L’industria No-Code mira a creare soluzioni software che consentano a persone non tecniche di creare software che in precedenza potevano essere scritti solo da programmatori esperti.
Il settore è vario, con gli strumenti di maggior successo che sono i costruttori di siti Web, mentre i costruttori di app non sono riusciti a decollare. Tuttavia, un’altra nicchia No Code che sta guadagnando popolarità è quella degli strumenti No Code AI.
Sommario:
Come l’IA sta cambiando il mondo
L’intelligenza artificiale sta cambiando il mondo e il modo in cui operano le aziende. Google Translate ti consente di comunicare in tutto il mondo, le auto Tesla a guida autonoma promettono di rendere le autostrade più sicure e il ChatGPT lanciato di recente promette di diventare un utile chatbot.
Sebbene le diverse aree in cui l’IA sta sfidando lo status quo appaiano varie e disconnesse, in sostanza, sta facendo la stessa cosa: consentire l’automazione di attività che in precedenza erano impossibili da automatizzare perché richiedevano l’intelligenza umana.
Per le aziende, l’automazione crea efficienza e riduce i costi. Le aziende che cercano di rimanere competitive e scalabili nel prossimo futuro devono considerare come l’intelligenza artificiale e come possono migliorare le loro operazioni. Ma non tutte le aziende possono permettersi di assumere ingegneri del software per sviluppare sistemi di intelligenza artificiale.
Cos’è l’Intelligenza Artificiale?
L’intelligenza artificiale è difficile da definire perché il confine tra ciò che può essere considerato comportamento intelligente e non intelligente è sfocato.
Le pubblicazioni popolari definiscono l’IA come segue:
Google afferma che si tratta di un insieme di tecnologie che consentono ai computer di eseguire una varietà di funzioni avanzate, inclusa la capacità di vedere, comprendere e tradurre il linguaggio parlato e scritto, analizzare i dati, formulare raccomandazioni e altro ancora.
Oracle lo definisce come sistemi o macchine che imitano l’intelligenza umana per eseguire attività e possono migliorarsi in modo iterativo in base alle informazioni che raccolgono.
BuiltIn lo definisce come una vasta branca dell’informatica che si occupa della costruzione di macchine intelligenti in grado di eseguire compiti che tipicamente richiedono intelligenza umana.
Mi piace pensare all’Intelligenza Artificiale come alternativa alla programmazione esplicita. Nella programmazione esplicita, il programmatore è responsabile di dire al computer come calcolare l’output dato un input generale.
Tuttavia, con l’intelligenza artificiale, il computer può analizzare i dati e dedurre il metodo per produrre l’output dato l’input cercando le tendenze nei dati.
Cos’è No Code AI?
Tradizionalmente, i sistemi di intelligenza artificiale sono stati sviluppati da ingegneri del software e data scientist utilizzando linguaggi di programmazione come Python. Ciò significava che le uniche persone che potevano sfruttare l’intelligenza artificiale per costruire sistemi per le loro attività erano ingegneri altamente tecnici.
No Code AI mira a democratizzarlo astraendo i modelli di intelligenza artificiale in modo che possano essere sviluppati senza la necessità di codificare. Ciò consentirà alle persone non tecniche di creare sistemi di intelligenza artificiale per le loro attività e competere con aziende più grandi.
Diverse piattaforme sul mercato offrono agli utenti la possibilità di sviluppare sistemi in modo più semplice.
Le piattaforme AI offrono diversi set di funzionalità a prezzi diversi. Di conseguenza, potrebbero non essere necessariamente in competizione per i prodotti, ma avranno casi d’uso diversi.
Piattaforme AI senza codice
Esploriamo le principali piattaforme:
#1. MonkeyLearn
MonkeyLearn è uno strumento di analisi del testo basato sull’intelligenza artificiale. Può essere utilizzato per analizzare il testo per classificarlo in diversi gruppi, estrarre l’intento dai commenti ed eseguire l’analisi del sentiment.
Caratteristiche
- È facile e diretto da usare.
- Si integra bene con altri strumenti come Zapier, Fogli Google, API personalizzate e file CSV.
