Gli strumenti di analisi e ricerca aiutano i data scientist e le aziende a sviluppare strategie di marketing efficaci.
Sapere cosa piace e cosa vogliono i tuoi clienti target è essenziale per migliorare i tuoi prodotti e servizi, in modo che scelgano te prima degli altri.
E l’esecuzione di ricerche di mercato ti fornirà informazioni approfondite sui tuoi clienti, concorrenti e prodotti esistenti.
Utilizzando queste informazioni, puoi preparare una solida campagna di marketing che può tradursi in vendite e entrate migliori.
Questo è il motivo per cui le ricerche di mercato sono importanti affinché le organizzazioni prendano decisioni aziendali informate.
Per aiutare i data scientist a eseguire analisi e ricerche di mercato efficienti, sul mercato sono disponibili molti strumenti.
Comprendiamo rapidamente le ricerche di mercato prima di parlare dei migliori strumenti di analisi e ricerca per i data scientist.
Sommario:
Che cos’è la ricerca di mercato?
La ricerca di mercato implica la raccolta e l’analisi di dati preziosi sui clienti target di un’azienda, sui concorrenti, sui prodotti e servizi esistenti e sull’industria.
L’esecuzione di ricerche di mercato ti darà un’idea:
- Indipendentemente dal fatto che i clienti apprezzeranno o meno il tuo prodotto
- Come si sentono a riguardo
- Quando e dove i clienti acquistano prodotti simili
- Scopri come entrare in contatto con i tuoi clienti
- La tua posizione nel mercato
- Come pianificare i prossimi passi efficaci.
La ricerca di mercato non solo aiuta dopo il lancio del prodotto, ma anche durante la fase di sviluppo, pianificazione, distribuzione e marketing.
Tipi di ricerche di mercato
Le ricerche di mercato sono di diverso tipo in base al tipo di informazioni che si desidera ottenere. Alcuni di loro sono:
- Ricerca sui consumatori
- Ricerca sui concorrenti
- Ricerca del marchio
- Ricerca sulla segmentazione dei clienti
- Efficacia della campagna
- Sviluppo del prodotto
Le principali tipologie di ricerche di mercato sono:
Ricerca qualitativa: questo tipo di ricerca di mercato si concentra su fatti e cifre per comprendere i sentimenti, le preferenze e le opinioni dei tuoi clienti in merito ai tuoi prodotti o servizi. Ti aiuterà anche a conoscere i fattori che influenzano le decisioni di acquisto dei clienti.
La ricerca qualitativa viene svolta con l’aiuto di focus group, sondaggi e sondaggi per raccogliere dati e analizzarli.
Ricerca quantitativa: questo tipo di ricerca di mercato si concentra sui numeri per capire quanto i tuoi prodotti o servizi influiscano sui tuoi clienti.
Ad esempio, il numero di persone che leggono il tuo post sul blog o la percentuale di persone che acquistano i tuoi prodotti o servizi da una determinata regione.
La ricerca quantitativa viene effettuata utilizzando questionari e sondaggi. Puoi anche farlo semplicemente parlando con il tuo pubblico di destinazione e osservando le loro risposte. Puoi anche eseguire ricerche quantitative dettagliate per scoprire mercati potenziali e profili dei clienti quando lanci un nuovo servizio o prodotto.
Ricerca primaria: la ricerca primaria è anche chiamata ricerca sul campo, in cui raccogli dati nuovi che non sono stati raccolti prima.
Ricerca secondaria: nota anche come ricerca a tavolino, la ricerca secondaria prevede la raccolta di dati già organizzati e compilati. Possono essere rapporti, libri di testo, statistiche, dati storici, studi, ecc.
Ricerche di mercato vs. ricerche di mercato
Sebbene possano sembrare simili, ricerca di mercato e ricerca di mercato sono due termini diversi.
La ricerca di mercato viene effettuata per identificare e comprendere un determinato target. È un termine ristretto che si concentra su quel target e sul suo gruppo per capirne il comportamento e le motivazioni di acquisto.
D’altra parte, la ricerca di mercato è un termine più ampio che si occupa dell’intero processo di marketing di un’azienda anziché del solo obiettivo.
Perché dovresti fare ricerche di mercato per la tua azienda?
