26 migliori software di data mining ⋆ winadmin.it

L’obiettivo fondamentale del data mining è trovare modelli in enormi quantità di dati e tradurli in informazioni più raffinate/azionabili. Il data mining può essere eseguito con una varietà di strumenti. Di seguito è riportato un elenco selezionato dei migliori software di data mining gratuiti, insieme a funzionalità e collegamenti popolari ai download più recenti. Questa raccolta dei migliori strumenti di mining per il confronto include opzioni sia open source che commerciali.

26 migliori software di data mining

Il data mining è un metodo che aiuta a scoprire correlazioni nei dati precedentemente insospettate o sconosciute per ottenere vantaggi economici. È un sofisticato approccio di analisi dei dati che combina apprendimento automatico e intelligenza artificiale per estrarre informazioni rilevanti, consentendo alle aziende di comprendere meglio le richieste dei propri clienti, aumentare i ricavi, ridurre le spese e migliorare le relazioni con i clienti, tra le altre cose. Continua a leggere per conoscere il software di data mining gratuito.

1. Senso

Il primo nell’elenco dei migliori software o strumenti gratuiti di data mining è Sisense.

È una delle migliori soluzioni software di data mining gratuite per l’analisi e la visualizzazione di informazioni ampie e diverse in tempo reale.
È uno strumento eccellente per generare dashboard con una gamma di elementi visivi.
Consente ai non tecnici di creare dashboard interattivi.
Sisense è il software BI più efficace e adatto per il reporting all’interno dell’azienda.
Consente di unire i dati provenienti da diverse origini in un unico repository e di perfezionare i dati per produrre report avanzati che possono essere condivisi tra i reparti per la creazione di report.
Crea una rappresentazione unificata della verità basata su prove coerenti.
Inoltre, consolida dati disparati in un’unica posizione.
L’interfaccia utente drag-and-drop è semplice.
Ha una fantastica capacità di gestire e analizzare i dati sia per le piccole che per le grandi imprese.
Sisense è stato nominato il miglior software di BI nel 2016 e continua a mantenere una posizione di forza.
È stato creato pensando agli utenti non tecnici.
A seconda dell’obiettivo di un’organizzazione, è possibile utilizzare diversi widget per produrre report sotto forma di grafici a torta, grafici a linee, grafici a barre e così via.
I rapporti possono essere ulteriormente analizzati facendo clic per visualizzare ulteriori informazioni e statistiche.
Consente l’accesso al dashboard da un dispositivo mobile.
Ha un design molto accattivante.
Utilizzando filtri e calcoli, puoi identificare le metriche chiave.
Un unico server delle materie prime gestisce dati su larga scala.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics è un software di business intelligence e analisi self-service.

Consente agli utenti di costruire dashboard informativi in modo rapido e valutare graficamente qualsiasi dato.
Viene fornito con un assistente basato sull’intelligenza artificiale che consente ai clienti di porre domande e ricevere risposte intelligenti sotto forma di report utili.
Sono disponibili più di 100 connessioni pronte per l’uso per i principali software aziendali, cloud storage e database.
Grafici, tabelle pivot, visualizzazioni di riepilogo, widget KPI e dashboard personalizzati sono solo alcune delle possibilità di visualizzazione disponibili.
L’analisi aziendale unificata consente di analizzare i dati di tutti i sistemi aziendali in un’unica posizione.
L’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) vengono utilizzati per aumentare l’analisi.
Dispone di soluzioni di analisi integrate e portali BI white label.

3. Abbondanza

Xplenty offre una piattaforma con funzionalità per l’integrazione, l’elaborazione e la preparazione dei dati per l’analisi.

