Ambient Computing spiegato in 5 minuti o meno winadmin.it

Lascia che l’Internet of Things (IoT) funzioni per la tua azienda sfruttando dispositivi intelligenti, sensori e intelligenza digitale attraverso l’ambient computing.

La tecnologia si occupa di rendere la vita di tutti i giorni più facile per l’umanità. Devi già provare la comodità al lavoro, a casa o a fare acquisti quando utilizzi dispositivi intelligenti come Amazon Echo, Google Nest, ecc.

Tuttavia, la Silicon Valley non si fermerà qui. Gli sviluppatori IoT di tutto il mondo stanno cercando di rendere questi dispositivi più accessibili, facili da usare e invisibili. Ecco che arriva l’ambient computing. Una rete di dispositivi informatici intorno a te, che interagiscono con te e forniscono contenuti, ma non ti sentirai circondato da macchine.

Se sei nel dominio IT, devi conoscere l’intelligenza ambientale per sviluppare soluzioni o per applicarle nella tua attività o nella tua vita. Continua a leggere per apprendere rapidamente l’elaborazione sensibile al contesto prima dei tuoi concorrenti!

Cos’è il calcolo ambientale?

Ambient computing è un’applicazione di calcolo pervasivo che introduce l’intelligenza negli ambienti aziendali e di vita. I dispositivi informatici intorno a te a casa, in ufficio o negli impianti di produzione diventano più intelligenti con questa tecnologia.

Non è necessario gestire vari dispositivi da diverse interfacce hardware e app. I dispositivi intelligenti interagiranno con te in modo proattivo poiché diventeranno più adattivi, sensibili e autonomi.

In altre parole, l’ambient computing è il massimo livello di personalizzazione dell’informatica per le esigenze umane.

I suoi nomi di settore alternativi sono i seguenti:

  • Intelligenza ambientale (AmI)
  • Calcolo sensibile al contesto
  • Computing onnipresente
  • Calcolo invisibile

Fondamentalmente, alcuni sensori e attuatori intelligenti possono comprendere le preferenze e la presenza degli utenti. I sensori avviseranno una serie di dispositivi intelligenti per eseguire attività come la regolazione automatica della temperatura della stanza quando entri in casa.

In una configurazione aziendale, non appena un camion di rifornimento arriva al magazzino e inizia a scaricare, il sistema ERP inizierà ad aggiornare automaticamente l’inventario.

Con l’intelligenza ambientale, non è necessario interagire costantemente con tastiera e mouse o monitor verticali.

Cammini semplicemente per la casa o l’ufficio e fai ciò che sai fare meglio. I dispositivi intelligenti ti garantiranno l’accesso alle app, ai contenuti, ai dispositivi informatici, all’archiviazione cloud e altro ancora richiesti. Rimuove l’attrito tra il computer e i suoi utenti.

Come funziona il calcolo ambientale?

Ambient Computing è una combinazione intelligente di software, database, rete Internet ad alta velocità, dispositivi intelligenti e utenti umani o macchina. Funziona tutto il tempo intorno a noi attraverso la comunicazione in campo vicino e la comunicazione in campo lontano tra sensori, attuatori e macchine che eseguono compiti.

Il calcolo invisibile è il più alto livello di calcolo in cui i sensori di movimento, onde, radar, termici, biometrici, di velocità, ecc. raccolgono sempre i dati dell’utente. Quindi, stanno analizzando i dati raccolti attraverso l’analisi edge ed eseguono attività che vorresti che questi dispositivi intelligenti eseguissero.

Ad esempio, quando entri in una sala riunioni intelligente, l’app per riunioni AI ti autentica automaticamente nell’app per riunioni scansionando la tua retina o il tuo viso. L’intelligenza artificiale inizia anche a fornire contenuti correlati in base all’ordine del giorno della riunione e così via.

