È giunto il momento che la tua azienda inizi a utilizzare strumenti basati sull’intelligenza artificiale per le previsioni aziendali.
La previsione dei dati è diventata parte integrante del processo di pianificazione per la crescita del business e la stabilità commerciale. Finanza, catena di approvvigionamento, approvvigionamento e operazioni sono i settori comuni che utilizzano la previsione dei dati e più settori si stanno unendo alla lega.
Puoi aggiungere più potenza ai dati storici utilizzati per le previsioni utilizzando la tecnologia di Intelligenza Artificiale (AI). Al giorno d’oggi, molte applicazioni utilizzano tecnologie AI e Machine Learning per la previsione dei dati.
Prima di approfondire la conoscenza dei migliori strumenti di previsione aziendale basati sull’intelligenza artificiale, esamineremo la definizione, i tipi e i casi d’uso per la previsione dei dati.
Sommario:
Che cos’è la previsione aziendale?
Previsione aziendale significa prevedere gli sviluppi in diversi aspetti del business, come vendite, costi e profitti, utilizzando vari strumenti e tecniche. Queste previsioni sono utili quando si tratta di costruire strategie informate.
Attraverso la previsione, le aziende possono identificare i problemi durante qualsiasi indagine organizzativa. Questo processo utilizza diversi modelli quantitativi o qualitativi per analizzare i dati storici raccolti.
Dopo l’analisi, le aziende ottengono previsioni che possono utilizzare per la pianificazione della domanda, il marketing, le operazioni finanziarie e persino l’esperienza utente. C’è una differenza tra i dati di previsione e le prestazioni effettive. Utilizzando la deviazione, puoi migliorare l’accuratezza delle previsioni future.
Principali tipi di previsioni aziendali
Sebbene esistano diversi tipi di previsione o previsione dei dati, discutiamo di due tipi comuni di seguito:
Previsione della domanda
La domanda è una parte essenziale di ogni azienda. Fare previsioni sulla domanda di risorse, comprese materie prime, inventario e forza lavoro, aiuta le organizzazioni a pianificare accuratamente per soddisfare i requisiti con largo anticipo. Pertanto, le aziende possono soddisfare richieste interne ed esterne.
Previsione della crescita
Anche la previsione del modello di crescita di un’azienda (vendite/ricavi) è fondamentale per la pianificazione e la strategia. Con i dati sulla crescita futura, le organizzazioni possono prendere decisioni accurate su budget, allocazione delle risorse, strategia di marketing e modelli di business, a seconda di metriche come la posizione dell’inventario e l’annullamento dell’abbonamento del cliente.
AI nelle previsioni dei dati e nelle previsioni aziendali: casi d’uso
Di seguito sono riportati alcuni casi d’uso delle previsioni dell’IA basati sul settore:
1. Finanza
Le società finanziarie possono prevedere azioni fraudolente utilizzando previsioni basate sull’intelligenza artificiale e agire contro di esse. Possono anche prevedere i prezzi degli immobili dagli strumenti di intelligenza artificiale considerando la posizione e i prezzi storici.
2. Governo
Le agenzie governative possono utilizzare le previsioni dell’IA per modernizzare e digitalizzare i propri processi, mitigare i rischi di attacchi informatici ai database nazionali, controllare i costi, aumentare l’efficienza dei dipendenti, la manutenzione del database e migliorare le risposte dei legislatori.
3. Produzione
I produttori utilizzano le previsioni dell’IA per ridurre i tempi di fermo della produzione, aumentare l’efficienza e migliorare la soddisfazione dei clienti. Le previsioni possono essere utilizzate anche per la progettazione dei processi, la manutenzione, l’ottimizzazione della catena di approvvigionamento, ecc.
4. Assistenza sanitaria
Le organizzazioni che forniscono servizi sanitari spesso devono affrontare sfide durante l’implementazione di nuove tecnologie. Le organizzazioni sanitarie possono implementare senza problemi nuove tecnologie e semplificare i processi esistenti con previsioni di business basate sull’IA.
5. Assicurazione
Per le compagnie assicurative, attività come la gestione del rischio e la soddisfazione dei clienti possono essere previste con l’IA. Rilevamento delle frodi, marketing ottimizzato, espansione dei clienti, sottoscrizione, gestione delle tariffe personali sono altri settori in cui le organizzazioni assicurative possono utilizzare le previsioni.