Alcuni dei vantaggi dell’esecuzione di ricerche e analisi di mercato per le aziende sono:
Per conoscere i tuoi clienti
Se vuoi gestire e far crescere la tua attività con successo, devi capire le simpatie e le antipatie, le preferenze, i desideri e i punti deboli dei tuoi clienti.
Questa conoscenza ti aiuterà a creare e offrire un tale prodotto o servizio al pubblico di destinazione che può rispondere alle loro preoccupazioni, è prezioso per loro e lo motiverà ad acquistare le tue offerte.
Crea piani efficaci
Utilizzando le informazioni ottenute dai dati raccolti e analizzati, i data scientist possono creare piani di marketing efficaci in grado di soddisfare meglio i clienti. Aiuterà anche durante la pianificazione e lo sviluppo del prodotto, oltre a migliorare i tuoi sforzi di marketing. In questo modo, puoi servire bene i tuoi clienti e continuare a raccogliere sempre più profitti.
Monitoraggio della concorrenza
Conoscere i tuoi concorrenti e i prodotti e servizi esistenti nel tuo settore è fondamentale. E quando esegui ricerche di mercato, fai esattamente questo.
Le ricerche di mercato forniranno informazioni più approfondite sui tuoi concorrenti, sulle loro campagne di marketing e su altri dati rilevanti. Ti aiuterà anche a determinare il tuo posizionamento di mercato in modo da poter continuare a migliorare.
Identificazione dei potenziali rischi
L’economia colpisce ogni azienda. Le ricerche di mercato ti aiuteranno a monitorare regolarmente gli ambienti aziendali in modo da poter individuare potenziali rallentamenti o crescita economica.
Ti darà una direzione verso la quale puoi modellare la tua attività e ridimensionarla di conseguenza. Ciò garantirà che la tua attività sia a prova di futuro e ti aiuterà a prepararti per i brutti giorni che potrebbero presentarsi al fine di ridurre al minimo le interruzioni.
Cogli le opportunità
Le opportunità possono bussare alla tua porta in qualsiasi momento e, quando lo fanno, devi essere disponibile ad afferrarle, altrimenti lo faranno gli altri.
L’esecuzione coerente di ricerche di mercato ti aiuterà a trovare aree di potenziale crescita in modo da poter portare la tua attività al livello successivo. Puoi connetterti di più a clienti, fornitori e partner, comunicare con loro in tempo per concludere l’affare e migliorare i tuoi profitti.
Per ottenere tutti i vantaggi di cui sopra, è necessario eseguire ricerche e analisi di mercato approfondite. E fare tutto questo con l’aiuto di strumenti di analisi e ricerca ti farà risparmiare tempo e fatica.
È interessante notare che molti di questi strumenti sono disponibili, come il popolarissimo Atlas.ti. La maggior parte delle persone lo trova perfetto per le proprie esigenze, ma non è l’unico strumento disponibile. Ha i suoi pro e contro e, quindi, le persone cercano altre alternative.
Alcuni dei migliori strumenti di analisi e ricerca disponibili oggi sono i seguenti.
Scavare
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Per analizzare i dati qualitativi, trova i temi in documenti, descrizioni, resoconti di diari, osservazioni, casi di studio e trascrizioni. Delve fornisce varie metodologie qualitative, come l’analisi narrativa, l’analisi del contenuto, la teoria fondata e l’analisi tematica. Puoi anche utilizzare un sistema di codifica gerarchico e flessibile per esercitarti nell’analisi approfondita.
Organizza i tuoi codici in categorie e temi, guarda l’aggiornamento dell’analisi dei collaboratori dal vivo e condividi rapidamente i tuoi progetti. Delve funziona su qualsiasi computer per aiutarti a effettuare ricerche ovunque tu sia. Mantiene i tuoi dati di ricerca al sicuro, privati e protetti seguendo le migliori pratiche del settore.
Puoi accedere a corsi online, guide, video e webinar per approfondire l’analisi qualitativa. Delve rimane sempre al top in caso di conformità al GDPR per garantire le migliori pratiche. Puoi persino condividere, esportare o eliminare i tuoi dati in qualsiasi momento.