Ora, Xplenty è disponibile come Integrate.io.
Con l’aiuto di Xplenty, le aziende potranno sfruttare il potenziale rappresentato dai big data senza dover investire in personale, attrezzature o software associati.
È un set completo di strumenti per la creazione di pipeline di dati.
Offre funzionalità di trasferimento e trasformazione dei dati tra database e data warehouse.
Il servizio di supporto è disponibile tramite e-mail, chat, telefono e riunioni online.
Sarai in grado di utilizzare il linguaggio delle espressioni avanzate per creare complicate routine di preparazione dei dati.
Include un’interfaccia di facile utilizzo per l’implementazione di ETL, ELT o replica.
Un motore di flusso di lavoro ti consentirà di orchestrare e pianificare le pipeline.
Xplenty è la piattaforma universale di integrazione dei dati. Sono disponibili alternative no-code e low-code.
La personalizzazione e la flessibilità avanzate saranno fornite tramite un componente API.

4. Programmazione R

R-Programming è anche uno dei migliori software di data mining gratuiti. È un linguaggio di calcolo statistico e grafico.

Può anche essere utilizzato per analizzare grandi quantità di dati.
Ha un gran numero di test statistici.
Offre una struttura di gestione e archiviazione dei dati che funziona bene.
Include una serie di operazioni per lavorare con gli array, in particolare le matrici.
Offre un set completo e integrato di strumenti per big data per l’analisi dei dati.
Include strumenti grafici di analisi dei dati che possono essere visualizzati sullo schermo o stampati.

5. TAVOLA

Board è un toolkit per l’intelligence di gestione.

Le funzioni di business intelligence e gestione delle prestazioni aziendali sono combinate in questo software.
Ha lo scopo di fornire business intelligence e analisi aziendale in un unico pacchetto.
Ti consente di utilizzare un’unica piattaforma per analizzare, simulare, pianificare e anticipare.
Ti aiuta a creare software analitici e di pianificazione unici.
Board Business Intelligence, Corporate Performance Management e Business Analytics sono tutti inclusi in All-In-One.
Consente alle aziende di creare e mantenere complessi sistemi analitici e di pianificazione.
L’esclusiva piattaforma facilita la creazione di report consentendo agli utenti di accedere a numerose origini dati.

6. Fusione dei dati

DataMelt è un software che combina la potenza di centinaia di librerie Java con la facilità di linguaggi di scripting come Python, Ruby e Groovy

È un software gratuito per il calcolo numerico, la matematica, l’analisi dei dati e l’applicazione di visualizzazione dei dati
Fornisce statistiche, elaborazione dati su larga scala e visualizzazione scientifica.
Fornisce una piattaforma interattiva per la visualizzazione e l’analisi dei dati.
È destinato principalmente a ingegneri, scienziati e studenti.
DMelt è un’applicazione multipiattaforma costruita in Java.
Funzionerà su qualsiasi sistema operativo compatibile con JVM (Java Virtual Machine).
Ci sono biblioteche scientifiche e matematiche al suo interno.
DataMelt è uno strumento per l’analisi di enormi set di dati, data mining e analisi statistiche.
È comunemente utilizzato nell’analisi dei mercati finanziari, nelle scienze naturali e nell’ingegneria.
Funziona con una varietà di linguaggi di programmazione e sistemi operativi.
Ti consente di produrre immagini di grafica vettoriale di alta qualità (EPS, SVG, PDF e così via) che possono essere utilizzate con LaTeX e altri processori di testo.
Data Melt consente di utilizzare linguaggi di scripting molto più rapidi rispetto all’implementazione Python convenzionale in C.

7. Internetsoft

Lo stile dello strumento di data mining di Inetsoft Intelligence è uno strumento di data mining e di intelligence molto vantaggioso.

Consente una trasformazione dei dati rapida e flessibile da una varietà di origini.
Facilita l’accesso a dati organizzati e semi-strutturati e ad applicazioni locali.
Le app possono essere ottimizzate per l’utilizzo e l’aggiornamento dei dati.
Fornisce opzioni di esplorazione e reporting dei dati personalizzabili e sicure.
Utilizzando la piattaforma Spark integrata, puoi scalare per enormi set di dati di utenti.
È possibile creare report impaginati con logica aziendale e parametrizzazione intrinseca ad essi.

8. H2O

Un altro eccezionale strumento di data mining open source è H2O.

