OpenAI Code Interpreter (successivamente rinominato Advanced Data Analysis) aiuta ad accedere alle informazioni in modo rapido e accurato utilizzando l’aiuto dell’analisi e della visualizzazione dei dati, della codifica e delle equazioni matematiche.
Questa nuova funzionalità offre agli utenti una flessibilità senza precedenti che potrebbe consentire loro di fare miracoli in una frazione di secondo utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale.
L’interprete di codice di OpenAI è di grande utilità per i programmatori e ancor di più per i professionisti dei dati in generale, che potrebbero trarre grandi vantaggi da questa suite di funzionalità oltre alla semplice codifica.
Sommario:
Cos’è l’interprete di codice ChatGPT e come funziona?
ChatGPT di OpenAI ha causato una rivoluzione con le sue notevoli capacità di generazione di testo. Continua a stupire gli utenti di Internet accettando input in linguaggio naturale e rispondendo accuratamente in testi, grafici, mappe, statistiche, ecc.
Il chatbot AI di OpenAI ha catturato l’attenzione di milioni di persone in tutto il mondo in una sola settimana dal suo lancio, evidenziando la rapidità con cui la tecnologia si sta evolvendo oggi.
OpenAI ha rivoluzionato la tecnologia dell’Intelligenza Artificiale (AI) con il suo chatbot introducendo a Plug-in/funzionalità Interprete del codice che migliora significativamente le capacità di ChatGPT.
Al giorno d’oggi, molte attività, come l’analisi dei dati e la generazione di visualizzazioni, vengono eseguite più velocemente grazie a questo plugin innovativo, che rende l’ottenimento della conoscenza molto più accessibile attraverso semplici comandi impartiti tramite l’elaborazione del linguaggio naturale.
ChatGPT Code Interpreter è un potente modello linguistico che aiuta le aziende a sbloccare il potenziale dei big data interpretandoli automaticamente per generare codice. Questo strumento avanzato offre velocità e precisione senza precedenti nell’elaborazione di set di dati su larga scala, consentendo alle organizzazioni di scoprire informazioni preziose in modo efficiente ed efficace con il minimo sforzo.
Di conseguenza, le aziende ottengono informazioni in tempo reale sulle tendenze del comportamento dei clienti o sulle dinamiche del mercato, consentendo loro di prendere decisioni informate più velocemente che mai, promuovendo al contempo il successo aziendale attraverso un’analisi approfondita dei dati grezzi.
La funzionalità di interprete del codice di OpenAI aumenta significativamente l’accuratezza e la precisione delle risposte ChatGPT creando allo stesso tempo un’esperienza utente più interattiva. Questa rivoluzionaria aggiunta a ChatGPT gli consente di eseguire calcoli complessi, generare grafici dai dati caricati, supportare vari formati di file come CSV e JSON ed elaborare immagini/video (utili nella visione artificiale) tramite caricamenti e download.
Ciò offre agli utenti immense possibilità per i loro progetti o attività che richiedono assistenza AI intelligente.
L’interprete di codice è uno strumento innovativo che consente a ChatGPT di colmare il divario tra la comprensione del linguaggio naturale e l’esecuzione del codice. È dotato di una capacità unica di auto-riflessione sui propri risultati, consentendogli di correggere eventuali errori commessi lungo il percorso.
Questa tecnologia avanzata fornisce agli utenti potenti funzionalità di programmazione automatizzata ineguagliate da altre piattaforme.
L’interprete di codice consente agli utenti di interrogare i dati utilizzando il linguaggio naturale. L’interprete fornisce risposte rapide senza richiedere competenze tecniche, quindi analisti di dati esperti e principianti possono utilizzare questa tecnologia innovativa per sbloccare nuove possibilità.
Nota: OpenAI ha rinominato Code Interpreter in Advanced Data Analysis rilasciando la versione ChatGPT Enterprise, introducendo nuove funzionalità come l’interpretazione delle immagini, una migliore interpretazione del codice e funzionalità avanzate di analisi dei dati per consentire agli utenti di analizzare i dati in modo più efficace.
Andando oltre in questo post, utilizzeremo l’analisi avanzata dei dati in modo intermittente per rappresentare l’interprete del codice.
