Le piattaforme di machine learning low code e no code avvantaggiano le aziende e gli individui aiutandoli a creare applicazioni più innovative utilizzando la potenza dell’intelligenza artificiale.
L’interesse per tecnologie come AI e ML sta crescendo a livello globale.
Le persone hanno iniziato a comprenderne il potere e l’efficacia in diversi casi d’uso, che si tratti di automobili, finanza, banche, marketing, sicurezza informatica ed e-commerce. Sono sempre più entusiasti di sperimentarlo.
Tuttavia, molte startup e aziende trovano difficile iniziare con l’apprendimento automatico durante la creazione dei loro prodotti. Che si tratti di trovare esperti di machine learning pertinenti o di comprendere e sfruttare la tecnologia, le cose si complicano nella loro esecuzione.
Le piattaforme di machine learning low-code e no-code sono costruite per risolvere tali problemi.
Questo aiuta a riempire i vuoti nella tua attività. Per le persone non tecniche, l’apprendimento automatico senza codice è un’opzione piuttosto conveniente in quanto è meno intimidatorio e anche i non programmatori possono creare eccellenti applicazioni ML senza scrivere una singola riga di codice.
Secondo il Rapporto sul quadrante magico di Gartnerentro il 2024 il 65% dello sviluppo delle applicazioni avverrà su piattaforme di machine learning senza nodi e low code.
Le piattaforme low-code e no-code offrono molti guadagni di produttività e aiutano a digitalizzare e automatizzare i processi con applicazioni mobili basate su cloud. In questo modo, stanno aprendo nuove tendenze e accessibilità a un gruppo più ampio di pensatori e creatori.
In questo articolo, spiegherò le piattaforme senza codice e low code e quanto possono essere utili per la tua azienda.
Sommario:
Cosa sono le piattaforme low-code e no-code?
Piattaforme a basso codice
Low-code si riferisce a una metodologia di sviluppo software che richiede poca o nessuna codifica durante la creazione di applicazioni e sistemi. E il sistema software con questa capacità è ciò che puoi chiamare una piattaforma low-code. Ti consente di generare codice automatizzato con l’aiuto di elementi costitutivi visivi come un menu a discesa e opzioni di trascinamento della selezione.
Il codice basso è una via di mezzo tra il no-code e la codifica manuale. E puoi ancora aggiungere il tuo codice sul codice generato automaticamente, se lo desideri. Oltre a una codifica più veloce, le piattaforme low-code consentono una rapida installazione e distribuzione del software.
Le applicazioni low-code possono essere app mobili, siti Web, gestione dei processi aziendali, app basate su cloud come app e librerie ML e altro ancora.
Piattaforme senza codice
No-code si riferisce a un approccio di sviluppo software che consente agli utenti di creare sistemi software senza scrivere codice. E il software con questa capacità è una piattaforma senza codice. È un approccio pratico alla codifica che si basa interamente su strumenti visivi come i componenti drag-and-drop per la generazione del codice.
Ciò significa che anche se non hai competenze di programmazione precedenti, puoi comunque sviluppare applicazioni e sistemi con l’aiuto di una piattaforma senza codice.
Le applicazioni create utilizzando piattaforme senza codice possono essere applicazioni self-service per utenti aziendali, app Web e mobili, dashboard, sistemi di gestione dei contenuti (CMS), strumenti di reporting BI e altro ancora.
Perché dovresti usare una piattaforma low-code o no-code?
Le piattaforme low-code e no-code riducono la complessità della codifica attraverso modelli preconfigurati e interfacce visive. Alcuni dei vantaggi dell’utilizzo di queste piattaforme sono:
- Più ampia usabilità: le piattaforme low-code e no-code sono costruite per potenziare tutti gli utenti, indipendentemente dalla loro competenza tecnica. Pertanto, le persone senza esperienza di programmazione possono creare rapidamente siti e applicazioni. E se hai delle capacità di programmazione, puoi aggiungere il tuo codice e personalizzare un’app o un sito.
- Generazione di codice più veloce: la scrittura del codice riga per riga richiede molto tempo, aumentando se si hanno competenze di codifica limitate. L’uso di una piattaforma low-code o no-code ti aiuterà a creare codice più velocemente per sviluppare e distribuire rapidamente il software.
