Comprendi meglio il percorso dell’utente, del visitatore o del cliente e ottimizza le prestazioni del sito web con i dati Clickstream e i concetti di analisi.
Le aziende utilizzano i dati da molto tempo per scopi decisionali critici. Con la crescita delle aziende digitali, capire come gli utenti o i clienti interagiscono con le tue risorse virtuali è stato complicato.
Grazie allo strumento Google Analytics, le aziende hanno iniziato a raccogliere vari punti dati per comprendere piattaforme online come social media, e-commerce, sito Web e prestazioni delle app.
Tuttavia, Google Analytics non crea un percorso completo del cliente su cui i responsabili aziendali, i team di marketing e gli sviluppatori di siti Web possono creare soluzioni di conversione di lead o visitatori più nuove e più veloci.
Ecco che arriva l’analisi dei dati Clickstream. Continua a leggere per imparare questo concetto da un livello base.
Sommario:
Cosa sono i dati clickstream?
I dati dei flussi di clic e l’analisi dei flussi di clic sono i framework per la raccolta, l’analisi e la segnalazione dei dati dei siti web. Questi dati indicano agli operatori di marketing e agli sviluppatori di siti Web i clic che gli utenti effettuano per raggiungere un contenuto o un prodotto su un sito Web e in quali ordini.
In poche parole, i proprietari di siti Web monitorano, registrano e analizzano le visite alle pagine Web da parte del pubblico di destinazione o qualsiasi traffico organico in questo framework di analisi dei dati Web.
Il processo cattura le azioni di ogni visitatore sul sito web. Poiché il framework registra molti clic, i dati non sono altro che un flusso di clic, da cui il nome Clickstream.
Esistono molti modi per tracciare e registrare i dati Clickstream. In primo luogo, il back-end di una pagina Web si basa sui file di registro del server che tracciano e misurano le prestazioni del sito Web. Il processo è completamente separato da altri tipi di analisi delle pagine Web come Google Analytics.
Seguendo questa idea di base, gli analisti di siti Web in genere utilizzano due forme specifiche di analisi dei dati Clickstream, e queste sono descritte di seguito:
#1. Analisi del traffico
L’analisi del traffico opera a livello di server e monitora quanto segue:
- Quante pagine Web o percorsi di contenuto visita un utente
- Quanto tempo ci vuole per aprire ogni pagina
- La frequenza con cui il visitatore preme i pulsanti indietro, avanti, indietro, stop, ecc. del browser web
- La quantità di dati scaricati o trasmessi in streaming prima che l’utente faccia clic in avanti
#2. Analisi dell’e-commerce
L’analisi dei flussi di clic per qualsiasi sito di e-commerce tiene traccia principalmente dei seguenti dati:
- Visualizzazioni di prodotti biologici, prodotti aggiunti al carrello e conversione
- Traffico basato sugli annunci verso il sito e il loro coinvolgimento con prodotti o servizi e, infine, acquisti
- Azioni del traffico e-commerce sul sito Web dopo che sono arrivate tramite link di affiliazione
- Attribuzione di conversioni e prove agli account di affiliazione corretti per l’erogazione delle commissioni
Tra i proprietari di siti Web e gli operatori di marketing digitale, il framework di analisi Clickstream è uno strumento prezioso, ed è evidente dal recente rapporto di Allied Market Research. Il rapporto mostra che il mercato dei dati Clickstream aveva un valore di 868,8 milioni di dollari nel 2018. Tuttavia, questo dovrebbe crescere fino a raggiungere l’incredibile cifra di 2,56 miliardi di dollari entro il 2026.
I giganti dei social media e di Internet come Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart, ecc., Stanno investendo molto nelle tecnologie dei dati Clickstream.
Cosa includono i dati clickstream?
I dati del flusso di clic riguardano l’analisi dei dati web, principalmente dal back-end, che gli utenti non possono vedere. Tali analisi web aiutano gli sviluppatori web e i responsabili marketing a creare campagne di successo per migliorare l’esperienza utente sul sito e aumentare le entrate.
Pertanto, affinché ciò accada, gli analisti di dati Clickstream raccolgono i seguenti dati:
- Visitatori unici e organici del sito web
- Fonti dei visitatori, come annunci online, link di affiliazione, social media, ecc.
- Termini e criteri di ricerca utilizzati dagli utenti quando arrivano su un sito web
- La pagina di destinazione che fornisce il maggior numero di visitatori
- Il percorso completo del visitatore sul tuo sito Web, dall’ingresso alla pagina di destinazione fino all’iscrizione alla newsletter, all’abbonamento al servizio o all’acquisto di prodotti
- Tempo trascorso per visitatore per sessione di viaggio dell’utente
- Dopo quali pagine visitate e cliccate, il visitatore decide di iscriversi a una newsletter o di aggiungere un prodotto al carrello
- Dopo quali attività sul sito Web, un cliente rimuove un articolo dal carrello
- Con quale frequenza i visitatori utilizzano vari contenuti o pulsanti di controllo del sito sul sito web, come indietro, stop, indietro, avanti, ricarica, ecc.?
