Vuoi vendere un’idea, un prodotto o un servizio senza sforzo? Devi adottare il concetto di narrazione della visualizzazione dei dati!
Raccontare una storia avvincente tagliando e tagliando i dati è diventata un’abilità essenziale per qualsiasi carriera e attività. Se vuoi assicurarti un lavoro in un marchio rinomato, devi dimostrare cosa puoi fare per l’azienda mostrando fatti basati sui dati.
Oppure, se il tuo brand sta vendendo qualcosa, devi ostentare, supportato dai dati, come il tuo prodotto/servizio può fare la differenza.
Vuoi anche bagnarti i piedi nella visualizzazione dei dati e avere successo come professionista o azienda? Leggi questo articolo fino alla fine!
Sommario:
Cos’è la visualizzazione dei dati?
Quando rappresenti graficamente i dati in un formato visivo facilmente comprensibile, questa è la visualizzazione dei dati. In questo processo, data scientist e analisti utilizzano vari elementi di visualizzazione dei dati come grafici, diagrammi, pivot, mappe di calore, mappe e altro ancora.
L’obiettivo è rendere i dati più accessibili e comprensibili al pubblico. Dipendenti, manager e parti interessate possono facilmente evidenziare modelli, tendenze e valori anomali nelle diapositive di dati correttamente visualizzate.
Troverai la visualizzazione dei dati ovunque nella tua vita personale e professionale. I dashboard colorati che vedi nelle app di allenamento, finanza, borsa, smart home, navigazione del traffico, ecc. Sono il risultato della visualizzazione dei dati.
Come funziona la visualizzazione dei dati?
La visualizzazione dei dati funziona trasformando i numeri in elementi visivi facilmente comprensibili. Se spieghi la tendenza al rialzo della temperatura ambiente in un giorno usando semplici numeri, le persone difficilmente lo capiranno.
Tuttavia, quando disegni un grafico a linee dai dati di input e mostri che la temperatura continua ad aumentare dal mattino, raggiunge un picco e poi scende con l’avvicinarsi della notte, il grafico creerà una forma a V rovesciata. Il pubblico ora capirà facilmente il movimento della temperatura durante il giorno.
La visualizzazione dei dati funziona perché:
- Le persone digeriscono facilmente immagini come forme, colori, foto, disegni, ecc., rispetto ai numeri e ai testi in un foglio di calcolo.
- Grafici, mappe, diagrammi, ecc., sono metafore visive. Poiché gli esseri umani elaborano le immagini più velocemente dei testi, possono facilmente collegare i punti durante la visualizzazione dei dati.
- I dati grezzi stessi in un database o in uno strumento per fogli di calcolo non contengono alcun valore. Quando organizzi i dati grezzi e li visualizzi, stai aggiungendo valore ai dati. I dati visualizzati sono informazioni utilizzabili e il pubblico può utilizzarle per risolvere problemi o prendere decisioni.
Perché la visualizzazione dei dati è importante?
- Aiuta ad assorbire rapidamente le informazioni.
- Dal momento che ottieni code visive, l’elaborazione delle informazioni, l’estrazione di informazioni e il processo decisionale diventano senza sforzo.
- Puoi condividere visualizzazioni con collaboratori esterni e interni con pochi clic.
- L’identificazione delle correlazioni tra variabili indipendenti diventa un compito facile.
- Puoi suddividere i dati complicati in blocchi semplici e quindi visualizzarli per avere un senso facilmente.
Vari tipi ed esempi di visualizzazione dei dati
#1. Grafici a linee
È necessario utilizzare grafici a linee o grafici per visualizzare i dati delle serie temporali. Sono molto simili ai grafici a dispersione, ma mostrano punti dati separati da intervalli di tempo. I grafici a linee uniscono i segmenti utilizzando le linee e da qui il nome.
