Esploriamo alcuni dei principali esperti di data science su YouTube, figure che possono guidare chiunque sia interessato a questa promettente carriera.
Secondo i dati del Bureau of Labor Statistics statunitense, lo stipendio medio annuo di un data scientist si aggira intorno ai 108.660 dollari, una cifra quasi doppia rispetto al salario medio annuale nazionale ($58.260).
Questo dato evidenzia chiaramente il potenziale di crescita professionale per gli aspiranti data scientist. Essendo un campo relativamente nuovo, è facile imbattersi in informazioni non corrette o fuorvianti.
Per questo motivo, abbiamo creato una lista di canali YouTube affidabili, gestiti da influencer autorevoli nel campo della data science.
Iniziamo subito.
Ken Jee
Ken Jee produce contenuti sulla scienza dei dati da ben otto anni. Inizialmente, ha applicato le sue competenze analitiche allo sport, ma ora si dedica principalmente a supportare coloro che desiderano intraprendere una carriera nella data science.
Le sue playlist sono organizzate per argomenti: offerte di lavoro, analisi sportiva, creazione di curriculum, preparazione per i colloqui, sketch divertenti, consigli sulla produttività e altro ancora.
In passato, Ken ha anche promosso una challenge di apprendimento chiamata #66DaysOfData, che richiedeva solo cinque minuti al giorno per lo studio della data science.
Ken Jee è una figura attiva e di grande aiuto, che condivide le sue abilità, i suoi consigli e le sue conoscenze con la community.
Oltre a YouTube, potete trovare maggiori informazioni sul suo sito web personale.
Data Professor
Data Professor, alias Chanin Nantasenamat, è un dottore di ricerca che lavora attivamente nell’applicazione della scienza dei dati in ambito medico.
Il suo canale offre tutorial didattici, con particolare attenzione all’utilizzo di Python nella data science.
Le sue playlist includono argomenti come Streamlit, Mito e PyWebIO, dimostrando la passione di Chanin per lo sviluppo web con Python e l’analisi dei dati.
Come Ken, Chanin realizza anche podcast in cui intervista altri professionisti della data science, condividendo le loro esperienze e prospettive.
Tina Huang
Tina Huang è una data scientist di spicco, che in passato ha lavorato in una società FAANG e produce contenuti sulla scienza dei dati su YouTube da quasi un decennio.
Il suo canale offre consigli sulla carriera, sullo studio autodidatta, sull’aumento della produttività e sulla revisione dei curriculum.
Oltre a questi contenuti generali, Tina offre anche lezioni specifiche sull’uso di SQL nella data science, un elemento distintivo rispetto ad altri canali. Potete trovare maggiori informazioni sul suo sito web personale.
Luke Barousse
Luke lavora come analista di dati ed è uno dei creator di contenuti sulla data science più recenti su YouTube.
Ha iniziato il suo percorso su YouTube nell’agosto 2020. Nonostante la sua relativamente breve presenza, ha superato i 200.000 iscritti, grazie alla sua creatività e al suo impegno.
Un altro aspetto che lo distingue è la sua disponibilità a interagire con gli spettatori. Basta lasciare un commento sul suo canale YouTube per ricevere una sua risposta.
Il suo canale offre uno sguardo sugli strumenti quotidiani della data science, sulla sua vita da analista di dati, sulle esperienze reali e altro ancora, rendendolo una risorsa preziosa per gli appassionati di dati.
Data Science Jay
Jay, il creatore di questo canale di data science, è anche il fondatore di Interview Query, una piattaforma per aiutare le persone a prepararsi ai colloqui di lavoro nel campo della data science.
Jay crea principalmente simulazioni di colloqui di lavoro su YouTube, pensate per coloro che aspirano a posizioni di data scientist in aziende di alto livello.
Krishna Naik
Krishna Naik è tra i primi in classifica per numero di iscritti.
Questo risultato non è casuale, ma il frutto di un decennio di lavoro eccellente nel campo dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning, del Natural Language Processing, della data science e altro ancora.
Krish è anche il co-fondatore di iNeuron, una piattaforma di ed-tech che offre corsi e opportunità di lavoro e stage in vari ambiti, inclusa la data science.
Sundas Khalid
Sundas Khalid è una data scientist autodidatta che attualmente lavora in una società FAANG.
Avendo intrapreso un percorso non convenzionale, i suoi consigli sono particolarmente preziosi per chiunque desideri entrare in questo settore altamente redditizio.
Sundas è presente anche su Coursera, Forbes e molte altre pubblicazioni, che riconoscono il suo percorso non tradizionale nella data science.
Su YouTube, condivide le sue conoscenze e offre consigli su come imparare la data science da principianti.
Codebasics
Il canale Codebasics di Dhaval Patel si concentra principalmente sulla programmazione per tutti. Tuttavia, offre anche una sezione dedicata alla data science con Python e altri contenuti correlati.
Molti contenuti gratuiti sono disponibili per chi desidera iniziare il proprio percorso nella data science. Inoltre, sul loro sito web, sono disponibili corsi a pagamento che approfondiscono Python e l’analisi dei dati con Power BI.
Conclusione
Questi sono alcuni degli YouTuber che condividono regolarmente le loro conoscenze nel campo della data science.
Sebbene Python sia la scelta più popolare, esistono anche altri linguaggi di programmazione utilizzabili nella data science. Vi consigliamo inoltre di consultare le risorse disponibili per l’apprendimento automatico e la data science.