- Quali sono i contenuti o le funzionalità più coinvolgenti sul tuo sito Web che gli utenti consumano
Ora, prova a immaginare la quantità di dati che raccoglierai quando monitorerai costantemente più risorse online, come app, siti web, siti social, ecc., nella tua attività. I dati saranno nell’intervallo dei terabyte. Avrai bisogno di una solida strategia di analisi e visualizzazione dei dati per estrarre informazioni preziose da questi dati di analisi web.
Un’altra considerazione sulla raccolta dei dati sono i dati personali. L’analisi del flusso di clic non raccoglie dati personali. Tuttavia, puoi eseguire alcuni sondaggi sui tuoi siti Web e app e informare in modo proattivo un utente sui sondaggi in tempo reale e chiedere il permesso di raccogliere dati personali tramite un modulo online.
Microsoft, Google e molti altri siti spesso eseguono tali sondaggi per raccogliere dati demografici che possono confermare il valore dei dati Clickstream non personalizzabili.
L’analisi dei flussi di clic non è utile solo per l’analisi del proprio sito web. Puoi anche confrontare il tuo sito web con i tuoi rivali. Quando si esegue l’intelligence del sito Web della concorrenza utilizzando i dati e l’analisi di Clickstream, gli esperti di marketing e gli sviluppatori Web di solito raccolgono i seguenti dati:
- Confronto di coinvolgimento e tasso di conversione con siti simili o un sito specifico
- In che modo i concorrenti di maggior successo attirano traffico sui loro siti Web e cosa raccontano tali dati sulle loro strategie digitali?
- Come si confronta la tua strategia pubblicitaria con quella dei tuoi concorrenti?
- Quali siti di e-commerce o blog tecnologici aprono gli utenti quando interagiscono anche con il tuo sito web?
- In che modo la tua visibilità digitale su Facebook, Ricerca Google, Amazon, Bing, ecc., si confronta con i tuoi siti Web concorrenti o punti vendita di e-commerce?
Come raccogliere i dati del flusso di clic?
Ci sono principalmente due modi per raccogliere i dati Clickstream. Se hai sviluppatori web, ingegneri cloud e analisti di dati, puoi scegliere il metodo manuale.
In alternativa, se sei un team focalizzato esclusivamente sul business e vuoi affidarti a professionisti, puoi scegliere qualsiasi piattaforma SaaS che offra servizi di raccolta e analisi dei dati Clickstream. Esplora entrambi i metodi di seguito:
#1. Processo manuale interno
In questo processo, è necessario creare un database di dati Clickstream utilizzando database cloud come Apache Cassandra, DataStax Enterprise, ecc. È inoltre necessario utilizzare DataStax Kubernetes Operator e Red Hat OpenShift per distribuire il database su una piattaforma cloud ospitata o on- server di premessa.
Nella raccolta dei dati, devi utilizzare programmi come i componenti React e Next.js. Quando un visitatore accede al tuo sito Web, una tecnologia di back-end, il rendering lato server (SSR), esegue il rendering del sito Web e aggiunge rapidamente i dati di navigazione nel database.
Quando gli utenti fanno clic sugli elementi del sito Web, i componenti React lato client effettuano chiamate API Next.js per aggiungere dati sui clic al database. Il tuo database deve essere ottimizzato per una scrittura e un’elaborazione più rapide per raccogliere percorsi dei clienti accurati dal sito web.
#2. Processo basato su strumenti SaaS
Poiché la tecnologia di analisi dei dati Clickstream sta guadagnando terreno tra le piccole, medie e startup, vari sviluppatori di strumenti SaaS sono entrati nel mercato. Puoi scegliere tra alcuni, come Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, ecc.
La maggior parte di questi strumenti SaaS per i dati Clickstream segue i seguenti percorsi per raccogliere dati di analisi web:
- Un visitatore visita un sito Web utilizzando un PC o un browser Web mobile
- Il server Web presenta una pagina Web per la navigazione contrassegnata con un tracker JavaScript
- Questo tracker traccia i clic e gli spostamenti sul sito Web effettuati dal visitatore e invia i dati direttamente agli strumenti SaaS
- Le app SaaS Clickstream analizzano i dati e preparano un report con approfondimenti sui dati
Perché i dati del flusso di clic sono migliori dei dati delle parole chiave?
I dati delle parole chiave, come le parole chiave e i loro volumi di ricerca in ore, giorni, mesi, ecc., sono punti dati popolari per i professionisti del marketing. Tuttavia, i dati sulle parole chiave hanno un problema fondamentale. Questo problema è legato al traffico bot. Non sai quale percentuale di queste metriche delle parole chiave proviene da utenti e bot effettivi.
Pertanto, se stai lavorando su parole chiave di nicchia, potresti monitorare quelle sbagliate poiché quasi tutte queste metriche potrebbero derivare da attività di bot su Ricerca Google, Ricerca Bing, ecc.