6. Vendite
La previsione dei dati AI informa le società di vendita sui lead con la massima possibilità di conversione. Aiuta anche fornendo dati come la disponibilità a pagare e la possibilità di annullare l’iscrizione.
7. Telecomunicazioni
Le società di telecomunicazioni utilizzano le previsioni aziendali con strumenti di intelligenza artificiale per costruire relazioni con i clienti e aumentare la soddisfazione degli utenti. La previsione dei dati è utile anche per fidelizzare i clienti ed eliminare le frodi.
8. Prodotto
L’intelligenza artificiale è utile anche per determinare i prezzi dei prodotti, confrontando i dati della concorrenza. Prevede anche la possibilità di incidenti durante l’approvvigionamento e la fornitura dei prodotti in modo da poter essere preparato con l’assicurazione.
9. Operazioni
Le aziende che si occupano di operazioni possono ottenere un punteggio di rischio di credito e costi assicurativi per le persone che utilizzano l’IA. Inoltre, possono segnalare i dipendenti che potrebbero lasciare presto l’organizzazione.
Ora che conosci le possibilità della previsione aziendale basata sull’intelligenza artificiale, è tempo di imparare quali strumenti sono disponibili per assisterti. Dai un’occhiata al seguente elenco di strumenti di previsione dell’IA che dovresti utilizzare per la previsione aziendale:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud è la scelta migliore per le aziende che desiderano creare modelli e applicazioni di intelligenza artificiale. Questa piattaforma end-to-end rende possibile lo sviluppo rapido di modelli di intelligenza artificiale nel cloud e on-premise.
Viene fornito con una funzionalità autoML completa che garantisce una previsione rapida e accurata dei dati. Questa piattaforma ti consente di elaborare nuove idee di business per risolvere problemi aziendali critici utilizzando i suoi risultati predittivi.
Le organizzazioni aziendali possono implementarlo in qualsiasi ambiente e sfruttare il vantaggio di utilizzare diversi metodi di modellazione per tutti i tipi di dati. Utilizzando autoML, puoi sviluppare modelli efficaci o eseguire molte altre attività durante tutto il ciclo di vita.
H2O AI Cloud offre una combinazione unica di algoritmi open source e proprietari e ti aiuta a eseguire il rilevamento della deriva dei dati in tempo reale. Oltre a fornire previsioni aziendali in tempo reale, lo strumento assicura anche prestazioni ottimali di CPU e GPU.
Con l’aiuto del suo toolkit ML Interpretability, puoi eseguire analisi delle serie temporali per le previsioni aziendali. Inoltre, per petabyte, lo strumento utilizza il Machine Learning distribuito.
Nettuno
Nettuno è uno strumento di gestione degli esperimenti che ti consente di tenere traccia dei risultati di Machine Learning. I ricercatori e gli ingegneri di ML possono diventare più produttivi utilizzando il suo unico dashboard per ridurre il cambio di contesto.
Invece di organizzare riunioni non necessarie per condividere i risultati delle previsioni dell’IA, i registri o persino i dashboard, le aziende possono condividerli con i colleghi tramite un semplice collegamento. Poiché la dashboard è basata sul modello ML, puoi trovare facilmente tutti i dati da lì.
La stessa piattaforma ti consente di confrontare i tuoi modelli ed eseguirne il debug. Durante la costruzione del modello e la loro sperimentazione, puoi controllare il processo. Le aziende possono conoscere il set di dati di origine e i parametri di ciascun modello.
Inoltre, Neptune conserva tutti i metadati ML, inclusi grafici e metriche, in un unico posto. Offre integrazione con oltre 30 librerie popolari di Machine Learning e IDE. Pertanto, le aziende ottengono il massimo dalle app che utilizzano regolarmente.
DataRobot
DataRobot utilizza la tecnologia di intelligenza aumentata per portare la rivoluzione dell’intelligence in diversi settori. Utilizza modelli di machine learning che necessitano di codice basso per generare previsioni in tempo reale.
