L’accelerata evoluzione digitale ha generato un vasto panorama di innovazioni tecnologiche, tra cui spicca l’Automazione Intelligente dei Processi (IPA).
Questa tecnologia è emersa dalla pressante necessità delle aziende di fronteggiare le sfide macroeconomiche, che incidevano negativamente sulla redditività di vari settori.
Molte imprese erano alla ricerca di una soluzione tecnologica efficace che potesse ottimizzare e velocizzare i loro processi interni.
È qui che l’IPA si rivela fondamentale. Grazie alle sue capacità di automazione, è diventata un elemento cruciale nei modelli operativi e nelle attività di numerose organizzazioni.
Oltre a consentire l’automatizzazione di compiti ripetitivi, l’IPA può contribuire a ridurre i tempi di elaborazione e a incrementare il ritorno sull’investimento.
Questo articolo si propone di analizzare l’IPA, evidenziandone l’importanza per le realtà aziendali.
Che cos’è l’IPA?
L’Automazione Intelligente dei Processi (IPA) rappresenta una sinergia di tecnologie avanzate, che collaborano per fornire funzionalità di automazione per diversi processi digitali.
In un contesto in cui l’automazione sta acquisendo sempre più rilevanza nei processi aziendali, l’IPA è diventata un aspetto cruciale del dinamico mondo moderno. Sostanzialmente, l’IPA è un insieme di tecnologie e applicazioni implementate nei processi aziendali per migliorare l’efficienza operativa, il valore aziendale e la reattività alle richieste.
L’IPA integra tecnologie come l’Automazione Robotica dei Processi (RPA), l’Apprendimento Automatico (ML), l’Automazione dei Processi Digitali (DPA), la visione artificiale, l’automazione cognitiva e l’Intelligenza Artificiale (AI).
Attraverso la combinazione di ML e AI con altre tecnologie, le aziende possono utilizzare un software o uno strumento IPA per creare un processo aziendale intelligente, capace di pensare, apprendere e adattarsi automaticamente, al fine di ottimizzare l’efficienza. L’IPA è in continua evoluzione, permettendo di portare l’automazione a un livello superiore.
Questa fusione di tecnologie è pensata per supportare l’essere umano nell’automatizzare compiti ripetitivi e di routine, creando un ambiente operativo più efficiente. Inoltre, l’IPA viene impiegata per migliorare l’esperienza del cliente, semplificando il processo di interazione e proponendo soluzioni efficaci in tempi ridotti.
Attualmente, l’IPA si è diffusa in numerosi settori, assumendo diverse forme, tra cui i chatbot, che facilitano l’interazione con la clientela.
I Vantaggi dell’Utilizzo dell’IPA
L’Automazione Intelligente dei Processi (IPA), se adottata dalle aziende moderne, può portare notevoli benefici. Ecco alcuni di essi:
Tempi Operativi Ridotti
L’IPA è in grado di automatizzare molte attività ripetitive e laboriose all’interno di un’azienda, contribuendo a ridurre i tempi di elaborazione. Secondo McKinsey, l’implementazione dell’IPA ha permesso alle organizzazioni di ridurre i tempi di elaborazione non solo del 50%, ma anche di automatizzare oltre la metà delle attività manuali.
Maggiore Coinvolgimento dei Dipendenti
Le attività ripetitive, comuni nella maggior parte delle organizzazioni, causano noia tra i dipendenti, portando a una diminuzione del coinvolgimento. L’utilizzo di strumenti IPA, in grado di automatizzare facilmente numerosi compiti, favorisce l’aumento del coinvolgimento dei dipendenti. Questo perché, invece di dedicare tempo a lavori noiosi, essi possono concentrarsi su attività più importanti e stimolanti.
Minori Tassi di Errore
Sorprendentemente, la maggior parte delle organizzazioni registra un tasso di errore nei dati aziendali che oscilla tra l’1 e il 5%, a meno che non si impegnino in modo straordinario per evitarlo.