Viene utilizzato per analizzare i dati archiviati nei sistemi applicativi di cloud computing.
H2O consente di utilizzare le capacità di calcolo dei sistemi distribuiti e dell’in-memory computing.
Con Java e il formato binario, fornisce un’implementazione rapida e semplice nella produzione.
Ti consente di creare un modello in H2O utilizzando linguaggi di computer come R, Python e altri.
La sua elaborazione è distribuita e in memoria.

9. Alterige

Alteryx è una società specializzata in business intelligence e analisi aziendali.

È una piattaforma creata appositamente per analisti di dati e leader aziendali.
Offre analisi alle piccole e medie imprese.
È possibile l’analisi ad hoc.
Fornisce un’elaborazione analitica online in modo tempestivo.
Sono inclusi anche i rapporti programmati automaticamente.
Ha una dashboard che può essere completamente personalizzata.

10. Oracle BI

Oracle BI è uno strumento open source di machine learning e visualizzazione dei dati.

È adatto per utenti principianti e avanzati.
Il software Oracle fa parte di Oracle Advanced Analytics.
Offre eccellenti algoritmi di data mining per la classificazione, la previsione, la regressione e l’analisi specializzata dei dati, consentendo agli analisti di analizzare approfondimenti, fare previsioni migliori, indirizzare i migliori clienti, trovare opportunità di vendita incrociata e rilevare le frodi.
Gli algoritmi integrati in ODM utilizzano le capacità del database di Oracle.
La funzione di data mining di SQL può estrarre informazioni da tabelle, viste e schemi di database.
L’interfaccia utente grafica di Oracle Data Miner è una versione più avanzata di Oracle SQL Developer.
Consente agli utenti di trascinare e rilasciare direttamente i dati all’interno del database, fornendo informazioni dettagliate.
Consente flussi di lavoro per l’analisi interattiva dei dati con un kit di strumenti completo.
Offre una visualizzazione interattiva dei dati.
Fornisce l’esplorazione interattiva dei dati per una rapida analisi qualitativa con immagini chiare.
Orange incoraggia l’apprendimento pratico e le rappresentazioni visive dei principi della scienza dei dati.
Ha un gran numero di componenti aggiuntivi per il data mining da fonti esterne.

12. Teradati

Teradata è una tecnologia di elaborazione aperta massicciamente parallela che può essere utilizzata per creare applicazioni di data warehouse su larga scala.

Teradata può essere installato su un server Unix/Linux/Windows.
Teradata Optimizer ha la capacità di gestire fino a 64 join in una query.
Il costo totale di proprietà per i dati Tera è minimo.
È semplice da configurare, mantenere e gestire.
È un data warehouse per le aziende che include software per la gestione dei dati e il data mining.
Ha il potenziale per essere utilizzato nell’analisi aziendale.
Teradata viene utilizzato per comprendere dati aziendali come vendite, posizionamento dei prodotti e preferenze dei consumatori, tra le altre cose.
Può anche distinguere tra dati caldi e freddi, mettendo i dati utilizzati meno spesso in una porzione di archiviazione più lenta.
Teradata ha un design del nulla condiviso, con ogni nodo del server dotato di memoria e potenza di elaborazione.
Consente di interagire con i dati contenuti nelle tabelle utilizzando SQL. Serve come estensione.
Ti assiste nella distribuzione automatica dei dati alle unità senza la necessità del coinvolgimento personale.
Teradata fornisce funzioni di carico e scarico per trasportare i dati dentro e fuori il sistema Teradata.

13. Dunda

Dundas è una piattaforma di data mining pronta per l’azienda che può essere utilizzata per creare ed esaminare dashboard interattivi, report e altre visualizzazioni di dati.

