e dimensione.
La pipeline di dati può essere accelerata con l’aiuto di una piattaforma aziendale.
Community Il Dashboard Editor consente una rapida creazione e distribuzione.
È una soluzione completa per tutti i problemi di integrazione dei dati.
Senza il requisito della codifica, è possibile l’integrazione dei big data.
L’analisi incorporata è stata semplificata con questo programma.
È possibile accedere praticamente a qualsiasi fonte di dati.
I dashboard personalizzati ti aiutano a visualizzare i dati.
Per i noti data warehouse su cloud è disponibile il supporto per il caricamento di massa.
Offre la possibilità di combinare tutti i dati con facilità d’uso.
Consente il reporting operativo mongo dB.

26. Eleap

La tecnologia Etleap assiste le aziende che richiedono dati consolidati e affidabili per analisi più rapide e accurate. Di seguito sono riportate alcune caratteristiche di questo uno dei migliori strumenti ETL open source.

È possibile utilizzare questo strumento per sviluppare pipeline di dati ETL.
Aiuta a ridurre gli sforzi di ingegneria.
Puoi creare, gestire e far crescere pipeline ETL senza scrivere una singola riga di codice.
Ti consente di integrare facilmente tutte le tue fonti.
Etleap tiene traccia delle pipeline ETL e fornisce assistenza con problemi come aggiornamenti dello schema e restrizioni dell’API di origine.
Utilizzando l’orchestrazione e la pianificazione della pipeline, puoi automatizzare le attività ripetute.

27. Hevo

Hevo è anche uno dei migliori strumenti ETL in questo elenco con piattaforma Data Pipeline senza codice. Ti consente di trasportare i dati in tempo reale da qualsiasi fonte, inclusi database, applicazioni cloud, SDK e streaming.

Hevo impiega solo pochi minuti per l’installazione e l’esecuzione.
Hevo fornisce avvisi esatti e monitoraggio dettagliato per essere sempre aggiornato sui tuoi dati.
I potenti algoritmi di Hevo possono rilevare lo schema dei dati in entrata e replicarlo nel data warehouse senza alcuna interazione da parte dell’utente.
È costruito su un’architettura di streaming in tempo reale che ti consente di inserire i dati nel tuo magazzino in tempo reale.
Ciò garantisce che i dati siano sempre pronti per l’analisi.
Prima e dopo la migrazione dei dati al magazzino, Hevo include strumenti sofisticati che ti consentono di pulire, modificare e migliorare i tuoi dati.
È conforme alle normative GDPR, SOC II e HIPAA.

28. Servizi di integrazione di SQL Server

Le attività ETL vengono eseguite con SQL Server Integration Services, uno strumento di data warehousing, e questi strumenti ETL open source hanno le seguenti caratteristiche:

L’integrazione di SQL Server include anche un gran numero di processi predefiniti.
Microsoft Visual Studio e SQL Server sono strettamente connessi.
La manutenzione e la configurazione dell’imballaggio sono più facili.
Rimuove la rete come collo di bottiglia per l’inserimento dei dati.
I dati possono essere importati in più posizioni contemporaneamente.
Nello stesso pacchetto, può gestire dati da molte origini dati.
SSIS accetta dati da fonti complesse come FTP, HTTP, MSMQ e servizi di analisi.

***

Ci auguriamo che questo articolo sia stato utile e che tu abbia appreso il miglior elenco di strumenti ETL. Facci sapere il tuo strumento open source o Python ETL preferito dall’elenco. Sentiti libero di lasciare le tue domande o suggerimenti nella sezione commenti. Inoltre, facci sapere cosa vuoi imparare dopo.