- Conveniente: la creazione manuale del codice comporta maggiori investimenti in sviluppatori, tempo, risorse, infrastruttura e manutenzione. Le piattaforme low-code o no-code riducono il tuo investimento in questi aspetti e migliorano il ROI.
Oltre a quanto sopra, queste piattaforme consentono una migliore collaborazione tra i team IT e aziendali, alimentano una maggiore comprensione e aiutano a raccogliere rapidamente il feedback dei clienti con prototipi facili da costruire.
Ora, discutiamo di alcune delle migliori piattaforme di machine learning a basso codice e senza codice per iniziare e sperimentare nel tuo percorso ML.
MakeML
Crea modelli ML di segmentazione e rilevamento degli oggetti con MakeML senza codifica manuale. Ti consente di creare facilmente un ricco set di dati e gestirlo bene. Puoi anche addestrare i tuoi modelli ML e testarli per visualizzare in anteprima le loro azioni.
MakeML offre una piattaforma in cui puoi imparare a creare un’applicazione di Intelligenza Artificiale e risolvere un problema organizzativo utilizzando Computer Vision in un paio d’ore. Puoi anche imparare l’apprendimento automatico tramite guide video sul tuo dispositivo mobile.
Il tutorial di MakeML include:
- Come creare un server di segmentazione e rilevamento di oggetti con reti neurali personalizzate
- Come creare un’applicazione in grado di rilevare il numero di tocchi o rimbalzi di una palla
- Come creare un’applicazione in grado di rilevare i francobolli più costosi
- Come accendere una candela senza un vero e proprio fuoco utilizzando AR e Machine Learning
- Come creare un’applicazione popolare che consenta a un utente di provare immediatamente il design e il colore dello smalto per unghie
E così via.
Il team di esperti MakeML ti aiuterà a creare una soluzione di visione artificiale e ad integrare la soluzione nel tuo prodotto. Ottieni opzioni gratuite di importazione/esportazione di set di dati per un intervallo specifico e training su cloud GPU (solo uno).
Puoi anche usufruire di ulteriori vantaggi a partire da $ 8,83 al mese.
Ovviamente IA
Prevedi i dati in pochi minuti con Ovviamente IA Piattaforma di Machine Learning senza scrivere una sola riga di codice. Ciò include il processo completo di progettazione di algoritmi di apprendimento automatico e la previsione dei risultati da essi ottenuti con un solo clic.
Ottieni la finestra di dialogo dei dati per modellare il tuo set di dati senza problemi e senza codice e condividi i tuoi modelli ML con il team o rendili disponibili al pubblico. Consente a tutti di iniziare a fare previsioni dagli algoritmi e portare previsioni dinamiche di Machine Learning nella tua applicazione utilizzando l’API low-code.
Inoltre, ovviamente AI mette nelle tue mani gli algoritmi e le tecnologie più all’avanguardia senza sacrificare le prestazioni. Può aiutarti a prevedere le entrate, ottimizzare la catena di approvvigionamento e personalizzare il marketing. Inoltre, puoi prevedere la conversione dei lead, i prezzi dinamici, il rimborso del prestito e altro in tempo reale.
Ovviamente l’IA è progettata per fornire una soluzione semplice per tutti. Puoi aggiungere o integrare un file CSV con le tue origini dati. Comprendi i fattori che influenzano le previsioni e prevedi i risultati con scenari come quelli ipotetici. Immergiti nelle specifiche dell’algoritmo, scopri i modelli concorrenti e comprendi come funzionano i modelli.
Risparmia tempo nella creazione di modelli di intelligenza artificiale complessi e di fascia alta e scorri per scegliere il numero di righe (da 1000 a 50 milioni) e di colonne (da 5 a 200) e conosci il tempo impiegato per costruire l’algoritmo utilizzando l’intelligenza artificiale.
Iniziare con Ovviamente AI non richiede conoscenze di programmazione, esperienza di base o un team di data science.
Superannotare
Crea SuperData con Superannotare per la tua IA. Si tratta di una piattaforma end-to-end per annotare, gestire e creare versioni dei dati di base per la tua applicazione di Intelligenza Artificiale. Ti aiuta a scalare e automatizzare la tua pipeline di intelligenza artificiale 3x-5x più velocemente utilizzando un robusto set di strumenti, servizi di annotazione leader del settore e un potente sistema di gestione dei dati.