D’altra parte, i dati Clickstream isolano facilmente il traffico bot dagli utenti umani. Identificare le attività dei bot su un database Clickstream è abbastanza semplice, poiché vedrai un percorso o uno schema programmabile nei viaggi dei visitatori provenienti dai bot.
Gli utenti reali tendono a mostrare movimenti casuali sui siti Web e non è possibile dedurre uno schema simile osservando i clic e i movimenti del mouse.
Pertanto, per idee di contenuto o prodotti che necessitano di analisi di marketing, è meglio utilizzare i dati Clickstream insieme ai dati sulle parole chiave. Affidarsi ciecamente alle metriche delle parole chiave può sprecare il budget di marketing o SEO senza offrire un buon ritorno sull’investimento (ROI).
Dati clickstream vs. statistiche di Google
Trova di seguito le differenze tra Clickstream Analytics e Google Analytics:
CaratteristicheAnalisi clickstreamGoogle AnalyticsDefinizioneClickstream significa semplicemente flussi di dati raccolti dalle azioni generate dagli utenti sul tuo sito web o appGoogle Analytics è uno strumento di analisi web che ti dice le prestazioni del tuo sito webMetodi di raccolta datiPuoi impostare il tuo database Clickstream per raccogliere clic sul sito web, firme e-mail up, movimenti del carrello, ecc., a un server in loco per ulteriori analisi utilizzando analisti di dati interni.
In alternativa, puoi ottenere servizi di analisi Clickstream su richiesta da molte piattaforme cloud. Questi sono più efficienti e convenienti rispetto alle configurazioni interne della tecnologia di analisi dei dati Clickstream.
Google Analytics è un’app Web di Google. Puoi impostare le tue proprietà web su Google Analytics per raccogliere dati sulle prestazioni del sito web. Dati raccolti I dati di Clickstream rispecchiano le azioni e gli spostamenti degli utenti sul tuo sito Web, app, piattaforme di social media e siti di e-commerce.
Tiene traccia della fonte dei visitatori, cosa fanno dopo essere arrivati sul tuo sito web, quali attività finiscono negli acquisti di prodotti, tempo trascorso sulla proprietà web, ecc.
Google Analytics raccoglie dati sulle attività del sito Web come volume degli utenti, dati demografici, regione, dispositivi, frequenza di rimbalzo, monitoraggio delle campagne di marketing, ecc. . Pertanto, senza eliminare i dati sull’attività del bot, l’insight potrebbe essere errato. Utilità del marketing digitale Puoi utilizzare gli approfondimenti dell’analisi dei flussi di clic per rendere il sito Web intuitivo e successivamente aumentare i tassi di conversione. Gli approfondimenti di Google Analytics ti aiutano a capire come si comportano le tue campagne SEO e PPC organiche.
Come utilizzare i dati del flusso di clic per migliorare gli sforzi di marketing?
#1. Scopri le tendenze del mercato
Ad esempio, una visione approfondita dell’analisi dei dati di Clickstream può suggerire che un determinato contenuto sta funzionando eccezionalmente bene. Inoltre, i clienti si iscrivono a newsletter o acquistano servizi dopo aver letto il contenuto. In futuro, potrai creare contenuti simili per aumentare le conversioni.
#2. Per l’e-commerce, previeni l’abbandono del carrello
A volte, gli utenti possono abbandonare i carrelli per i seguenti motivi:
- Il flusso di acquisto è lento
- Forza la registrazione dell’account
- Il prodotto non va nel carrello
- Sconto promozionale non visualizzato
- Il prezzo non è corretto
Puoi scoprire i problemi di cui sopra analizzando i dati di Clickstream. Quindi, risolvi i problemi in modo che gli utenti possano sperimentare flussi di acquisto fluidi.
#3. Rendi il viaggio del cliente più agevole
Uno studio dei dati Clickstream può dire se i visitatori del sito Web devono fare clic su molti pulsanti per raggiungere contenuti specifici, offerte promozionali, prodotti o newsletter. Quindi, puoi modificare il flusso del sito Web in modo che gli utenti possano facilmente scoprire contenuti o prodotti sui tuoi siti Web.
#4. Scopri cosa pensano gli utenti dei siti web di Rivals
I dati di clickstream sindacati da fornitori di terze parti sui siti Web dei tuoi concorrenti possono dirti se i siti Web dei tuoi concorrenti sono più coinvolti nei percorsi dei clienti rispetto ai tuoi.
Avvolgendo
L’uso accurato ed efficiente dei dati e delle analisi di Clickstream aiuterà molti team di marketing e sviluppo di siti Web a comprendere i punti deboli dei clienti nel raggiungere contenuti, informazioni, prodotti o servizi.
Se riesci a scoprire i segreti del comportamento di migliaia di utenti con i tuoi siti Web o quelli dei tuoi concorrenti, puoi creare soluzioni che forniranno percorsi utente migliori.
Combinando i dati Clickstream, l’analisi dei dati, i big data e Google Analytics, puoi creare la strategia di marketing aziendale digitale più performante.
Potresti anche voler conoscere gli strumenti di ricerca di parole chiave SEO per la creazione di contenuti altamente coinvolgenti per siti Web e app.