Come accedere all’interprete di codice ChatGPT (analisi avanzata dei dati)?
L’analisi avanzata dei dati di ChatGPT è la scelta perfetta per analisti di dati, ricercatori, professionisti IT, ecc., che desiderano avere informazioni approfondite e visualizzazione dei dati per modernizzare i propri flussi di lavoro.
L’interprete del codice ChatGPT è un punto di svolta per l’analisi dei dati. È possibile eseguire in modo interattivo trasformazioni di dati, analisi statistiche e visualizzazioni da semplici a complesse.
La sua capacità di eseguire molte attività in autonomia eseguendo il codice Python in un ambiente sandbox, correggendo i dati laddove richiesto, caricando una grande quantità di dati ed esportandoli con facilità, lo rende un robusto strumento di analisi dei dati per un’analisi rapida dei dati e fornisce informazioni significative intuizioni.
Iniziare con l’interprete di codice ChatGPT è semplice, ma è necessario disporre di un account ChatGPT Plus.
Per impostazione predefinita, non è abilitato poiché è in fase beta, quindi è necessario attivarlo da Impostazioni e opzioni Beta come mostrato di seguito:
Puoi navigare fino ai tre punti nell’angolo sinistro della console ChatGPT. Dopo aver fatto clic su tre punti, otterrai un’opzione “Impostazioni e beta”, come mostrato di seguito.
Dopo aver fatto clic sull’opzione “Impostazioni e beta”, verrà visualizzata la seguente finestra. È possibile abilitare l’opzione “Analisi avanzata dei dati”.
Nell’ultima ChatGPT-4, devi accedere all’opzione GPT-4 nella parte superiore dello schermo e abilitare l’analisi avanzata dei dati come mostrato di seguito:
Ora sei pronto per utilizzare l’analisi avanzata dei dati (interprete di codice) di OpenAI ChatGPT ed eseguire calcoli, analisi e visualizzazioni di dati da semplici a complessi.
Code Interpreter è una funzionalità innovativa progettata per rivoluzionare l’analisi dei dati. Offre un’ampia gamma di funzionalità: dall’elaborazione di calcoli e numeri complessi alla creazione di trasformazioni interattive, analisi statistiche e visualizzazioni per utenti non tecnici in una configurazione conversazionale.
Dimostrato della capacità di correggere le carenze di ChatGPT quando si tratta di attività tecniche relative all’analisi dei dati, Code Interpreter è diventato uno degli strumenti più ricercati tra gli analisti di tutto il mondo.
Quali attività vengono eseguite dall’analisi avanzata dei dati in ChatGPT?
I recenti progressi hanno consentito ai chatbot di andare oltre le semplici interfacce di testo, consentendo l’analisi dei dati in più fasi e un’esperienza utente più interattiva. Attraverso sofisticati ambienti backend, è possibile eseguire complesse analisi dei dati con ChatGPT Advanced Data Analysis per creare modelli predittivi, condurre test di ipotesi, statistiche descrittive o riassumere graficamente i risultati utilizzando software specializzato. Queste intuizioni costituiscono la base per un processo decisionale efficace e strategie di prevenzione dei rischi.
Alcune delle attività importanti eseguite utilizzando l’analisi avanzata dei dati sono:
- Analisi dei dati e visualizzazione dei risultati sotto forma di grafici o immagini
- Converti professionalmente le immagini in vari formati come PNG, JPEG o GIF con anni di esperienza utilizzando il comando “converti”.
- Fornisci agli utenti un modo semplice per eseguire codici Python in un’unica chatbox, con un simbolo> all’inizio di ogni riga per importare codice da librerie esistenti e utilizzare ulteriormente pacchetti e moduli per risultati di output migliorati.
- Modifica in modo esperto file di codice esistenti come HTML, CSS e JavaScript utilizzando il comando di modifica con numeri di riga specificati.
- Risoluzione di problemi matematici, sia quantitativi che qualitativi
Nella sezione seguente, esamineremo come utilizzare l’analisi avanzata dei dati ChatGPT per la visualizzazione dei dati con esempi.
Come utilizzare l’interprete di codice ChatGPT (analisi avanzata dei dati) per la visualizzazione dei dati?