- Ti consente di creare e addestrare i tuoi modelli per classificare il testo.
È semplice e facile da usare e si integra bene con altri strumenti di integrazione senza codice come Zapier. Puoi anche connetterti direttamente alla piattaforma tramite l’API. Successivamente, puoi utilizzare classificatori predefiniti o addestrare i tuoi modelli per classificare il testo.
Il prezzo per lo strumento parte da $ 299 al mese.
MakeML
MakeML è una piattaforma di Machine Learning basata su MacOS. Mentre l’applicazione è disponibile per Mac, puoi addestrare MakeML per creare modelli che rilevano e tracciano oggetti in immagini e video.
Inoltre, hanno un archivio di set di dati per l’approvvigionamento dei dati necessari per addestrare i tuoi modelli. Hanno anche estesi tutorial per imparare a utilizzare la piattaforma e creare app di esempio.
Caratteristiche
- Il prezzo di MakeML è relativamente più basso rispetto alla maggior parte delle altre piattaforme di intelligenza artificiale senza codice. Questo lo rende un ottimo punto di partenza che non richiede molto esborso finanziario.
- Il sito Web dispone di risorse di supporto aggiuntive per aiutarti a iniziare e guidarti quando rimani bloccato.
- Hanno un archivio di set di dati in cui puoi reperire i dati di cui hai bisogno per addestrare i tuoi modelli senza dover raccogliere i dati da solo. I dati vengono inoltre puliti per renderli ideali per la formazione.
Hanno un livello gratuito; il piano premium più economico è di $ 4,53 al mese.
Ovviamente.ai
Ovviamente.ai è una piattaforma di facile utilizzo per la creazione di modelli predittivi. Inoltre, può essere utilizzato anche per la regressione e per lavorare con dati di serie temporali.
Ovviamente.ai supporta più algoritmi per l’addestramento, ma sceglie automaticamente il migliore in base alla precisione. Soprattutto, spesso completa i modelli di addestramento in meno di un minuto.
Caratteristiche
- È incredibilmente veloce.
- È ben fornito, con tutorial che mostrano come utilizzare la piattaforma.
- Prova i tuoi dati con diversi algoritmi e sceglie quello con le migliori prestazioni, il che significa che ottieni il miglior algoritmo senza sapere quale viene utilizzato.
- Fornisce un’API REST e un’interfaccia basata sul Web per effettuare le previsioni dopo che il modello è stato addestrato.
Ha un piano gratuito con funzionalità limitate e piani premium, con il più basso a partire da $ 399 al mese.
Importanza delle piattaforme AI senza codice
NoCode AI è importante per le aziende in quanto consente loro di utilizzare l’IA per automatizzare i processi e, di conseguenza, fare di più con meno lavoro. I casi d’uso comuni per l’IA nel mondo degli affari includono:
- La creazione di chatbot basati sul sentimento può consigliare risorse di auto-aiuto agli utenti. Ciò consente alle aziende di fornire assistenza ai clienti senza la necessità di impiegare personale di assistenza clienti.
- L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere le frodi nell’e-commerce e quindi può segnalare transazioni sospette.
- Raccomandazioni sui prodotti basate sull’intelligenza artificiale per l’upselling e il cross-selling di prodotti per aumentare le vendite.
- Puoi prevedere il tasso di abbandono dei clienti e inviare preventivamente promozioni per impedire ai clienti di andarsene.
- La classificazione automatica dei prodotti dalle immagini può aiutare a semplificare il popolamento delle pagine dei prodotti con i dati.
- Invece di inviare e-mail all’intera mailing list, utilizzando il comportamento passato, puoi prevedere quali clienti della tua mailing list probabilmente convertiranno e acquisteranno prodotti e concentrare il tuo marketing su di loro.
In definitiva, No Code AI consente alle aziende di prendere decisioni più intelligenti e basate sui dati, dando un senso a situazioni aziendali complesse.
Relazione tra No Code AI e Machine Learning
La maggior parte delle situazioni che incontriamo possono essere modellate matematicamente come una relazione tra input e output. Alcune situazioni sono semplici perché la relazione tra gli ingressi e le uscite è ben compresa e, quindi, può essere programmata.