Dundas BI può essere utilizzato come sito di dati principali dell’organizzazione.
È un’applicazione server che include tutte le funzionalità del prodotto.
Consente inoltre di integrare e recuperare dati da varie fonti.
Fornisce visualizzazioni dei dati che possono essere personalizzate.
Dundas è affidabile grazie alle sue rapide integrazioni e approfondimenti.
Viene fornito con un numero illimitato di modelli di trasformazione dei dati e tabelle, grafici e grafici accattivanti.
Dundas BI ha una straordinaria funzionalità che consente a vari dispositivi di accedere ai dati mantenendo la sicurezza dei documenti senza interruzioni.
Organizza i dati in strutture ben definite in un modo specifico per facilitare l’elaborazione per l’utente.
Comprende metodologie relazionali che consentono analisi multidimensionali e si concentra su questioni business-critical.
Consente di risparmiare denaro ed elimina la necessità di software aggiuntivo poiché fornisce report affidabili.
Viene fornito con una serie di funzioni intelligenti di trascinamento della selezione.
Utilizza anche le mappe per visualizzare i dati.
Dispone di analisi dei dati avanzate e analisi predittiva.

14. Qlik

Qlik è una visualizzazione dei dati e il miglior strumento di mining.

Include anche dashboard e report.
Sono supportate più origini dati e tipi di file.
Crea visualizzazioni di dati flessibili e dinamiche con interfacce drag-and-drop.
Risponde alle interazioni e ai cambiamenti in tempo reale.
Sono supportate più origini dati e tipi di file.
Consente una facile sicurezza dei dati e dei contenuti su tutti i dispositivi.
Puoi scambiare analisi pertinenti utilizzando un unico hub, incluse applicazioni e storie.

15. RapidMiner

Rapid Miner è uno dei sistemi analitici predittivi più efficaci prodotti dalla società Rapid Miner.

Applicazioni aziendali, applicazioni commerciali, formazione, istruzione, ricerca, sviluppo di applicazioni e apprendimento automatico sono solo alcune delle applicazioni per le quali lo strumento può essere utilizzato.
Per costruirlo è stato utilizzato il linguaggio di programmazione JAVA.
È un’unica piattaforma che combina deep learning, text mining, machine learning e analisi predittiva.
Rapid Miner offre il server sia come opzione on-premise che come opzione cloud pubblico/privato.
Comprende tre moduli: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server e Rapid Miner Radoop.
Il modulo Rapid Miner Studio serve per la progettazione di flussi di lavoro, la prototipazione e la convalida, tra le altre cose.
Puoi utilizzare Rapid Miner Server per eseguire modelli di dati predittivi creati da studio.
Per facilitare l’analisi predittiva, le procedure vengono eseguite direttamente nel cluster Hadoop utilizzando Rapid Miner Radoop.
Si basa su un approccio client/server.
Questo software gratuito di data mining ha framework basati su modelli che consentono una consegna più rapida riducendo i frequenti errori nella creazione manuale del codice.
La preparazione dei dati, l’apprendimento automatico e la distribuzione del modello vengono eseguiti utilizzandolo.
Questo programma gratuito di data mining include diversi strumenti per creare nuovi processi di data mining e analizzare le impostazioni di previsione.
Più approcci alla gestione dei dati sono possibili con questo programma di data mining.
È dotato di un’interfaccia utente grafica (GUI) o di elaborazione batch.
Si collega a database interni.
Ha dashboard interattivi e condivisi.
Dispone inoltre di analisi predittive basate sui Big Data.
Può fare analisi a distanza.
Questo programma di data mining include il filtraggio, l’unione, l’unione e l’aggregazione dei dati.
Ti consente di creare, addestrare e verificare modelli di previsione.
Questo programma di data mining genera report e invia notifiche attivate.

16. KNIME

KNIME è una piattaforma open source per la creazione di app e servizi di data science. KNIME è una piattaforma di integrazione di reportistica e analisi dei dati creata da KNIME.com AG.

