Un confronto dettagliato in DBMS ⋆ winadmin.it

OLAP e OLTP sono entrambi sistemi di elaborazione online ma sono leggermente diversi. Mentre OLAP è un sistema di elaborazione analitica, OLTP è un sistema di elaborazione transazionale.

Nella scienza dei dati, una determinata informazione deve essere elaborata prima di metterla in uso.

OLAP e OLTP sono due sistemi di elaborazione dati utilizzati principalmente da aziende e privati.

Sebbene i metodi di elaborazione dei dati e lo scopo siano diversi, sono ugualmente preziosi per risolvere problemi aziendali critici.

In DBMS, entrambi i sistemi di elaborazione svolgono un ruolo essenziale nell’aiutare le aziende con attività analitiche e transazionali.

Entriamo nei dettagli di OLAP e OLTP, dei loro vantaggi e limiti e delle differenze tra questi sistemi.

Cos’è il DBMS?

Un sistema di gestione di database (DBMS) è uno strumento per gestire i dati completi di un’organizzazione. Un motore di database può accedere ai dati, bloccarli e modificarli secondo necessità. Uno schema di database viene utilizzato per descrivere la struttura del database.

Un DBMS offre una vista centralizzata di tutti i dati per consentire a più utenti di accedervi da varie posizioni in modo preciso e controllato. Può limitare i dati a cui gli utenti finali possono accedere e il modo in cui li visualizzano, fornendo viste diverse dello schema del database.

Inoltre, DBMS offre indipendenza fisica e logica per proteggere le applicazioni e proteggere gli utenti dal sapere dove si trovano i dati. Si riferisce a un pezzo sofisticato di un sistema costituito da vari componenti integrati, che forniscono ulteriormente un ambiente gestito e coerente per l’accesso, la creazione e la modifica dei dati nei database. Questi componenti sono:

Motore di archiviazione
Catalogo dei metadati
Lingua di accesso al database
Motore di ottimizzazione
Processore di query
Gestore della serratura
Gestore del registro
Utilità dati

I più diffusi sistemi e modelli di gestione dei database includono NoSQL DBMS, in-memory DBMS, cloud DBMS, multimodel DBMS, columnar DBMS, NewSQL DBMS e RDBMS. Il più grande vantaggio dell’utilizzo di DBMS è che consente ai programmatori di applicazioni e agli utenti di accedere a dati simili mantenendo l’integrità dei dati.

OLAP vs OLTP: cosa sono?

Cos’è l’OLAP?

Online Analytical Processing (OLAP) è un sistema di elaborazione online che esegue analisi multidimensionali su grandi volumi di dati ad alta velocità. Questo tipo di dati proviene da un data mart, un datastore centralizzato o un data warehouse.

Un sistema OLAP è ideale per calcoli analitici complessi, business intelligence, data mining e funzioni di reporting aziendale come budgeting, previsioni di vendita e analisi finanziaria.

Inoltre, il cubo OLAP, che è il fulcro dei database OLAP, consente di creare report, interrogare e analizzare rapidamente dati multidimensionali. In questo caso, la dimensione dei dati può essere definita come l’elemento di un set di dati specifico.

Ad esempio, i dati sulle vendite hanno varie dimensioni relative al periodo dell’anno, alla regione, ai modelli di prodotto, ecc.

Il cubo OLAP estende il formato di riga e colonna di uno schema di database relazionale e aggiunge livelli a diverse dimensioni dei dati. Questi dati storici vengono quindi archiviati in uno schema a fiocco di neve o a stella.

Esempi di OLAP: marketing finanziario e tendenze di performance anno dopo anno, consigli su film o serie Netflix secondo la tua ricerca precedente e Spotify che analizza i brani per consentire agli utenti di creare le playlist desiderate.

In breve, OLAP memorizza i dati storici da cui è possibile estrarre le informazioni desiderate da un database di grandi dimensioni. È possibile utilizzare queste informazioni per prendere decisioni aziendali migliori.

La transazione è lunga in OLAP e quindi richiede più tempo per elaborare i dati richiesti. Troverai tre tipi di sistemi OLAP:

OLAP multidimensionale che indicizza direttamente nel database multidimensionale
Relational OLAP esegue l’analisi multidimensionale dei dati memorizzati dinamicamente nel database relazionale
Hybrid OLAP è la combinazione di OLAP relazionale e OLAP multidimensionale ed è sviluppato per combinare la capacità dei dati con la capacità di elaborazione.