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Stato
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Questo software statistico per data scientist ti aiuterà a padroneggiare i tuoi dati con un’ampia suite di funzionalità statistiche e grafici di qualità. Stata si integra con Python, H2O e Java per offrire una ricerca migliore e riproducibile. È facile da usare e automatizzare per il tuo lavoro di ricerca.
Stata offre opzioni di programmazione avanzate, supporto multicore automatico, team tecnici di livello mondiale, risorse complete e multipiattaforma, software per la tua ricerca e altro ancora. Puoi persino utilizzare Stata per il tuo progetto di scienza dei dati per l’istruzione, l’epidemiologia per le serie temporali, i rapporti, le manipolazioni dei dati e l’analisi della sopravvivenza.
jamovi
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La piattaforma è facile da usare e funziona come una buona alternativa ai costosi prodotti statistici, inclusi SAS e SPSS. jamovi si basa sul linguaggio statistico R, dandoti accesso alla community più ampia. Se hai bisogno del codice R per il tuo lavoro di ricerca e analisi, jamovi te lo fornirà. È fatto da comunità scientifiche per comunità scientifiche.
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Puoi persino importare e analizzare i dati da qualsiasi fonte con una query avanzata, strumenti di visualizzazione e gestione. Inoltre, poni domande critiche sui dati per trarre conclusioni finali, identificare temi e ottenere rapidamente risultati solidi di ricerca e analisi.
NVivo offre le migliori funzionalità per i ricercatori per risparmiare tempo e aumentare la produttività trovando più rapidamente approfondimenti basati sull’evidenza e temi comuni.
Approfondimenti più approfonditi porteranno connessioni e schemi che sono impossibili manualmente. Puoi anche ottenere un quadro completo quando valuti gli impatti e articola i risultati. Presenta conclusioni difendibili e valide per generare risultati efficaci.
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Ricerca Provalis
Ricerca Provalis offre QDA Miner, un software di metodi qualitativi con analisi senza precedenti, capacità di scrittura di report e codifica assistita da computer. QDA Miner è un software di analisi qualitativa semplice e facile da usare per la codifica, l’organizzazione, il recupero, l’annotazione e l’analisi di raccolte di dati.
Lo strumento di analisi qualitativa dei dati si concentra o analizza trascrizioni di gruppo, discorsi, articoli di giornale, documenti legali, interi libri, disegni, dipinti e altri documenti. Riceverai anche assistenza informatica per la codifica.
Lo strumento consente di analizzare e codificare i documenti in modo rapido e di svolgere l’attività in modo affidabile. Si integra inoltre con WordStat e SimStat per fornire un’incredibile flessibilità per analizzare i dati e correlarli a informazioni strutturate, come dati categoriali e numerici.
Inoltre, puoi importare dati da qualsiasi fonte, come Excel, SPSS, NVivo, PDF, Stata, HTML, Word e altro. Inoltre, importa da social media, piattaforme di sondaggi web, Factiva, LexisNexis e strumenti di gestione dei riferimenti connettendoti con queste piattaforme.
È possibile eseguire la codifica del testo sullo schermo, collegare e annotare dati qualitativi, ottenere una codifica più rapida, analizzare, visualizzare, esplorare, individuare gli eventi tramite la marcatura temporale e la mappatura GIS e tenere traccia delle modifiche.
MAXQDA Analytics Pro
MAXQDA Analytics Pro è uno strumento di analisi statistica e ricerca qualitativa per i data scientist. Aggiunge il modulo Stats alle funzionalità di analisi qualitativa MAXQDA Standard e MAXQDA Plus.
MAXQDA Analytics Pro quantifica i dati qualitativi senza interruzioni e li migliora con plausibilità e prove. Ti aiuta ad analizzare statisticamente i dati qualitativi e importarli e collegarli con set di dati in formato SPSS o Excel.
Con i dati del progetto MAXQDA, puoi utilizzare il modulo Statistiche per eseguire calcoli statistici. Inoltre, analizza statisticamente le frequenze dei codici nei tuoi documenti e crea gruppi di dati basati su risultati statistici.
Confronta percentuali e frequenze per codici o variabili creando semplici grafici. Puoi anche creare grafici e grafici personalizzabili per i risultati e copiarli all’interno del visualizzatore di output o report e presentazioni.