Applicando diverse funzionalità di IA di questo strumento, le aziende possono facilitare il processo decisionale basato sui dati e di grande impatto. È possibile allineare l’IA alla cultura aziendale in modo da ricevere previsioni di dati affidabili.
Questa piattaforma consente di definire regole, politiche e controlli per i modelli di produzione. Inoltre, utilizzando le sue serie temporali automatizzate, puoi generare, distribuire e mantenere previsioni efficaci per la tua azienda. Questo modello avanzato di previsione aziendale crea resilienza e riduce l’incertezza fornendo previsioni su larga scala.
Ovviamente IA
Ovviamente IA è una piattaforma senza codice in grado di prevedere ricavi e risultati aziendali utilizzando l’Intelligenza Artificiale. Le aziende possono modificare la propria catena di approvvigionamento e creare strategie di marketing su misura utilizzando i dati di previsione aziendale.
Il tuo team non deve imparare a programmare o passare mesi a costruire modelli di intelligenza artificiale se utilizza Ovviamente AI. Puoi integrare facilmente questo strumento con le tue origini dati preferite, inclusi Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspot e file CSV.
Quando scegli la categoria delle previsioni, ovviamente l’IA elaborerà le previsioni utilizzando la tecnologia dell’IA. Con la crittografia AES-256 praticamente indistruttibile, i tuoi dati rimangono completamente al sicuro. Puoi anche utilizzare scenari ipotetici per ottenere previsioni e comprendere i fattori di influenza.
Su questa piattaforma sono possibili due tipi di previsioni dell’IA. Il primo è AutoML, in cui puoi creare facilmente modelli di IA dai dati storici per previsioni dei dati in tempo reale. Il secondo è Time Series, che utilizza il minor numero di dati possibile per previsioni limitate nel tempo su eventi aziendali importanti fino a una data specifica.
Anche se i tuoi dati non sono compatibili con la tecnologia di Machine Learning, puoi utilizzare la funzione Finestra di dialogo dei dati per modificare i dati e convertirli nel formato supportato da Machine Learning.
Dopo aver sfornato il modello di previsione dei dati, le aziende possono condividerlo con il pubblico o con l’intero team. L’API Low-code è disponibile anche per la previsione aziendale in tempo reale dalla tua app.
Futrli
Se desideri ottenere previsioni aziendali rapide su tendenze commerciali, entrate, vendite, imposte, operazioni e personale, Futrli è qui per te. Con previsioni accurate, ti aiuta con la pianificazione della crescita, il flusso di cassa futuro e la politica operativa. Lo strumento soddisfa principalmente le esigenze delle società di contabilità globale e delle aziende di contabilità.
Futrli Predict analizza ogni transazione commerciale della tua azienda per fare una previsione informata. Supporta tre tipi di previsioni: previsioni stile libero, previsioni unità e previsioni ripetute. L’assistente di previsione di questa applicazione può spiegare il motivo di ogni previsione.
Inoltre, lo strumento genera anche scenari che ti dicono cosa accadrà e cosa non accadrà. Pertanto, puoi essere preparato per il meglio e il peggio della tua attività. Questa previsione di base verrà generata ogni giorno con i dati aggiornati.
Futrli supporta anche i modelli di Fogli Google con collegamento a caldo con Futrli Predict per previsioni complicate come le buste paga. Puoi anche disattivare la previsione dello strumento in qualsiasi momento e aggiungere i tuoi dati.
Lo strumento supporta anche l’integrazione diretta con Xero e Quickbooks. Dopo l’integrazione, Futrli importerà i dati da queste app ogni 24 ore.
Pecan
Pecan genera dati di analisi predittiva per i team operativi e di vendita. In questo modo le aziende possono trovare soluzioni ai loro problemi aziendali. Utilizzando i suoi dati BI-friendly, le aziende possono ottenere vendite e ricavi migliori offrendo al contempo un’esperienza utente ottimizzata ai propri clienti.
Dalla pianificazione delle risorse e della produzione alla distribuzione e all’imballaggio, dall’acquisizione dei clienti alla fidelizzazione: questa piattaforma ti assiste nella progettazione di strategie pronte per il futuro su metriche cruciali nel tuo settore.