Tuttavia, in alcune situazioni, la relazione non è ben compresa. Potremmo conoscere i fattori che influenzano l’output e il loro effetto approssimativo, ma non l’esatta relazione matematica.
In Machine Learning, il computer cerca di trovare una relazione matematica approssimativa tra gli input e gli output. Approssimato perché prevede gli output dati gli input con un’accuratezza abbastanza ragionevole da poter essere utilizzata praticamente.
Il Machine Learning è uno dei rami più importanti dell’Intelligenza Artificiale e, per estensione, No Code AI. Tutti gli strumenti No Code AI utilizzano Machine Learning. L’apprendimento automatico può essere utilizzato per apprendere e prevedere il motivo per cui i clienti si abbandonano.
Può essere utilizzato per classificare le recensioni dei prodotti per identificare quale team dovrebbe leggere la recensione come feedback. Può essere utilizzato per addestrare i chatbot sulle risposte più appropriate da adottare quando si fornisce un feedback.
Vantaggi di No Code AI
- No Code AI consente alle aziende di sfruttare la potenza dell’IA senza la curva di apprendimento.
- Il flusso di lavoro può essere semplificato e integrato per convogliare facilmente i dati.
- I set di dati gestiti semplificano l’aggiunta di nuovi dati e il riaddestramento continuo del modello.
- Consente di utilizzare una piattaforma serverless, semplificando la scalabilità.
- Spesso sono dotati di opzioni per addestrare i modelli utilizzando le GPU nel cloud, consentendo una maggiore collaborazione in quanto esiste un’unica piattaforma condivisa per tutti i membri del team.
Ora, esploriamo gli svantaggi di No Code AI.
Svantaggi di No Code AI
- La maggior parte delle piattaforme è costosa.
- È difficile creare un modello personalizzato e utilizzare parametri personalizzati.
- Anche la limitazione della velocità per le previsioni e l’addestramento ne limita l’utilizzo.
Successivamente, dai un’occhiata ad alcune delle migliori risorse per imparare No Code AI.
Risorse
La guida senza codice all’intelligenza artificiale e all’apprendimento automatico
Questo libro ti introduce all’intelligenza artificiale e ti offre una comprensione rudimentale senza farti addentrare nelle erbacce della programmazione.
Il libro ti aiuterà a comprendere le differenze tra machine learning, AI, deep learning e reti neurali.
Introduzione al corso No Code/Low Code
Nell’introduzione a No Code/Low Code della Duke University, imparerai come applicare i principi di ingegneria dell’apprendimento automatico a progetti del mondo reale utilizzando concetti di cloud computing e ingegneria dei dati.
Svilupperai applicazioni di machine learning utilizzando le migliori pratiche di sviluppo software e imparerai a utilizzare AutoML per una risoluzione dei problemi più efficiente.
AI per il marketing (nessun codice)
Il corso AI For Marketing (No-Code) di Udemy copre l’uso dell’intelligenza artificiale nel marketing.
Include la creazione di modelli di machine learning senza codice per prevedere il tasso di abbandono, le vendite e il marketing mix, la segmentazione dei clienti e la creazione di modelli di clustering per la personalizzazione e l’utilizzo della visione artificiale e dell’elaborazione del linguaggio naturale per prevedere le preferenze dei consumatori.
Nota dell’autore
L’intelligenza artificiale è utile per la maggior parte delle aziende e No Code rende l’intelligenza artificiale più accessibile ai manager aziendali non tecnici. Tuttavia, il prezzo di alcune di queste piattaforme AI è restrittivo. Pertanto, le aziende dovrebbero assicurarsi di valutare se ne vale la pena.
Inoltre, la semplicità di queste piattaforme ha un costo. I modelli e i processi non sono così personalizzabili e configurabili come quelli scritti nel codice. Nonostante tutto ciò, per un settore emergente, il panorama dell’IA senza codice è sorprendentemente ricco e probabilmente crescerà presto.
Successivamente, puoi controllare le piattaforme di apprendimento automatico a basso codice e senza codice.