La classificazione dei dati aiuta le organizzazioni a identificare e classificare i dati in base alla loro sensibilità, valore e potenziale impatto se dovessero essere compromessi.
Classificando i dati, le organizzazioni possono sviluppare misure e controlli di sicurezza appropriati per proteggere i dati e garantire la conformità alle normative e agli standard pertinenti.
È importante comprendere i diversi tipi di dati di cui disponi e il modo in cui vengono utilizzati, in quanto ciò ti aiuterà a determinare il livello di protezione appropriato richiesto.
Innanzitutto, vediamo cos’è la classificazione dei dati e le ragioni per cui i dati devono essere classificati.
Sommario:
Che cos’è la classificazione dei dati?
La classificazione dei dati è il processo di organizzazione dei dati in categorie o classi in base a determinate caratteristiche o attributi. I criteri specifici utilizzati per la classificazione dei dati possono variare a seconda delle esigenze e degli obiettivi dell’organizzazione.
L’obiettivo principale della classificazione dei dati è rendere i dati più organizzati e più facili da utilizzare, proteggendoli al tempo stesso da accessi o divulgazioni non autorizzati.
Classificando i dati, è possibile identificare i diversi tipi di dati rilevanti per un’organizzazione e assegnare loro etichette o tag appropriati. Questo può essere utile per la gestione dei dati, la sicurezza e la privacy.
La classificazione dei dati può essere effettuata manualmente o con l’ausilio di strumenti automatizzati, a seconda delle dimensioni e della complessità del set di dati.
Ci sono diversi motivi per cui i dati devono essere classificati:
- Organizzazione dei dati: la classificazione dei dati aiuta a organizzare e strutturare i dati in modo significativo, facilitando la comprensione e l’analisi.
- Processo decisionale migliorato: classificando i dati in diverse categorie, è possibile ottenere approfondimenti e prendere decisioni più informate in base alle caratteristiche dei dati.
- Sicurezza avanzata: la classificazione dei dati può essere utilizzata per proteggere le informazioni sensibili classificandole come riservate, pubbliche o riservate. Ciò aiuta a garantire che ai dati venga applicato il livello di sicurezza appropriato.
- Maggiore efficienza: categorizzando i dati, è più facile individuare e recuperare informazioni specifiche quando necessario. Ciò può migliorare l’efficienza e ridurre il tempo e lo sforzo necessari per trovare e utilizzare i dati.
- Migliore accuratezza: la classificazione dei dati può aiutare a migliorare l’accuratezza dei modelli di machine learning garantendo che il modello venga addestrato su dati pertinenti e appropriati.
In che modo la classificazione dei dati migliora la sicurezza?
La classificazione dei dati può essere un modo efficace per migliorare la sicurezza dei dati identificando e proteggendo i dati sensibili o riservati. Ecco alcuni modi in cui la classificazione dei dati può essere utilizzata per migliorare la sicurezza dei dati:
- Identificare i dati sensibili: classificando i dati in base alla loro sensibilità, le organizzazioni possono identificare i dati che richiedono il massimo livello di protezione. Questo può aiutare a stabilire le priorità degli sforzi di sicurezza e allocare le risorse nelle aree più critiche.
- Protezione dei dati riservati: assegnando etichette di classificazione appropriate ai dati riservati, le organizzazioni possono garantire che questi dati siano accessibili solo a persone autorizzate. Questo può aiutare a prevenire l’accesso non autorizzato o la divulgazione di informazioni sensibili.
- Implementazione dei controlli: in base alla classificazione dei dati, le organizzazioni possono implementare controlli appropriati per proteggere i dati. Ad esempio, i dati sensibili potrebbero richiedere misure di autenticazione più rigorose o crittografia aggiuntiva.
- Migliora la governance dei dati: stabilendo policy e procedure chiare per la classificazione dei dati, le organizzazioni possono migliorare la governance dei dati e garantire che i dati vengano gestiti in modo coerente e sicuro.
- Monitorare e controllare l’accesso ai dati: monitorando e controllando l’accesso ai dati, le organizzazioni possono tenere traccia di chi accede ai dati classificati e garantire che vi acceda in modo appropriato. Questo può aiutare a rilevare qualsiasi accesso non autorizzato o uso improprio dei dati.
Tipi di classificazione dei dati
Per organizzare e gestire correttamente i dati, possono essere etichettati o classificati in base a varie caratteristiche. Questi sono i quattro metodi più tipici utilizzati dalle aziende per organizzare i dati grezzi prima di determinare come classificarli.
Classificazione basata sull’utente: comporta l’assegnazione di dati a categorie in base al ruolo o alle responsabilità dell’utente all’interno di un’organizzazione. Ad esempio, l’accesso di un dipendente ai dati può essere limitato in base alla sua funzione lavorativa o al livello di autorizzazione.
Classificazione basata sul contenuto: organizza i dati in base al contenuto effettivo dei dati. Ciò può includere l’oggetto, il formato o altre caratteristiche dei dati.
Classificazione automatizzata: dipende da software o algoritmi per analizzare e classificare i dati in base a criteri predeterminati. Questo può essere basato sul contenuto dei dati stessi, come parole chiave o modelli, o sui metadati associati ai dati, come il nome del file o la posizione.
Classificazione basata sul contesto: la classificazione basata sul contesto implica la categorizzazione dei dati in base al contesto in cui vengono utilizzati o allo scopo per cui sono stati creati.
Livelli di sensibilità alla classificazione dei dati
In generale, vari tipi di dati richiedono vari livelli di classificazione. Puoi classificare i tuoi dati in modo più accurato se consideri questi livelli. Ci sono principalmente quattro livelli di sensibilità nella classificazione dei dati.