Inoltre, è piuttosto difficile affrontare questi errori, poiché i dipendenti devono inserire manualmente una grande quantità di dati. L’implementazione dell’IPA aiuta ad aumentare l’accuratezza dei dati e a ridurre il rischio di decisioni errate e opportunità mancate.
Approfondimenti sui Processi
Gli strumenti IPA permettono di completare vari processi in modo rapido ed efficiente, fornendo al contempo informazioni più dettagliate sui processi stessi. Si ricevono report e dati preziosi, che consentono di identificare eventuali colli di bottiglia e di intervenire tempestivamente.
Migliore Esperienza Cliente
Grazie all’introduzione di strumenti IPA nelle operazioni aziendali, si può assistere a un miglioramento dell’esperienza del cliente. L’automatizzazione delle attività fa sì che le richieste dei clienti vengano gestite in modo rapido e preciso. Poiché la maggior parte delle interazioni con i clienti è automatizzata, le aziende possono aspettarsi un aumento del coinvolgimento e della fidelizzazione della clientela.
Maggiore Concentrazione
Dato che gli strumenti IPA gestiscono la maggior parte delle attività di routine e ripetitive, i dipendenti hanno più tempo a disposizione per concentrarsi su attività importanti, incrementando la loro produttività. Ciò, in ultima analisi, migliora l’efficienza operativa di un’azienda e si traduce in un miglior ritorno sull’investimento (ROI).
Il Ruolo dell’AI e del ML nell’IPA
L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico hanno un impatto significativo sull’IPA, aiutando a espandere le sue capacità di automazione al di là delle normali attività d’ufficio. Sia l’AI che il ML rappresentano pilastri fondamentali delle moderne piattaforme IPA.
Le piattaforme IPA, se integrate in un processo, sfruttano gli algoritmi di ML per l’analisi dei dati storici e in tempo reale. In questo modo, gli strumenti IPA possono ottimizzare il processo per una maggiore efficienza e migliori risultati. Questi strumenti possono utilizzare l’apprendimento automatico per assegnare automaticamente i flussi di lavoro in base al ruolo e alle esigenze del progetto.
Analogamente, l’intelligenza artificiale consente alle piattaforme IPA di elaborare grandi quantità di dati, sia strutturati che non strutturati, per ricavarne informazioni fondamentali. Gli strumenti IPA impiegano tali informazioni per il rilevamento degli intenti, l’individuazione di anomalie nell’infrastruttura, l’elaborazione del linguaggio naturale e altre attività.
Inoltre, grazie a tutte queste risorse, l’IPA può aiutare a creare chatbot per interagire con i clienti, comprendere le loro intenzioni e rispondere di conseguenza. Sfruttando i modelli disponibili, l’intelligenza artificiale consente anche agli strumenti IPA di risolvere i problemi dei clienti senza la necessità di interventi umani.
ML e AI hanno permesso all’IPA di andare oltre la semplice automazione di compiti esistenti e di integrare tecnologie all’avanguardia come il deep learning, al fine di creare nuovi processi. Ciò contribuisce a ottimizzare i processi, a migliorare l’efficienza aziendale e a ottenere un maggiore ritorno sull’investimento.
Le Tecnologie Coinvolte nell’IPA
L’Automazione Intelligente dei Processi (IPA) si avvale di diverse tecnologie per automatizzare i processi aziendali. Tra queste troviamo:
- Intelligenza Artificiale (AI): L’IA è un componente fondamentale dell’IPA. Aiuta gli utenti a costruire una base di conoscenza e a ottimizzare i processi aziendali. Per l’IPA, l’intelligenza artificiale funge da cervello centrale dietro il processo decisionale, consentendo agli utenti di personalizzare i processi e di raggiungere i migliori risultati possibili.