Ecco i componenti di Ambient intelligence che eseguono tutti i compiti invisibili:

#1. Apprendimento automatico (ML)

I sistemi AmI necessitano di robusti algoritmi ML in modo che i dispositivi intelligenti possano apprendere dal comportamento, dalle preferenze, dalle selezioni degli utenti e altro ancora. Con ML, non è necessario programmare il sistema o i dispositivi collegati.

#2. Intelligenza artificiale (AI)

Gli algoritmi AI danno ai sistemi AmI la potenza di cui hanno bisogno per analizzare dati, leggere documenti, rilevare immagini, comprendere modelli e altro ancora.

#3. Edge Computing

L’edge computing e l’analisi spostano le capacità di elaborazione più vicino ai dispositivi che raccolgono dati ed eseguono attività da un server cloud centrale.

#4. Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)

La PNL aiuta un sistema informatico ambientale ad ascoltare le lingue degli utenti, comprendere le loro esigenze e dare una risposta accendendo una lampadina o fornendo contenuti.

#5. Rete senza fili della maglia

Le reti mesh assicurano che tutti i dispositivi intelligenti, i sensori e gli utenti ottengano un accesso continuo a Internet all’interno di varie stanze di un ufficio o di una casa. La comunicazione mobile 5G può sostituire le reti mesh nei luoghi pubblici.

Caratteristiche dell’Ambient Computing

La caratteristica principale di Ambient Computing è l’elaborazione continua sul posto di lavoro, a casa e in luoghi pubblici senza il mal di testa degli input manuali. Puoi parlare, toccare e salutare e i dispositivi intelligenti sapranno cosa fare. Alcune altre caratteristiche degne di nota sono le seguenti:

Inclusività

I sistemi Ambient Computing integrano ogni dispositivo digitale, rete e applicazione. Ad esempio, i tuoi agenti dell’assistenza clienti possono ottenere tutte le informazioni di cui hanno bisogno all’interno dell’app di chat e chiamate senza utilizzare la knowledge base o il CRM.

Invisibile

L’ubiquitous computing riguarda la presenza minima di dispositivi informatici, router e cavi. Ad esempio, un termostato domestico o dispositivi per riunioni Ai sul posto di lavoro svolgono le loro attività in silenzio. Se non li cerchi, probabilmente, non li troverai.

Incorporato

Ambient Computing riguarda l’incorporamento di intelligenza, connettività dati, programmazione condizionale e apprendimento automatico in una piccola app o gadget. Un Amazon Echo può controllare vari dispositivi e app intelligenti all’interno della tua casa attraverso funzionalità integrate.

Basato sui dati

L’elaborazione sensibile al contesto dipende dall’accessibilità continua dei dati da più server cloud. I dispositivi IoT connessi condividono sempre i dati tra di loro.

Facile da usare

Puoi semplicemente toccare, fare gesti o parlare per controllare il tuo sistema informatico ambientale. Tastiere, mouse, schermi, ecc. diventeranno obsoleti.

Interfaccia utente minima (UI)

L’intelligenza ambientale viene fornita con zero UI. Vari sensori possono rilevare la tua presenza e comandi gestuali.

Consapevole del contesto

Un sistema di Ambient Computing è così intelligente che può cambiare il suo comportamento a seconda dell’ambiente e del contesto. Ad esempio, un’app per riunioni AI può prendere appunti non appena inizia la riunione.

Adattivo

I dispositivi IoT e le app di Ambient Computing possono adattarsi automaticamente in risposta a vari cambiamenti della situazione.

anticipatorio

La funzionalità AI/ML dell’ubiquitous computing impara dalle tue risposte. Se preferisci una temperatura ambiente di 70 ℉ dopo novembre, un termostato intelligente lo farà automaticamente. Non è necessario modificare manualmente la temperatura HVAC.

Personalizzato

L’elaborazione sensibile al contesto offre contenuti e suggerimenti personalizzati. Può capire se hai ospiti in casa e, di conseguenza, inizierà a visualizzare contenuti pubblici su una smart TV.