Utilizzare un’ampia gamma di metodi per esaminare le relazioni tra le variabili in MAXQDA Analytics Pro. I campi incrociati sono una variabile facile da personalizzare e che fornisce informazioni preziose. Un’altra variabile è l’evidenziazione delle opzioni che interpretano i risultati in modo rapido e semplice.
Utilizzare la procedura di test per le correlazioni per trovare le relazioni all’interno dei dati. Calcola i coefficienti di correlazione più comuni con il modulo Statistiche. Puoi anche misurare le dimensioni correttamente creando la tua scala e variabili in base al tuo utilizzo.
Prova MAXQDA per 14 giorni per Mac o Windows.
KNIME
KNIME offre un software straordinario che crea e produce la scienza dei dati tramite un ambiente intuitivo e semplice. Consente a tutte le parti interessate nel processo di concentrarsi sul meglio.
KNIME ti aiuta:
- Unisci, trasforma e accedi a tutti i dati da creare e trasformare.
- Visualizza i dati che hanno senso con gli strumenti che conosci.
- Supporta le pratiche di data science basate sull’azienda per la distribuzione e la gestione.
- Fornire informazioni adeguate ottenute dai dati.
KNIME è un software open source e gratuito per il data scientist che aiuta a comprendere i dati e progettare i flussi di lavoro della scienza dei dati. Puoi utilizzare un’interfaccia grafica drag and drop per creare elementi visivi senza codifica.
Modella ogni fase dell’analisi dei dati, assicurati il lavoro corrente e controlla il flusso di dati. Riceverai anche strumenti di fusione da vari domini tramite nodi nativi KNIME, inclusi scripting in Python e R, machine learning e connettori per Apache Spark.
KNIME può modellare i tuoi dati sfruttando l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per aiutarti a scoprire informazioni dettagliate e scalare l’esecuzione e le richieste. Otterrai anche framework e una migliore sicurezza.
Studio Rapid Miner
Ottieni una piattaforma completa per la scienza dei dati con automazione completa e progettazione del flusso di lavoro visivo con Rapid Miner Studio.
Lo strumento aiuta a migliorare la produttività dell’intero team di data science automatizzando e accelerando la creazione dei modelli predittivi in un’interfaccia visiva drag and drop. Otterrai i migliori modelli per il tuo utilizzo dalla ricca libreria di oltre 1500 funzioni e algoritmi.
Trova i modelli predefiniti per casi d’uso normali, inclusi rilevamento delle frodi, manutenzione predittiva, abbandono dei clienti e altro ancora. Riceverai anche consigli proattivi in ogni passaggio che aiutano i principianti a procedere.
Collegati istantaneamente a qualsiasi fonte di dati e crea connessioni click+point a un data warehouse aziendale, archiviazione cloud, social media, applicazioni aziendali e database. Riutilizza tutte le connessioni in qualsiasi momento e condividile con chi ha bisogno di accedervi.
Esegui ETL e preparazione dei dati all’interno dei database per mantenere i dati ottimizzati per l’analisi avanzata. È possibile recuperare ed eseguire query sui dati senza la necessità di un SQL complesso. Inoltre, RapidMiner supporta PostgreSQL, Google BigQuery e MySQL.
Valuta la completezza, la qualità e l’integrità dei dati comprendendo tendenze, distribuzioni e modelli con grafici a linee, box plot, coordinate parallele, istogrammi e grafici a dispersione. Puoi anche risolvere rapidamente i problemi di qualità dei dati, insieme a valori anomali e valori mancanti.
Inoltre, RapidMiner riduce i tempi per:
- Preparazione dei dati per la modellazione
- Creazione di modelli di apprendimento automatico
- Comprendere la vera performance
- Creazione di flussi di lavoro di data science
- Distribuzione di codice scalabile
- Collaborare con programmatori e non programmatori
- Trasformare le informazioni predittive nell’impatto sul business.
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Conclusione
La ricerca di mercato fornisce informazioni più approfondite sui tuoi consumatori, concorrenti e settore in modo da poter dare forma ai tuoi prodotti e servizi. Ti aiuterà a soddisfare di più i tuoi clienti e a portare la tua attività al livello successivo con strategie migliori.
Pertanto, scegli il miglior strumento di analisi e ricerca in base alle tue preferenze e osserva i miglioramenti nella tua attività.
Ecco alcune risorse per imparare R e diventare un data scientist.