Annota video, testo e immagini con la velocità effettiva dei dati e crea set di dati di alta qualità utilizzando i migliori servizi e set di strumenti. Alimenta il tuo modello per avere successo sul campo attraverso potenti funzionalità di gestione dei progetti e collaborazione in team.
SuperAnnotate ti consente di impostare un flusso di lavoro di annotazione semplificato, monitorare la qualità del progetto, collaborare con il team e altro in un’unica posizione. Offre funzionalità di apprendimento attivo e automazione che ti aiutano a velocizzare il processo di annotazione.
Otterrai strumenti completi di collaborazione pratica e gestione della qualità a più livelli per aumentare le prestazioni del modello, guidare progetti di successo e sentire immediatamente la differenza.
SuperAnnotate fornisce anche una piattaforma di sicurezza creata per consolidare pipeline di ogni complessità e dimensione. Può scalare i tuoi progetti ovunque nel mondo, così puoi prendere impegni più significativi per ottenere sconti all’ingrosso e ridurre il costo delle pipeline di intelligenza artificiale.
Prenota una demo oggi e comprendi la sua importanza nella tua attività. Per un’azienda in fase iniziale, è utile ed è accessibile.
Macchina insegnabile
Allena il tuo computer per rilevare o riconoscere i tuoi suoni, pose e immagini con Macchina insegnabile. Ti offre un modo semplice e veloce per creare modelli ML robusti per le tue applicazioni, siti Web e altro senza la conoscenza della codifica.
Teachable Machine è una piattaforma di machine learning a basso codice basata sul Web che consente di creare modelli di machine learning accessibili a tutti e facili da usare. Usarlo è molto semplice:
- Raccogli e raggruppa i tuoi esempi in classi o categorie diverse che vuoi che il tuo computer impari
- Allena il tuo computer e provalo all’istante per vedere se il modello impara ciò che hai insegnato
- Esporta il modello per i tuoi siti Web, applicazioni e altro. Puoi anche scaricare il modello o ospitarlo online.
Ancora più importante, puoi utilizzare il modello interamente sul tuo dispositivo senza che i dati del microfono o della webcam lascino il tuo modello. Inoltre, puoi classificare facilmente immagini e posizioni del corpo tramite file, webcam e audio attraverso brevi campioni sonori.
Inizia subito un nuovo progetto o apri un progetto esistente da un file o da un’unità.
Crea ML di Apple
Scopri un nuovo modo di insegnare e addestrare modelli di machine learning sul tuo Apple Mac. Ti aiuta a creare facilmente modelli ML con Crea ML di Apple e addestrali bene sul tuo Mac.
Alcune delle preziose caratteristiche sono:
- Formazione su più modelli: puoi addestrare più modelli utilizzando diversi set di dati in un unico progetto.
- Supporto per la formazione eGPU: dispone di un’unità di elaborazione grafica esterna per prestazioni migliori del modello sul tuo Mac.
- Controllo dell’allenamento: ottieni il controllo del processo di allenamento, come riprendere, riprodurre, mettere in pausa ed estendere.
- Valutazione della visualizzazione: scopri le prestazioni del tuo modello dal set di valutazione. Esplora le metriche e le connessioni chiave per identificare vari casi d’uso, opportunità e investimenti futuri che aiutano a migliorare la qualità del modello.
- Anteprime dei modelli: usa la fotocamera del tuo iPhone per visualizzare in anteprima le prestazioni del modello utilizzando la continuità.
- Formazione sul dispositivo: addestra i modelli più velocemente sul tuo Mac sfruttando GPU e CPU.
Crea ML ha diversi tipi di modello. Devi selezionare il tipo di modello, ad esempio immagine, video, movimento, suono, testo, tabella e altro. Successivamente, puoi aggiungere dati e parametri che consentono al tuo computer di apprendere.
PyCaret
PyCaret è una piattaforma di apprendimento automatico a basso codice e open source in grado di automatizzare i flussi di lavoro di apprendimento automatico tramite Python. Questa libreria di apprendimento automatico facile da usare, facile da imparare e semplice ti consente di dedicare meno tempo alla codifica e di più all’analisi, come la preelaborazione dei dati, l’addestramento del modello, la spiegazione del modello, MLOps e l’analisi esplorativa dei dati.
PyCaret è progettato in modo modulare, consentendo a ciascun modello di eseguire specifiche attività di machine learning. Qui, le funzioni sono gli insiemi di azioni che eseguono attività in un flusso di lavoro specifico.