Esempi di Ambient Computing

Riunioni di lavoro automatizzate

Le app di Cisco Webex possono rilevare le onde ultrasoniche dall’hardware della sala riunioni utilizzando gli altoparlanti del telefono cellulare, del tablet o del laptop. Pertanto, quando inizia una riunione, tutti possono sincronizzare i propri dispositivi con lo schermo della sala riunioni a scopo di presentazione.

Strutture per uffici intelligenti

Le aziende stanno riducendo la loro impronta di carbonio affidandosi ai sistemi AmI per controllare HVAC, illuminazione interna, dispositivi per sale riunioni, elettrodomestici da cucina, scaldabagni e altro ancora.

Un AmI efficiente può rilevare il livello di occupazione delle stanze degli uffici e dell’intero edificio per adeguare le strutture per ridurre al minimo le bollette energetiche.

Assistente sul posto di lavoro AI

Le app di assistenza al lavoro intelligenti basate sull’intelligenza artificiale possono aiutarti a prendere appunti, trascrivere le riunioni, scrivere l’agenda, programmare il lavoro e altro ancora. Alcuni assistenti avanzati possono persino pianificare un intero progetto analizzando e imparando da vecchi progetti e modelli.

Chatbot intelligenti

Le app di chat intelligenti per l’assistenza clienti possono ridurre significativamente le spese generali per gli agenti dal vivo. Un chatbot può soddisfare molti clienti per risolvere ticket, accettare ticket, vendere prodotti e altro ancora.

Programmazione automatizzata del servizio

I sensori intelligenti negli impianti di produzione possono rilevare l’usura delle apparecchiature e delle parti in movimento. A seconda della fluttuazione delle prestazioni, tali sensori possono inviare comandi a un’app centralizzata per la pianificazione della manutenzione.

Controlli di utilità intelligenti

L’Ambient Computing può controllare in modo efficiente l’approvvigionamento di elettricità, gas e acqua in una città senza l’intervento umano. Può apprendere dalle statistiche sull’utilizzo e di conseguenza spostare le risorse da un luogo all’altro per bilanciare il carico.

Calcolo ambientale: stato attuale

Al momento, i ricercatori e gli sviluppatori informatici sensibili al contesto stanno lavorando su gadget più convenienti, efficienti dal punto di vista energetico e intelligenti per supportare case e uffici intelligenti.

Al centro, altoparlanti intelligenti, assistenti AI, elettrodomestici intelligenti ma piccoli e auto intelligenti sono gli elementi chiave che interagiscono con i loro utenti umani.

A livello sperimentale, anche l’industria sanitaria sta trasformando i propri servizi e reparti di ricerca e sviluppo con sistemi di intelligenza ambientale.

I sistemi AmI di oggi sono più interessati a case, automobili e luoghi di lavoro intelligenti. Ad esempio, Amazon Echo Show o Google Nest Hub possono controllare vari dispositivi smart domestici. Questi gadget IoT potrebbero essere termostati, luci intelligenti, serrature intelligenti, telecamere di sicurezza intelligenti, illuminazione esterna intelligente, tapparelle intelligenti, elettrodomestici da cucina intelligenti e così via.

Sul posto di lavoro, Alexa for business, Cisco Webex, ecc., controllano principalmente le strutture del posto di lavoro e le riunioni di lavoro.

Il trasferimento di iOS ti consente di iniziare a utilizzare app aziendali come client di posta elettronica, CRM, gestione dei progetti, gestione delle buste paga e così via, in uno dei tuoi dispositivi sul posto di lavoro. Quando cambi posto o partecipi a una riunione di lavoro, puoi utilizzare iOS hand-off per presentare le tue app su monitor ultrawide in modalità wireless.

Tuttavia, l’ubiquitous computing deve ancora entrare in domini come la produzione, la catena di approvvigionamento, le banche, la finanza, il commercio, ecc., dove può generare più valore.

Calcolo ambientale: risorse per l’apprendimento

Finora hai esaminato le basi e i concetti intermedi dell’intelligenza ambientale. Per essere in grado di sviluppare soluzioni AmI, è necessario esplorare più conoscenze tecniche.