#2. Grafici ad area
Analogamente ai grafici a linee, i data scientist utilizzano i grafici ad area per tenere traccia dei dati nel tempo. Tuttavia, lo strumento colora l’area tracciata tra le righe per più elementi. Per misurare i volumi complessivi, come i volumi di vari prodotti venduti in vari paesi, puoi utilizzare questo tipo di visualizzazione dei dati.
#3. Grafici di rete
I grafici di rete sono costituiti da reti, nodi, interazioni tra reti e percorsi per formare grafici altamente complessi. Se hai bisogno di individuare modelli tra reti di cluster, puoi utilizzare questo formato di visualizzazione dei dati.
#4. Mappe Geografiche
Credito immagine: UBS.com
Puoi presentare e spiegare i dati specifici della posizione in modo semplice e significativo utilizzando una visualizzazione dei dati di tipo mappa geografica. Vedrai principalmente la distribuzione dei dati basati sul volume sugli esseri umani, come la quota di voti, la quota di genere, la copertura di Internet, la copertura elettrica dei servizi igienico-sanitari, ecc., Nelle mappe geografiche.
#5. Mappe ad albero
Le mappe ad albero utilizzano rettangoli nidificati per visualizzare i dati gerarchici. Tali diagrammi utilizzano lo spazio dello schermo in modo efficiente. Quindi, puoi confrontare centinaia di gruppi e i loro dati sulle prestazioni su un’unica schermata. Il modello di visualizzazione utilizza anche varie sfumature e temperature di colore per rappresentare i dati sulle prestazioni di ciascun gruppo.
#6. Grafico a barre
Grafici a barre o grafici consentono di visualizzare i dati categorici rispetto a valori distinti. Sull’asse X, devi posizionare gli oggetti che stai osservando. Quindi, sull’asse Y, si tracciano i valori degli elementi corrispondenti. Quindi, ottieni barre verticali. Maggiore è il valore di un articolo, più alta è la barra.
#7. Diagramma di Gantt
Il diagramma di Gantt è il tipo più comune di visualizzazione dei dati che puoi trovare nella gestione dei progetti.
È la variante orizzontale del grafico a barre. Il diagramma di Gantt visualizza le attività e la loro progressione rispetto alla durata di ciascuna attività. La lunghezza orizzontale delle barre dipende dall’inizio, dalla progressione e dalla fine di un’attività.
#8. Grafico a torta
Questo tipo di visualizzazione dei dati presenta i dati in un grafico a forma di cerchio. Quando devi confrontare diversi prodotti o servizi in base ai loro guadagni, puoi utilizzare questo grafico. Qui, consideri l’intera area della cella come 100%. Quindi, in base al valore percentuale di ciascun elemento, li distribuisci nell’area della cella.
Casi d’uso della visualizzazione dei dati
Identificazione di tendenze e picchi
Il caso d’uso principale è identificare tendenze, modelli, relazioni tra prodotti/servizi, ecc., da un set di dati non elaborato. Se noti un improvviso aumento delle tendenze in un set di dati a lungo termine, puoi considerare che gli eventi aumentano durante quegli intervalli.
Ad esempio, durante l’evento del Black Friday, potresti notare rapidamente un picco nelle vendite di prodotti/servizi sulle piattaforme di e-commerce.
Obiettivi di monitoraggio
I data scientist creano dashboard interattivi utilizzando la visualizzazione dei dati. Questi dashboard potrebbero mostrarti la produttività, l’utilizzo delle risorse, le metriche delle prestazioni, le vendite, il ROI del marketing, ecc. Puoi anche effettuare selezioni e modifiche minori nel dashboard per la visualizzazione personalizzata dei punti dati.
Accesso ai dati
Le aziende devono fornire informazioni ai propri dipendenti in un formato comprensibile. Qui puoi anche utilizzare la visualizzazione dei dati. Al posto dei dati grezzi, puoi inviare vari grafici e grafici per vendite, marketing, budget, entrate, spese generali, ecc.