PyCaret consente a quasi tutti di creare soluzioni di machine learning robuste, low-code e end-to-end. Puoi imparare attraverso una demo di avvio rapido, un blog, video e discussioni. Crea una semplice applicazione ML, addestra il tuo modello più velocemente e analizza, itera e distribuiscilo istantaneamente come API REST.
Puoi tenere traccia degli esperimenti, creare un’app ML, creare un’API REST, creare l’immagine Docker e ottenere il supporto della GPU. PyCaret è l’ideale per i professionisti della scienza dei dati e per gli appassionati di scienza dei dati.
Lobo
Addestra le tue applicazioni per identificare le piante, vedere i gesti, contare le ripetizioni, provare emozioni, percepire i colori, controllare la sicurezza e altro ancora Lobo. Ti aiuta ad addestrare i modelli ML e offre strumenti gratuiti e facili da usare e tutto ciò di cui hai bisogno per i tuoi modelli ML.
Mostra solo esempi di ciò che vuoi che la tua applicazione impari e addestra automaticamente un modello di apprendimento automatico che può essere distribuito rapidamente nella tua applicazione. Chiunque può facilmente utilizzare questa piattaforma senza avere conoscenze di programmazione.
Non c’è bisogno di caricare i tuoi dati sul cloud, allenati direttamente sul tuo computer gratuitamente. Lobo è disponibile per Windows e Mac. Inoltre, puoi esportare o spedire il tuo modello su qualsiasi piattaforma. Seleziona automaticamente l’architettura di machine learning perfetta per il tuo progetto.
Lobe semplifica il processo di apprendimento automatico con tre semplici passaggi in cui è necessario:
- Raccogli e aggiungi tag alle tue immagini
- Addestra il tuo modello ML e annota i risultati
- Gioca e migliora le prestazioni del tuo modello, quindi esporta rapidamente il tuo modello.
Con Lobe, puoi etichettare rapidamente le immagini nelle tue cartelle o raccoglierle utilizzando la webcam per creare un set di dati ML. Non c’è bisogno di alcun processo di configurazione e configurazione; usa semplicemente i risultati visivi per comprendere i punti di forza e di debolezza di tutti i tuoi modelli.
Scimmia Impara
Ottieni la tecnologia di intelligenza artificiale all’avanguardia con Scimmia Impara che semplifica la pulizia, la visualizzazione e l’etichetta del feedback dei clienti. È uno studio all-in-one di visualizzazione dei dati e analisi del testo senza codice che ti consente di ottenere una visione completa dei tuoi dati e di analizzarli.
Con MonkeyLearn, puoi approfondire i dati con maggiore granularità e creare rapidamente visualizzazioni e grafici personalizzati. Inoltre, combina e filtra queste informazioni dettagliate per input di dati, inclusi campi e date personalizzati.
MonkeyLearn ti consente di utilizzare i modelli di apprendimento automatico già pronti e di crearne di tuoi. Inoltre, puoi scegliere tra un’ampia gamma di classificatori pre-addestrati per un rapido avvio. Puoi anche creare rapidamente analisi del sentiment, classificatori di argomenti, estrattori di entità, ecc.
Inoltre, addestra i tuoi modelli ML in una semplice interfaccia utente importando set di dati e definendo tag personalizzati. MonkeyLearn fornisce anche modelli di business su misura, tenendo a mente diversi scenari.
Tutti i modelli includono analisi del testo predefinite e dashboard. Inoltre, MonkeyLearn offre analisi NPS, analisi di revisione, analisi CSAT, analisi di supporto, analisi di sondaggi, analisi VOC, ecc.
Prenota una demo gratuita e scopri come MonkeyLearn può aiutarti.
Conclusione
Le piattaforme di machine learning a basso codice e senza codice offrono un modo semplice per creare applicazioni, siti e prodotti software, indipendentemente dal fatto che tu sia un programmatore o no. Queste piattaforme ti aiuteranno a caricare i tuoi modelli personalizzati o ad addestrarli utilizzando vari strumenti. Questo ti aiuterà ulteriormente a portare la tua creatività di fronte a miliardi di persone.
Quindi, scegli la migliore piattaforma di machine learning low-code o no-code di tua scelta per creare modelli e set di dati ML a velocità super veloce e creare applicazioni e siti con produttività, collaborazione e ROI migliorati.