Puoi trovare ciò di cui hai bisogno per diventare un esperto di AmI facendo riferimento a questi corsi e libri online:

#1. Calcolo ambientale: Udemy

Ambient Computing di Udemy è un corso online conveniente e aggiornato per apprendere l’intelligenza ambientale. I corsi includono contenuti di autoapprendimento che puoi imparare ovunque e in qualsiasi momento online.

Se conosci le basi del cloud computing, dell’IoT e dell’informatica, puoi iscriverti. I corsi riguarderanno le basi, le applicazioni, l’esperienza dell’utente, le dinamiche di mercato, la progettazione e l’architettura dell’AmI e altro ancora.

Se sei uno sviluppatore, un ingegnere di rete, un professionista aziendale o un decisore aziendale, allora devi dare un’occhiata al corso Udemy.

#2. Guida all’intelligenza ambientale nell’ambiente IoT

Guide to Ambient Intelligence spiega l’elemento AmI dell’IoT. Discute anche i quadri, i principi e le tecnologie pertinenti. Per non parlare del fatto che imparerai anche le sfide ei vantaggi dell’ubiquitous computing.

Nella maggior parte delle sezioni troverai discussioni sull’informatica pervasiva, sulla connettività dei dispositivi e sulla modellazione del contesto. La modellazione del contesto include molti argomenti tecnici per lo sviluppo dell’IoT, come sicurezza, comunicazione, scalabilità, interoperabilità e adattabilità.

Se stai cercando le tendenze, i casi di studio e le ricerche più aggiornate sull’intelligenza ambientale, devi provare questo libro su Kindle o nella versione con copertina rigida.

#3. Recenti progressi nell’intelligenza ambientale

Vuoi imparare professionalmente l’informatica sensibile al contesto e l’intelligenza ambientale? Puoi dare un’occhiata ai recenti progressi nell’intelligenza ambientale su Amazon. Il libro è disponibile in tre versioni: digitale, tascabile e cartonato.

Il libro è adatto a te se sei uno sviluppatore di reti, un ricercatore di reti, uno studente post-laurea, un professionista aziendale o un ingegnere informatico.

Algoritmi intelligenti nell’informatica ambientale e biomedica

Philips ha tenuto un simposio sugli algoritmi AI a Eindhoven. Questo libro raccoglie tutte le applicazioni degli algoritmi intelligenti discussi nel simposio.

Il libro tocca concetti rilevanti per l’informatica ambientale, come la progettazione di database, il riepilogo video, la coscienza della macchina, il ragionamento semantico, il tracciamento e la localizzazione, la comunicazione da macchina a macchina e altro ancora.

Intelligenza ambientale e Internet delle cose

Ambient Intelligence and IoT è un libro completo per l’apprendimento dell’AmI dai livelli granulari a quelli avanzati.

Devi leggere questo libro per apprendere la struttura fondamentale delle tecnologie IoT innovative e dei concetti di AmI. Oltre alle conoscenze teoriche, imparerai anche applicazioni pratiche e progetti AmI che sono rilevanti oggi.

Puoi accedere alla versione eBook su Kindle. Tuttavia, se ami i libri con copertina rigida, puoi ottenere la versione originale.

Avvolgendo

Quindi, ora sai cos’è l’ambient computing. Ne conosci anche le caratteristiche, il metodo di lavoro, i casi d’uso e la tendenza attuale.

L’elaborazione sensibile al contesto ti aiuta a sfruttare al meglio l’IoT per aumentare i ricavi aziendali o il livello di comfort nella tua vita domestica. Promette di rendere l’informatica intelligente interattiva, reattiva e ordinata. Non devi fare i salti mortali tra molte app, dispositivi, cavi e date di abbonamento da ricordare.

Vuoi sviluppare soluzioni basate su questo concetto? Prova le risorse menzionate in questo articolo per apprendere i dettagli dell’intelligenza ambientale ed essere il primo a muoverti in questa nicchia.

Successivamente ci sono piattaforme API AI e piattaforme AI per sviluppare soluzioni intelligenti per l’informatica ubiqua.