Pubblico: i dati pubblici si riferiscono a dati disponibili al pubblico in generale e accessibili a chiunque. Ciò può includere dati raccolti e compilati da agenzie governative, organizzazioni senza scopo di lucro o società private e resi disponibili per uso pubblico.
Interno: i dati interni si riferiscono ai dati raccolti e utilizzati all’interno di un’organizzazione o azienda. Questo tipo di dati in genere non viene condiviso con il pubblico e viene utilizzato per vari scopi, come il processo decisionale, la pianificazione e l’analisi. Questi dati sono in genere archiviati e gestiti all’interno dei sistemi interni dell’organizzazione e sono accessibili solo alle persone autorizzate all’interno dell’organizzazione.
Riservato: i dati riservati si riferiscono a informazioni che devono essere mantenute segrete o private all’interno di un’organizzazione. Questo tipo di dati in genere non viene condiviso con nessuno al di fuori dell’organizzazione e può essere soggetto a speciali misure di sicurezza per proteggerne la riservatezza.
Limitato: questo tipo di dati è altamente sensibile e richiede il massimo livello di protezione. Una violazione dei dati a questo livello potrebbe avere gravi conseguenze per un’organizzazione e potrebbe persino minacciare la sicurezza nazionale. Gli esempi potrebbero includere dati personali, documenti legali e segreti commerciali.
Passi nella classificazione dei dati
Ci sono diversi passaggi coinvolti in questo processo di classificazione dei dati:
Best practice per la classificazione dei dati
Ecco alcune best practice per la classificazione dei dati:
- Semplicità: è importante disporre di un sistema di classificazione chiaro e diretto che sia facile da comprendere e seguire per i dipendenti. I sistemi di classificazione complessi possono essere difficili da gestire e potrebbero non essere efficaci nella protezione delle informazioni sensibili.
- Classificare i dati al momento della creazione: i dati dovrebbero essere classificati non appena vengono creati anziché attendere fino a quando non sono necessari o vi si accede. Ciò garantisce che le informazioni sensibili siano adeguatamente protette fin dall’inizio.
- Usa etichette chiare: usa etichette chiare e concise per identificare il livello di classificazione dei dati. Questo aiuta i dipendenti a comprendere la sensibilità e la protezione richieste per ogni dato.
- Stabilire uno schema di classificazione standard: sviluppare uno schema di classificazione standard utilizzato in modo coerente in tutta l’organizzazione. Questo aiuta a garantire che i dati siano classificati in modo coerente e accurato.
- Documenta la tua classificazione: tieni traccia del tuo processo di classificazione, comprese le categorie e i criteri utilizzati, per assicurarti che possa essere facilmente compreso e replicato da altri.
Seguendo queste pratiche standard, puoi assicurarti che i tuoi dati siano categorizzati in modo corretto ed efficiente, il che può semplificare l’amministrazione e la valutazione dei dati.
Risorse di apprendimento sulla classificazione dei dati
Chiunque può imparare a progettare modelli di classificazione per un controllo efficiente dei dati con il giusto livello di dedizione e impegno e sono disponibili diverse risorse per apprendere autonomamente la classificazione dei dati. Per espandere la tua conoscenza della classificazione dei dati, dai un’occhiata a questa selezione di libri essenziali.
#1. Classificazione dei dati: algoritmi e applicazioni
Questo libro insegna i fondamenti della classificazione dei dati sottolineando allo stesso tempo lo sviluppo del modello e copre una serie di argomenti relativi alla classificazione dei dati, come i diversi tipi di algoritmi e tecniche utilizzati, le applicazioni della classificazione dei dati in vari campi e le migliori pratiche per implementare la classificazione dei dati nelle situazioni del mondo reale.
Questo libro discute anche l’importanza della classificazione dei dati e i vari vantaggi che può fornire, come migliorare la qualità dei dati e consentire un migliore processo decisionale.
#2. Classificazione dei dati: una guida completa
In questo libro, l’autore introduce i lettori ai metodi e agli approcci di classificazione dei dati per definire, progettare, creare e implementare un processo di classificazione per migliorare la sicurezza e una gestione efficace dei dati,
Inoltre, offre una serie di linee guida per mettere in atto i più recenti sviluppi nella classificazione dei dati e nelle tecniche di progettazione del flusso di lavoro in conformità con i migliori standard di classificazione.
#3. Classificazione dei dati: un riferimento chiaro e conciso
Questo libro discute principalmente le relazioni interne ed esterne di classificazione dei dati. Introduce anche vari indicatori di prestazioni chiave di classificazione e fornisce anche il miglior quadro di progettazione per la classificazione dei dati.
È necessaria una conoscenza preliminare per comprendere i principi e gli argomenti di questo libro.
Pensieri finali
La classificazione dei dati può essere uno strumento potente per aziende e organizzazioni di tutte le dimensioni. Organizzando ed etichettando i dati in modo strutturato, puoi ottenere una migliore comprensione dei tuoi dati, identificare modelli e tendenze e prendere decisioni più informate.
Inoltre, la classificazione dei dati può contribuire a migliorare il servizio clienti facilitando la ricerca e l’accesso alle informazioni pertinenti. Può anche aiutare con la sicurezza dei dati consentendo di controllare l’accesso alle informazioni sensibili.
Spero che questo articolo ti sia stato utile per apprendere la classificazione dei dati per migliorare la sicurezza. Potresti anche essere interessato a conoscere i migliori servizi di sicurezza per monitorare le violazioni dei dati personali.