- Automazione Robotica dei Processi (RPA): Insieme all’intelligenza artificiale, l’RPA costituisce un elemento essenziale dell’IPA, contribuendo a registrare e a eseguire processi ripetitivi nelle operazioni aziendali attraverso l’uso di robot software. È anche nota come robotica software, che supporta l’esecuzione di attività basate su regole, sfruttando la potenza dell’AI e del ML.
- Machine Learning (ML): L’IPA utilizza algoritmi di ML per analizzare set di dati, sia vecchi che attuali, al fine di prevedere nuovi valori di output e di apportare le modifiche necessarie. In questo modo, le macchine possono imparare dai vecchi processi aziendali e adattarsi agli attuali standard del settore, per ottenere risultati migliori.
- NLP: L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è un’altra componente dell’intelligenza artificiale utilizzata dall’IPA per comprendere le lingue, interpretarle e rappresentarle in forma di testo. Grazie alle informazioni interpretate, la PNL supporta l’interazione attraverso chatbot, la generazione di email e molte altre funzioni.
- Automazione dei Processi Digitali (DPA): L’automazione dei processi digitali coinvolge una serie di strumenti potenti che potenziano l’IPA, aiutandolo ad automatizzare o semi-automatizzare le attività. Ha svolto un ruolo fondamentale nell’ottimizzazione del flusso di lavoro e nel miglioramento della gestione dei dati. Le app per la prenotazione di viaggi e per lo shopping sono ottimi esempi di DPA.
- Gestione dei Processi Aziendali (BPM): Il BPM è un’ulteriore tecnologia associata all’IPA, che contribuisce ad automatizzare i flussi di lavoro aziendali, al fine di migliorare la coerenza e l’agilità. È stato determinante per migliorare l’interazione con i clienti e per semplificare i processi aziendali, garantendo una maggiore efficienza.
- Computer Vision: La Computer Vision, come componente dell’IPA, consente agli utenti di analizzare e interpretare le immagini, al fine di ricavare informazioni utili sui dati. L’IPA utilizza attivamente i computer non solo per raccogliere dati che migliorano il processo aziendale, ma anche per individuare anomalie nelle impostazioni di sicurezza.
IPA contro RPA
Nonostante l’Automazione Intelligente dei Processi e l’Automazione Robotica dei Processi possano sembrare simili, presentano notevoli differenze. Molte persone tendono a confondere IPA e RPA, ma quest’ultima funge da componente di una suite di strumenti IPA.
Analizziamo le principali differenze tra IPA e RPA.
| Automazione Intelligente dei Processi (IPA) | Automazione Robotica dei Processi (RPA) |
| L’automazione intelligente dei processi è una combinazione di diverse tecnologie AI, inclusa l’RPA, che contribuisce a gestire e automatizzare processi aziendali complessi. | L’RPA è focalizzata sull’automatizzazione di attività ripetitive e di routine all’interno delle aziende. |
| L’IPA viene utilizzata principalmente per l’ottimizzazione e la creazione di nuovi processi, che migliorano il ROI e l’efficienza di un’azienda. | L’RPA, al contrario, viene impiegata principalmente per l’esecuzione di attività basate su regole. |
| L’IPA è in grado di gestire operazioni complesse e processi decisionali. | L’RPA può gestire solo attività definite dall’utente e non è in grado di prendere decisioni imparando dai dati. |
| L’IPA integra diverse tecnologie innovative come NLP, visione artificiale, BPM, data mining, ecc. | L’RPA si è evoluta da tre tecnologie principali: AI, automazione del flusso di lavoro e screen scraping. |
| L’IPA richiede notevoli competenze di programmazione e un considerevole investimento iniziale. | L’RPA può essere implementata con un minimo di programmazione e investimento. |
| L’IPA ha la capacità di gestire diversi tipi di formati di dati. | L’RPA è limitata da formati di dati specifici. |
Le Sfide dell’IPA
Come altre tecnologie, anche l’implementazione dell’automazione intelligente dei processi presenta alcune sfide, tra cui:
- Incapacità di sfruttare l’IPA: Sebbene il mondo dell’automazione stia evolvendo rapidamente, non tutte le aziende sono consapevoli di come sfruttare le capacità dell’automazione intelligente dei processi. Molte organizzazioni non hanno chiaro come integrarla nella loro attività.