Si basa sull’idea della pipeline di dati modulare.
KNIME è composto da diversi componenti di machine learning e data mining che sono tutti collegati tra loro.
KNIME è un programma software ampiamente utilizzato nella ricerca farmacologica.
Eccelle nell’analisi dei dati dei consumatori, nell’analisi dei dati finanziari e nelle attività di business intelligence.
KNIME include numerose fantastiche funzionalità, come implementazione rapida e scalabilità.
Gli utenti imparano KNIME in un breve lasso di tempo e ha reso l’analisi predittiva accessibile anche agli utenti più inesperti.
KNIME pre-elabora i dati per l’analisi e la visualizzazione mettendo insieme i nodi.
È uno dei migliori strumenti di data mining per la comprensione dei dati e la creazione di processi di data science.
Aiuta nella creazione di processi di data science end-to-end.
Ti consente di combinare dati da diverse fonti.
Ti consente di aggregare, ordinare, filtrare e connettere i dati in locale, in un database o in ambienti di Big Data distribuiti.
Crea modelli di machine learning di classificazione, regressione e riduzione delle dimensioni.

17. Risolutore

XLminer di Risolutore è un’applicazione di data mining professionale per la visualizzazione, la previsione e l’estrazione di dati in Excel semplice da usare.

Viene fornito con una gamma completa di strumenti di preparazione dei dati per l’importazione e la pulizia dei dati.
XLMiner ha una collezione completa di strumenti analitici basati su statistiche e tecniche di apprendimento automatico.
È possibile utilizzare il programma per lavorare con grandi set di dati che Excel non è in grado di gestire.
Viene fornito con strumenti integrati di esplorazione e visualizzazione dei dati.
L’esplorazione dei dati fornisce informazioni rapide sui collegamenti sottostanti dei dati.

18. ELKI

ELKI è uno strumento di data mining open source basato su Java.

Lo strumento ci consente di studiare algoritmi concentrandoci sull’analisi dei cluster non supervisionata e sugli approcci di identificazione dei valori anomali.
ELKI fornisce un gran numero di algoritmi altamente parametrizzabili.
Rende la valutazione dell’algoritmo e il benchmarking semplice ed equo.
L’R*-tree è una delle strutture di indice dei dati fornite da ELKI per aiutare nel data mining.

19. SPMF

SPMF è un framework di data mining open source basato su Java.

È rilasciato sotto la GNU General Public License.
Ti consente di combinare il codice sorgente con altre applicazioni Java.
Il mining delle regole di associazione è possibile utilizzando questo programma di data mining.
Ti permette di estrarre schemi sequenziali e regole sequenziali.
Fornisce il pattern mining con un alto livello di utilità.
È disponibile il mining di serie temporali.
Questo programma di data mining aiuta nel raggruppamento e nella categorizzazione dei dati.

20. Minatore d’impresa

Enterprise Miner è un programma SAS che ti fornisce algoritmi all’avanguardia per aiutarti a risolvere i problemi più difficili e trovare le migliori soluzioni per la tua azienda.

Aiuta a migliorare l’accuratezza della previsione.
I risultati affidabili dovrebbero essere condivisi.
Offre una semplice interfaccia utente e un’elaborazione batch.
Ha capacità di modellazione predittiva e descrittiva avanzate.
Il punteggio automatizzato è disponibile con questa applicazione di data mining.

21. Datawatch

Datawatch desktop è un sistema di intelligence aziendale e data mining.

Questo software gratuito di data mining ti consente di concentrarti sulla visualizzazione dei dati in tempo reale.
Fornisce strumenti per aiutare gli utenti a sviluppare e distribuire sistemi di monitoraggio e analisi senza scrivere una singola riga di codice.
Gli utenti possono creare una visualizzazione personalizzata dei dati utilizzando la funzionalità di trascinamento della selezione.
Rileva irregolarità commerciali.
Utilizzando i dati precedenti, analizza come le diverse circostanze possono influenzare le prestazioni.

22. Minatore avanzato

Un minatore avanzato è uno strumento utile per l’elaborazione, l’analisi e la modellazione dei dati.

Puoi esaminare molte forme di dati utilizzando la sua interfaccia del flusso di lavoro intuitiva.
Estrazione e archiviazione dei dati da/verso vari sistemi di database, file e trasformazioni di dati.
Fornisce una varietà di operazioni sui dati, come campionamento, connessione di set di dati e così via.
Costruisce modelli statistici, esegue analisi di importanza variabile, analisi di clustering e altro ancora.
L’interazione dei modelli con i sistemi informatici esterni è semplice ed efficace.