Ora, trova di seguito le migliori pratiche che dovresti seguire per rendere il tuo progetto di storytelling di visualizzazione dei dati di successo:
Specifica del pubblico di destinazione
È necessario creare una presentazione di visualizzazione dei dati analizzando il pubblico di destinazione. Se il pubblico proviene da un forte background tecnico, puoi includere strumenti di visualizzazione complessi come grafici di rete, istogrammi, mappe ad albero, diagrammi di Gantt, ecc.
Questi gruppi di partecipanti potrebbero essere professionisti, insegnanti, scienziati, dirigenti, ecc., e sono a conoscenza di complessi strumenti di visualizzazione dei dati.
Al contrario, se presenti le tue scoperte a un pubblico non tecnico, attieniti a grafici semplici come grafici a dispersione, grafici a barre, grafici a linee, ecc.
Questo gruppo di pubblico termina principalmente utenti, astanti in un evento di marketing, potenziali clienti, lead, ecc., che comprendono i dati con code visive. Potrebbero non conoscere i principi alla base delle tabelle e dei grafici che utilizzi.
Definire lo Scopo
Indipendentemente dal fatto che tu utilizzi uno o più grafici visivi nella tua presentazione, assicurati di definire lo scopo di ogni elemento grafico. Non lasciarlo al pubblico. Se lo fai, potresti non ottenere l’attenzione che desideri da loro.
Ad esempio, nella visualizzazione dei dati del sito Web di marketing di Google Analytics sopra, ci sono quattro grafici: grafici a linee, mappe geografiche, grafici a barre orizzontali, ecc. Ora, se guardi attentamente l’immagine, vedrai varie definizioni per ogni visualizzazione.
- Un grafico a linee per l’andamento della sessione del sito
- Una mappa geografica per l’andamento del paese
- Un grafico a barre orizzontale per la tendenza basata sul canale
Utilizzo degli elementi di visualizzazione corretti
Grafici diversi hanno casi d’uso diversi. Non è possibile utilizzare un grafico a rete al posto di un grafico a barre. Quindi, comprendi i dati e quindi seleziona un metodo di visualizzazione. Fare riferimento alla sezione “Tipi di visualizzazione dei dati ed esempi” sopra per ulteriori indicazioni sulla scelta del grafico giusto.
Al giorno d’oggi, molti strumenti di manipolazione dei dati come Fogli Google, Excel, ecc., Forniscono versioni 3D di molti diagrammi e grafici comuni. Ad esempio, un grafico a torta 3D. Tuttavia, l’utilizzo di grafici 3D presenta diverse limitazioni.
A volte, un grafico a torta 3D non visualizza i dati nel modo in cui dovresti farlo. In un piano 3D, è necessario inserire anche più etichette. Infine, potresti distorcere la visualizzazione e la storia. Quindi, attenersi a grafici e grafici 2D poiché il pubblico li comprende facilmente.
Etichettatura corretta
Non dimenticare di etichettare i grafici e i diagrammi che utilizzi nel tuo progetto di visualizzazione dei dati. Ad esempio, è necessario menzionare i valori per l’asse X/Y, i nomi degli elementi, le legende, il periodo di raccolta dei dati, ecc.
Nell’immagine sopra, troverai le etichette per ogni elemento nella diapositiva di visualizzazione dei dati. Aiuta il pubblico a leggere grafici, grafici e tabelle.
Ogni volta che utilizzi barre e grafici 2D, assicurati di iniziare il grafico dall’intersezione X e Y dove entrambi sono zero. Se lo inverti e inizi da un punto in cui l’asse Y non è zero, la visualizzazione potrebbe fuorviare l’utente.
Punti dati digeribili e più semplici
Includi solo poche visualizzazioni con dati per schermata. Affidati principalmente a immagini, illustrazioni e video per raccontare la storia. Quando spieghi i punti dati, usa termini comuni invece della terminologia del settore.