Cos’è l’OLTP?

Online Transactional Processing (OLTP) è un sistema di elaborazione online che consente l’esecuzione di varie transazioni di database da parte di persone diverse su Internet. Dagli sportelli automatici agli acquisti in negozio e alle prenotazioni, i sistemi OLTP sono alla base di molte transazioni quotidiane.

Oltre alle transazioni finanziarie, guida le transazioni non finanziarie, come messaggi di testo e modifiche della password. OLTP utilizza un database relazionale che:

Consente l’accessibilità multiutente per gli stessi dati
Elabora un gran numero di transazioni semplici, in genere aggiornamenti, eliminazioni di dati e inserimenti
Fornisce set di dati per il recupero, l’esecuzione di query e la ricerca rapidi
Supporta l’elaborazione rapida con tempi di risposta calcolati in millisecondi
Rimane disponibile 24×7 con backup incrementali costanti

Inoltre, molte organizzazioni utilizzano i sistemi software OLTP per fornire informazioni per i sistemi OLAP. In parole semplici, la combinazione di entrambi è vantaggiosa nel nostro mondo basato sui dati di oggi.

Capiamolo con un esempio di bancomat. Supponiamo che una coppia abbia un conto cointestato in una banca. Un giorno entrambi raggiungono diversi ATM contemporaneamente e provano a prelevare l’importo totale presente nel conto cointestato.

In generale, la persona con una mano veloce ritirerà prima i soldi. In questo caso, il sistema software OLTP garantisce che l’importo prelevato sia inferiore all’importo attuale in banca. Pertanto, il punto chiave qui è che i sistemi OLTP sono progettati per la superiorità delle transazioni piuttosto che per l’analisi dei dati.

OLAP vs OLTP: principio di funzionamento

Come funziona OLAP?

OLAP aiuta a memorizzare i dati nei data warehouse raccolti da diverse origini dati. Quindi pulisce e organizza i dati in cubi di dati. Ogni cubo OLAP include dati classificati in base a varie dimensioni, come area geografica di vendita, periodo di tempo, clienti e così via, e derivati dalle tabelle delle dimensioni.

I dati sono organizzati gerarchicamente per aiutare i membri a trovare facilmente quello richiesto. I cubi di dati vengono riepilogati in anticipo nelle dimensioni per migliorare il tempo di query. Gli analisti eseguono cinque tipi di operazioni analitiche sui database multidimensionali:

Arrotolare
Scavare a fondo
Fetta
Dado
Perno

Il sistema OLAP individua quindi le intersezioni delle dimensioni, come i prodotti venduti nella regione occidentale a un determinato prezzo durante un periodo specifico, e visualizza i dati.

Come funziona OLTP?

I sistemi OLTP implicano l’acquisizione di informazioni transazionali, l’elaborazione dei dati e l’aggiornamento del database back-end per mostrare il nuovo input. Sebbene le applicazioni siano complesse, questi aggiornamenti coinvolgono alcuni record di database.

Un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) controlla e gestisce OLTP. OLTP richiede un database per gestire più aggiornamenti e query supportando al contempo tempi di risposta ad alta velocità. Ciò implica che RDBMS è una buona opzione per i sistemi OLTP.

Inoltre, OLTP viene utilizzato per eseguire transazioni di database generate dai lavoratori front-end, inclusi cassieri e cassieri di banca. Anche le app self-service per i clienti come l’eCommerce, i viaggi e l’online banking generano transazioni di database online.

Di solito, i sistemi di elaborazione transazionale online utilizzano un’architettura a tre livelli composta dai livelli di applicazione, dati e presentazione.

OLAP vs OLTP: caratteristiche

Caratteristiche dell’OLAP

Le caratteristiche principali di OLAP sono:

OLAP consente agli imprenditori di avere una visione logica e dimensionale dei dati.
Fornisce supporto multiutente
Funge da mediatore tra il front end e i data warehouse
I risultati vengono archiviati separatamente dalle origini dati.
Offre una prestazione di documentazione uniforme
Riesce a distinguere tra valori mancanti e zero
Ignora i valori mancanti e calcola i valori corretti
Facilita analisi complesse e query interattive per gli utenti
Può darti il potere di eseguire confronti e calcoli complessi
Presenta i risultati in grafici e grafici.