Il caso d’uso più comune dell’analisi avanzata dei dati di ChatGPT emerso finora è l’analisi e la visualizzazione dei dati.
Ad esempio, supponi di chiedere a ChatGPT di trovare qualcosa di interessante nei tuoi dati. In tal caso, può esaminare informazioni come i tuoi registri finanziari, statistiche sanitarie o dettagli sulla posizione e fornire approfondimenti.
Le persone che lavorano nel settore finanziario lo hanno trovato utile per attività come lo studio dei prezzi delle azioni, la pianificazione di un budget e altre previsioni finanziarie. I ricercatori utilizzano questo strumento anche per ottenere approfondimenti da dati complessi e creare visualizzazioni di dati uniche.
Anche se l’analisi dei dati è il caso d’uso più comune per ora, in teoria, qualsiasi attività che richieda logica e calcolo dovrebbe essere possibile per l’analisi avanzata dei dati di ChatGPT.
La parte migliore di tutto ciò è che ChatGPT esegue tutto questo in modo conversazionale, rendendo il processo intuitivo, coinvolgente e accessibile per utenti tecnici e non tecnici.
Vediamo come utilizzare l’analisi avanzata dei dati (interprete di codice) per la visualizzazione dei dati.
L’analisi e l’acquisizione di approfondimenti sui dati dipendono tutti dalle istruzioni che utilizzi per comunicare con ChatGPT, farlo funzionare sui tuoi dati e recuperare i risultati.
Prendiamo i dati pubblicamente disponibili sui paesi e sul loro PIL e ricaviamo alcuni spunti.
I dati sono presi da Worldometricostituito da un elenco di paesi e rispettivi dati su PIL, popolazione, crescita del PIL, pro capite, ecc.
Usiamo alcune istruzioni per indicare all’analisi avanzata dei dati di ChatGPT di recuperare informazioni specifiche e rappresentarle in un grafico.
Per iniziare, se non capisci nemmeno quali siano questi dati, incollali semplicemente nell’interfaccia e GPT ne fornirà un breve riepilogo come mostrato di seguito:
Cominciamo estraendo informazioni precise da questi dati.
Caso di studio 1: analizzare i dati e creare grafici
Se desideri visualizzare i primi 10 paesi con il loro PIL, crescita del PIL e popolazione sotto forma di grafico, allora:
Prompt: Can you plot a chart of the top 10 countries with GDP data, GDP growth, and population?
Adducendo alcune ragioni tecniche, ha tracciato i dati in formato tabellare come mostrato di seguito:
Dopo aver tracciato i dati in formato tabellare, ho dato istruzioni per tracciare i dati in un grafico a barre per facilitare il compito di visualizzazioni e interpretazioni, come mostrato di seguito.
Prompt: Can you convert the above tabular format into another chart that can be easy to visualize and understand?
Puoi vedere sotto che ChatGPT ha accettato la richiesta e generato il grafico.
Il risultato mostra come l’analisi avanzata dei dati di ChatGPT analizza i dati e fornisce approfondimenti in un formato visivo facile da comprendere e interpretare.
Caso di studio 2: modello predittivo di analisi avanzata dei dati
Uno dei casi d’uso significativi dell’analisi avanzata dei dati di ChatGPT è quello di analizzare set di dati complessi e prevedere il risultato per aiutare organizzazioni, agenzie e aziende a migliorare i processi decisionali.
Vediamo un esempio:
Caricati gli stessi dati dei paesi e i rispettivi numeri PIL come nel caso degli esempi precedenti.
Prompt: Can you use data from all countries and predict when India will surpass China and the USA in GDP
In questo caso, ChatGPT esegue molti calcoli finanziari, matematici ed economici per fornire la previsione, come mostrato di seguito:
Si afferma anche chiaramente che non vengono presi in considerazione fattori critici come l’inflazione e gli eventi politici globali, che influenzano la crescita del PIL in tempo reale, come indicato di seguito:
Come è visibile dall’esempio sopra, l’analisi avanzata dei dati di ChatGPT ha effettuato numerosi calcoli e previsto il risultato in cui ha affermato che l’India impiegherebbe 34 anni per superare l’India e gli Stati Uniti in termini di PIL.
Allo stesso modo, puoi alimentare dati complessi e ChatGPT prevederà la risposta secondo le tue richieste.