Usa Pecan e non devi assumere altri data scientist per le previsioni aziendali. Il tuo attuale team di analisti può sfruttare al meglio i processi automatizzati di questa piattaforma per sviluppare sofisticati modelli predittivi basati sull’intelligenza artificiale. Questo strumento ti aiuta anche a ridurre il costo della creazione di modelli di codice da parte dei data scientist sin dall’inizio.
Che si tratti di scoprire opportunità impreviste o superare le sfide poste dalla trasformazione delle condizioni, Pecan utilizza i dati nel modo giusto. Di conseguenza, noterai un aumento significativo dei tuoi KPI solo entro due settimane grazie alle accurate previsioni dell’IA.
Qlik Senso
Qlik Senso consente alle aziende di utilizzare analisi attive in modo che persone di qualsiasi abilità o livello di competenza possano prendere decisioni informate. Ti offre la migliore esperienza di analisi dei dati su scala più ampia.
Questa piattaforma di previsione aziendale va oltre i dashboard generici e l’analisi basata su query con calcoli superveloci, previsioni contestuali e un’interfaccia utente interattiva.
Qlik offre analisi aumentate basate sull’intelligenza artificiale che le persone possono sfruttare per migliorare l’analisi incentrata sull’uomo. Ora, le sue funzionalità come le informazioni dettagliate generate dall’intelligenza artificiale, l’interazione in linguaggio naturale e le previsioni di AutoML ti aiutano a prendere decisioni aziendali migliori mentre ti concentri sulla tua attività.
Inoltre, questo strumento amplia la portata del modello di dati e fornisce previsioni interattive facilmente accessibili. La sua funzione Insight Advisor genera automaticamente approfondimenti avanzati e ti aiuta nei processi di preparazione dei dati e creazione di analisi.
AutoML genera automaticamente modelli e verifica scenari ipotetici per elaborare previsioni attraverso un processo senza codice. Puoi anche pubblicare i dati su diverse piattaforme cloud, incluso Qlik Sense.
Dataik
Che tu appartenga a una comunità tecnica basata sul codice o a un’azienda low/no-code, Dataik è qui per aiutarti a prendere decisioni basate sui dati e basate sull’intelligenza artificiale. Non è necessario eseguire manualmente la pulizia dei dati poiché questo strumento può analizzare i dati in modo più rapido ed efficiente per suggerire trasformazioni chiave.
Facilita 109 tipi di trasformazione dei dati, tra cui l’aggregazione di serie temporali, la trasformazione dei dati geospaziali, l’aggregazione tra varie origini, ecc. Dopo aver creato una pipeline di dati in SQL, è possibile pianificarla per i calcoli. La sua GUI interattiva ti consente di accedere ai dati necessari con pochi clic.
Utilizzando Dataiku AutoML, i team possono creare modelli di dati di alta classe con numerosi algoritmi e parametri. Oltre a disporre di 32 algoritmi di base, Dataiku supporta i più diffusi motori ML: Python, H2O, Spark e TensorFlow.
La piattaforma di previsione aziendale consente di esplorare i modelli visivi e comprendere le metriche chiave come statistiche, errori e approfondimenti. Pertanto, realizzerai la logica dietro ogni previsione e creerai la tua strategia di conseguenza.
Su Dataiku, le aziende possono sviluppare e visualizzare diversi tipi di analisi. Questi includono l’analisi delle componenti principali, l’analisi univariata, l’analisi bivariata, l’analisi delle correlazioni e i test statistici.
Conclusione 👩🏫
Il mondo degli affari sta diventando ogni giorno più competitivo e ogni azienda deve fare del suo meglio per rimanere in gara.
La previsione aziendale è un approccio che aiuta le aziende a ottenere un vantaggio rispetto alle altre. La previsione dell’IA rende l’intero processo sofisticato e riduce lo sforzo manuale.
In questo articolo abbiamo discusso alcuni dei migliori strumenti di previsione dei dati basati sull’intelligenza artificiale che le aziende di tutte le dimensioni possono utilizzare per le previsioni.
Utilizzando queste soluzioni, puoi avere una migliore comprensione degli scenari futuri generati dai dati storici rilevanti.
Se sei interessato allo sviluppo e pensi che l’IA potrebbe essere una buona opzione, leggi gli strumenti di completamento del codice basati sull’IA.