Caratteristiche dell’OLTP

Le app basate su OLTP hanno un’ampia gamma di funzionalità e caratteristiche. Alcuni sono i seguenti:

Modifica frequente dei dati
Set di dati indicizzati per query, recupero e ricerca rapidi
Tempi di risposta più rapidi, misurati in millisecondi
Le transazioni coinvolgono alcuni record di database insieme a piccole quantità di dati.
Può ospitare un volume elevato di utenti simultanei che accedono ai dati
Le transazioni di dati avvengono in un ordine specifico e gli utenti non possono modificare i dati in esso contenuti
Implica transazioni semplici, inclusi inserimenti, eliminazioni, query semplici e aggiornamenti dei dati
Alta disponibilità dei dati

OLAP vs OLTP: usi

Usi di OLAP

Molte aziende possono utilizzare il sistema OLAP per ottenere informazioni dettagliate sui dati, ad esempio coinvolgimento, finanze, mercati e vendite. Alcune applicazioni dei sistemi OLAP sono:

Reportistica sulle vendite
Previsione
Bilancio
Reportistica di gestione
Marketing
Gestione dei processi

Usi di OLTP

I sistemi software OLTP trovano il loro impiego in un’ampia gamma di mercati. Sono i seguenti:

Banca online
Invio di messaggi di testo
Acquisto in linea
Inserimento ordini
Visione del personale del call center
Aggiornamento dei dettagli del cliente
Operatori di telemarketing che registrano i risultati del sondaggio
Prenotazione biglietti aerei

OLAP vs OLTP: vantaggi

Vantaggi di OLAP

OLAP è uno strumento utile per le aziende per migliorare la propria conoscenza delle vendite aziendali, del marketing, dei processi e del coinvolgimento. Avere più dati consente alle aziende di prendere decisioni più precise. Discutiamo alcuni dei vantaggi dell’utilizzo di OLAP:

Maggiori approfondimenti
Dati affidabili
Reportistica ad hoc
Accesso veloce
Dati multidimensionali
Elaborazione dati ad alta velocità
Informazioni aggregate e dettagliate
Espressioni commerciali familiari
Scenari “E se”.
Una curva di apprendimento quasi piatta
Calcoli incentrati sul business
Reportistica self-service
Flessibilità
Calcoli affidabili

Vantaggi di OLTP

I vantaggi includono:

Atomicita
Concorrenza
Maggiore usabilità
Alta velocità
Approfondimento aziendale completo
Piattaforma unica
Supporto per database di grandi dimensioni
Base clienti ampliata
Restrizioni di sicurezza
Consistenza
Facile manipolazione dei dati attraverso il partizionamento dei dati
Funge da alimentatore per altri database come OLAP.
Consente il processo decisionale a un livello superiore
Transazioni facili da usare e convenienti
Amplia la base clienti attirando nuovi clienti

OLAP vs OLTP: Limitazioni

Limitazioni dell’OLAP

Nonostante molti vantaggi, anche i sistemi OLAP hanno dei limiti. Il principale è che sembra meno attraente per molti utenti. Altre limitazioni includono:

Costo alto
Potenziali rischi
Scarsa capacità di calcolo
OLAP è relazionale
Hai sempre bisogno di pre-modellazione
Modello astratto
Analisi interattiva superficiale
Forte dipendenza dall’IT
Può essere più lento

Limitazioni dell’OLTP

Come OLAP, ci sono alcune sfide o carenze anche nei sistemi OLTP in base ai loro sistemi di gestione e progettazione. Queste limitazioni includono:

Silos di dati e sovraccarico
Analisi limitata
Alcune difficoltà per le piccole e medie imprese
Carenze relative all’hardware
Le transazioni in linea sono interessate se il sistema rileva guasti hardware.
Un basso numero di query e aggiornamenti
Ha bisogno che i dipendenti lavorino in gruppo per mantenere l’elenco.
Più vulnerabile a intrusi e hacker
In caso di guasto del server, un gran numero di dati può essere cancellato in modo permanente, influenzando l’azienda in molti modi.