Nella maggior parte dei casi corregge automaticamente i dati per eventuali discrepanze, ma a volte potrebbe chiederti di correggere e ricaricare; in tali casi, potrebbe non riuscire a produrre risultati.
Caso di studio 3: creazione di set di dati e analisi dei dati
In questo esempio, utilizziamo ChatGPT per creare un set di dati fittizio e lo utilizzeremo ulteriormente per ottenere informazioni dettagliate sui dati.
Prompt: can you create a mock data set
Il ChatGPT produce la seguente soluzione chiedendo informazioni più precise:
Come richiesto, ho creato il prompt successivo indicando alcuni dettagli più precisi:
Prompt: Please provide mock data for sales for last 3 months , including salesperson name, product name, price, quantity sold etc.
Come puoi vedere dall’immagine seguente, ChatGPT ha riepilogato i dettagli e formulato le ipotesi appropriate per creare dati simulati.
Dopo aver scaricato il file CSV, sono venuto a sapere che la colonna dei prodotti aveva solo l’ID prodotto, quindi nella richiesta successiva ho chiesto a ChatGPT di sostituire la colonna dei prodotti con i nomi dei prodotti tecnologici e puoi vedere come ha reagito nel immagine seguente:
Dopo aver scaricato il file CSV, i nomi dei prodotti vengono corretti e sostituiti. Puoi dare un’occhiata all’immagine qui sotto dei dati fittizi creati da ChatGPT.
Nella prossima sessione, utilizzeremo questi dati e utilizzeremo ChatGPT per generare approfondimenti per aiutare le parti interessate a prendere decisioni aziendali.
Prompt: can you create chart of using above data highlighting the best, average and poor sales performance.
L’analisi avanzata dei dati di ChatGPT riassume i dati e crea il grafico evidenziando l’andamento delle vendite come mostrato di seguito:
L’analisi avanzata dei dati di ChatGPT non riguarda solo la creazione di semplici grafici; corregge inoltre errori e richieste e analizza set di dati enormi e complessi per produrre un’ottima visualizzazione.
Per aggiungere ulteriori dati al grafico sopra, ho chiesto di aggiungere le vendite di prodotti più alte e quelle più basse. Ma ha creato due grafici separati, come mostrato di seguito:
Quindi ho chiesto di combinarli entrambi e di creare un unico grafico, che ha creato un grafico approfondito che evidenzia il venditore con le migliori prestazioni e il prodotto con le vendite più elevate, come indicato di seguito:
Prompt: Can you coombine both and produce single chart
Gli esempi di analisi dei dati sopra spiegati sono solo la punta dell’iceberg, ma in realtà esistono potenzialità illimitate a seconda del settore specifico e della disponibilità dei dati. Puoi accedere alla nostra sezione dell’interprete di codice ChatGPT per ulteriori esempi.
ChatGPT consente agli utenti di generare vari tipi di grafici per la visualizzazione dei dati, consentendo loro di comprendere meglio i propri dati.
Coprendo tutti i formati più diffusi come grafici a dispersione, mappe di calore, grafici a barre e grafici a linee, oltre a istogrammi, box plot o grafici ad area, ChatGPT può offrirti una panoramica completa in pochi istanti.
Con soluzioni avanzate di analisi dei dati, le aziende possono identificare modelli e tendenze all’interno dei propri set di dati. Questo potente strumento consente loro di ottimizzare le prestazioni di tutte le aree delle loro strategie di marketing, dalle campagne SEO alle prestazioni PPC in tutte le aree, per una visione completa e di successo di tendenze e anomalie, consentendo l’ottimizzazione di vari sforzi che portano a una forte crescita del business.
Parole finali
L’analisi avanzata dei dati di ChatGPT è una risorsa inestimabile che aiuta le aziende a prendere decisioni informate sulla base di risultati accurati e affidabili. Oltre a fornire funzionalità migliorate di visualizzazione dei dati, offre opzioni come il controllo degli errori e il rilevamento dei valori anomali durante la gestione dei dati strutturati, garantendo ogni volta l’affidabilità dei risultati.
Successivamente, consulta il nostro articolo dettagliato sull’interprete di codice ChatGPT [+ usage examples].