Ad esempio, nell’immagine sopra per il rapporto Panoramica di Google Ads, abbiamo utilizzato solo quattro strumenti per visualizzare i dati: dashboard, grafici a linee, grafici a torta e una tabella.
Tuttavia, puoi migliorare la stessa visualizzazione spiegando i termini del settore come CTR, impressioni, conversioni, ecc.
Uso corretto di colori e caratteri
È necessario utilizzare colori diversi per separare i punti dati. Quando usi i colori, assicurati che l’intera diapositiva appaia rilassante per gli occhi. Non usare colori molto contrastanti. Il pubblico si sentirà affaticato nei suoi occhi guardando le classifiche per molto tempo.
Inoltre, usa caratteri tipografici facilmente leggibili per i numeri e gli alfabeti. Usa i caratteri Sans Serif poiché hanno un aspetto molto migliore quando presenti grandi insiemi di dati. Inoltre, prova a utilizzare un carattere grande e in grassetto in modo che il pubblico possa facilmente visualizzare i dati.
Creazione di una narrazione
La tua narrazione basata sui dati ha bisogno di una narrazione o di una trama. Inizia con un problema interessante a cui il pubblico può relazionarsi personalmente. Quindi inizia a spiegare i numeri generati dal tuo prodotto/servizio. Infine, presenta il tuo prodotto/servizio come soluzione.
Puoi creare un’ottima narrazione utilizzando quanto segue:
- Una linea di tendenza per visualizzare le perdite nel tempo
- Una tabella di confronto per mostrare in che modo il tuo prodotto differisce dagli altri
- Crea una tabella di classificazione per mostrare che il tuo prodotto si trova in cima quando si confrontano varie funzionalità con altri prodotti
- Un grafico a dispersione per mostrare che la crescita aziendale del cliente è proporzionale all’utilizzo dei tuoi prodotti o servizi
Segui i design visivi standard
Il tuo pubblico nell’emisfero occidentale legge da sinistra a destra, poi dall’alto verso il basso, di nuovo da sinistra a destra. Questo modello di lettura è noto come modello Z. Quindi, se stai prendendo di mira i paesi occidentali, posiziona la tua grafica in un modello a Z.
Quindi, posiziona il primo grafico nella parte in alto a sinistra della diapositiva. Quindi, alla sua destra immediata, inserisci un’altra visualizzazione di dati relativa al grafico sul lato sinistro. Ora posiziona il prossimo grafico correlato nell’angolo in basso a sinistra e il grafico finale sul lato destro in basso.
Sincronizza il racconto dei dati
I dati che stai presentando devono supportare la tua trama. A volte, i problemi del sito Web o i sistemi di sicurezza della posta elettronica possono limitare il contenuto o le immagini. Quindi il pubblico non sarà in grado di comprendere la rappresentazione grafica dei dati. Quindi, l’etichettatura è importante in modo che il pubblico possa comprendere la storia direttamente dagli elementi visivi.
Puoi senza dubbio visualizzare da zero utilizzando app per fogli di calcolo come Microsoft Excel o Fogli Google. Tuttavia, sul mercato sono disponibili strumenti di visualizzazione dei dati più avanzati e intelligenti.
In tali strumenti, devi solo importare i dati grezzi, definire un caso d’uso e ottenere visualizzazioni formattate in pochi secondi. Puoi controllare strumenti come Tableau Public, Looker Studio, Microsoft Power BI, Open Refine, ecc.
Avvolgendo
Finora, hai esaminato le basi della visualizzazione dei dati, come la sua definizione, i tipi, il metodo di lavoro, l’importanza, i casi d’uso e gli esempi. Inoltre, hai appreso le migliori pratiche di visualizzazione dei dati che devi seguire per raccontare una storia avvincente e coinvolgente utilizzando i dati aziendali.
I prossimi sono i migliori strumenti di business intelligence e lo strumento di visualizzazione dei dati FusionCharts che potresti non perdere.