OLAP vs OLTP: differenze

La principale differenza tra i due sistemi di elaborazione online è il loro scopo, ovvero analitico o transazionale. Ogni sistema è ottimizzato per farli funzionare di conseguenza per aiutarti a prendere decisioni aziendali migliori in tempo reale.

OLAP è progettato per condurre analisi di dati complesse ed è utilizzato da data scientist, knowledge worker e analisti aziendali. D’altra parte, OLTP è progettato per elaborare un gran numero di transazioni ed è utilizzato da lavoratori in prima linea, come cassieri di banca, cassieri e impiegati di hotel.

Vediamo le principali differenze tra OLAP e OLTP nella tabella seguente.

ParametersOLAPOLTPData SourceÈ costituito da dati storici provenienti da diversi database. Oppure puoi dire che utilizza diversi database OLTP come origini dati. Consiste di dati operativi correnti. Focus Consente di estrarre informazioni per analisi complesse. Le query spesso coinvolgono un numero enorme di record per guidare le decisioni aziendali. È ideale per semplici aggiornamenti, eliminazioni e inserimenti nei database. Qui, le query coinvolgono uno o pochi record.Caratteristiche Consente agli utenti di creare una vista utilizzando un foglio di calcolo. È caratterizzato da un enorme volume di dati. È facile e semplice da creare e mantenere. È caratterizzato da un gran numero di transazioni online. Le transazioni sono meno frequenti ma più lunghe. Le transazioni sono molto frequenti, veloci e brevi. Query Relativamente lento a causa dell’elevato volume di dati. Le query possono richiedere ore. Le query funzionano molto velocemente. Integrità L’integrità dei dati è un problema poiché il database non viene modificato frequentemente. Ha sempre bisogno di mantenere i vincoli di integrità dei dati. Tempo Il tempo di elaborazione per le query complesse è lungo. È veloce rispetto a OLAP a causa delle query semplici. Le tabelle di normalizzazione non sono normalizzate.Le tabelle sono normalizzate.OperazioneOperazione di lettura massima e raramente di scrittura.Operazioni sia di scrittura che di lettura.DesignÈ progettato con un focus su un argomento.È progettato con un focus sull’applicazione.Requisiti di spazioGeneralmente grande a causa di grandi dimensioni set di dati.In genere piccoli se i dati storici vengono archiviati.ProduttivitàPuò aumentare la produttività di analisti di dati, dirigenti e dirigenti aziendali.Può aumentare la produttività degli utenti finali. I dati di Backup e RecoveryLost possono essere recuperati dal database OLTP. Per soddisfare i requisiti legali e garantire la continuità aziendale, sono necessari backup regolari. ProcessOffre risultati rapidi per i dati utilizzati regolarmente. Garantisce una risposta rapida alla query. Numero di utentiConsente a migliaia di utenti.Consente a centinaia di utenti.Tipi di utentiGli utenti ideali sono data scientist, CEO, manager, top management e altri che necessitano di informazioni dettagliate sull’intero dato. Impiegati, DBA, persone del database e altri chi ha bisogno di informazioni essenziali sono utenti ideali. Applicazione È orientata all’argomento e viene utilizzata per analisi, data mining, ecc. È orientata alle applicazioni e viene utilizzata per attività aziendali.

Conclusione

La scelta del giusto sistema software di elaborazione dati dipende in definitiva dal tuo obiettivo o obiettivi.

OLAP può aiutare a sbloccare il valore da grandi quantità di dati, mentre OLTP può aiutarti a elaborare rapidamente un gran numero di transazioni. Gli strumenti OLAP tradizionali richiedono competenze di modellazione dei dati insieme alla cooperazione tra diverse unità aziendali. D’altra parte, i sistemi OLTP sono business-critical.

In molti casi, le organizzazioni utilizzano i sistemi OLAP e OLTP insieme. Ciò significa che i sistemi OLAP vengono utilizzati per analizzare i dati che possono aiutare a migliorare i processi aziendali nei sistemi OLTP.

Pertanto, puoi sceglierne uno in base alle tue esigenze di analisi dei dati o di transazione. Ma se hai bisogno di entrambe le funzionalità, l’utilizzo sia di OLAP che di OLTP sarà il migliore.