23. SSDT (Strumenti dati SQL Server)

SSDT è un altro nella lista dei migliori software di data mining gratuiti. È un paradigma dichiarativo e universale che estende l’IDE di Visual Studio a tutti gli aspetti dello sviluppo di database.

BIDS era il precedente ambiente Microsoft per l’analisi dei dati e le soluzioni di business intelligence.
Transazione SSDT, una funzionalità di progettazione SQL viene utilizzata dagli sviluppatori per creare, gestire, eseguire il debug e rimodellare i database.
Un utente può lavorare direttamente con un database o un database collegato, abilitando la funzionalità on-premise o off-premise.
La BI SSDT è stata creata per sostituire BIDS, che non era compatibile con Visual Studio2010.
Gli utenti possono sfruttare le tecnologie di Visual Studio come IntelliSense, gli strumenti di navigazione del codice e il supporto di programmazione tramite C#, Visual Basic e altri linguaggi per creare database.
Table Designer in SSDT consente di creare nuove tabelle e modificare le tabelle esistenti in database diretti e collegati.

24. Arancio

Orange è un eccellente pacchetto software di machine learning e data mining.

È un programma basato su componenti che facilita al meglio la visualizzazione dei dati.
Orange attira molta attenzione da parte degli utenti.
Confrontando e valutando rapidamente i dati, Orange consente agli utenti di prendere decisioni migliori in meno tempo.
I componenti di Orange sono noti come widget poiché è un programma basato su componenti.
Questi widget coprono tutto, dalla visualizzazione e pre-elaborazione dei dati alla valutazione dell’algoritmo e alla modellazione predittiva.
Per crearlo è stato utilizzato il linguaggio di programmazione Python.
I dati immessi in Orange vengono immediatamente organizzati nel pattern desiderato e possono essere facilmente spostati trascinando o capovolgendo i widget.
Questo programma di data mining visualizza una tabella di dati e consente agli utenti di selezionare le caratteristiche.
Questo programma di data mining consente di leggere i dati.
Aiuta ad addestrare predittori, confrontare algoritmi di apprendimento e visualizzare dati, tra le altre cose.
L’arancione conferisce anche agli strumenti analitici a volte scialbi una sensazione più coinvolgente e divertente. È molto divertente da giocare.

25. Civile

Con in mente data scientist e mercati decisionali, Civis ti consente di prendere decisioni informate.

Consente al tuo team di interagire in modo più efficace e trovare risposte più rapidamente.
Questo software di data mining fornisce architettura, strumenti e metodi che aiutano nella sicurezza dei dati.
È disponibile per la configurazione una raccolta di moduli di immissione dati e ETL.
Crea codice in uno script, combina molti script o attività in un processo e pianifica un flusso di lavoro.
Questo software gratuito di data mining ti consente di trasformare la tua ricerca e i tuoi modelli in app che funzionano su una piattaforma scalabile e pronta per la produzione.

26. Viscontea

Viscovery è un pacchetto software che si concentra sul flusso di lavoro.

Per il data mining esplorativo e la modellazione predittiva, utilizza mappe auto-organizzate e statistiche multivariate.
Il sistema brilla per la navigazione intuitiva e l’implementazione matura.
Fornisce un ambiente di progetto perfetto per operazioni orientate agli obiettivi.
Processi dedicati consentono di fornire una navigazione mirata.
I passaggi della procedura sono chiaramente definiti, con le impostazioni predefinite verificate per funzionare.
La ramificazione del flusso di lavoro consente di creare varianti di modello.
Offre funzioni integrate di documentazione e annotazione.
Per renderlo più facile da usare, ci sono vari strumenti di manipolazione.

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Ci auguriamo che questo articolo sia stato utile e che tu abbia imparato a conoscere il miglior software di data mining. Facci sapere quale è stato il tuo preferito nella sezione commenti. Inoltre, condividi i tuoi suggerimenti o domande nella casella dei commenti. Non perdere mai di farci sapere cosa vuoi imparare dopo.