- Limitata base di conoscenza: L’automazione intelligente dei processi richiede una conoscenza approfondita di diversi linguaggi di programmazione. Se i dipendenti non possiedono queste competenze, diventa difficile automatizzare i processi o gestirli.
- Tempo: I progetti di automazione intelligente dei processi richiedono un notevole lasso di tempo per essere implementati e una solida base di conoscenza per integrarli correttamente. È necessario formare il personale e condurre diverse prove prima di ottimizzare il processo.
- Resistenza al cambiamento: Gran parte della forza lavoro in varie organizzazioni è contraria all’implementazione dell’IPA nelle operazioni aziendali. Nonostante i dirigenti e il management aziendale siano favorevoli all’automazione, la maggior parte dei dipendenti non approva l’integrazione dell’IPA, preferendo i vecchi metodi e sistemi.
- Costo di implementazione: L’introduzione dell’IPA in un modello di business è costosa e ogni componente dell’IPA richiede un investimento elevato. Che si tratti di componenti hardware, monitoraggio, governance, software o formazione dei dipendenti, tutti questi aspetti comportano un considerevole investimento iniziale. Maggiore è l’efficienza che si cerca di ottenere con i processi aziendali, più costosa diventa la loro gestione.
Le Prospettive Future dell’IPA
Il futuro dell’automazione intelligente dei processi è decisamente promettente e un numero sempre maggiore di organizzazioni adotterà l’IPA nei propri sistemi. Tutte le tecnologie sono in continua evoluzione e ciò facilita anche la successiva evoluzione dell’IPA, aiutandolo a fornire risultati ed efficienza superiori.
Inoltre, si sta assistendo a una crescente correlazione tra business e IT, poiché le organizzazioni stanno beneficiando notevolmente di questa crescita e sono in grado di utilizzare le proprie risorse per altre attività cognitive. Ancora più importante, anche le relazioni con i clienti stanno migliorando grazie all’automazione, poiché i clienti si stanno abituando ai chatbot, che risolvono le loro richieste in modo rapido ed efficiente.
Nonostante l’IPA rappresenti ancora un investimento costoso e dispendioso in termini di tempo, l’adozione massiccia di queste tecnologie e di alternative più convenienti, ridurrà sicuramente l’investimento iniziale in futuro.
Risorse per l’Apprendimento Online sull’IPA
Ecco alcuni libri e corsi che ti aiuteranno ad approfondire la tua conoscenza dell’IPA.
#1. Automazione Intelligente dei Processi
Il libro “Intelligent Process Automation A Complete Guide” di Gerardus Blokdyk è una guida molto apprezzata che illustra quasi tutto ciò che si desidera sapere sull’IPA. Questa guida di 314 pagine aiuta a comprendere molti aspetti, se si sta lavorando sull’IPA.
Dal concetto base di automazione, alla metodologia RPA e al percorso dell’IPA, fino all’analisi approfondita del funzionamento degli strumenti IPA, si ha una copertura completa. A differenza dei libri di testo standard, questo libro evidenzia molti aspetti essenziali sull’IPA, insieme alle sfide e alle soluzioni.
#2. Automazione Intelligente Semplificata
Scritto da Debanjana Dasgupta e disponibile sia in formato Kindle che in versione cartacea, questo libro è dedicato agli sviluppatori e ai professionisti della tecnologia. Attraverso questo libro, l’autore guida i professionisti nell’adozione di un approccio semplice e pratico allo sviluppo e all’utilizzo dell’automazione intelligente dei processi.
È uno strumento utile per i professionisti che stanno introducendo gli strumenti IPA nella propria organizzazione, poiché illustra in modo appropriato il concetto di base dell’automazione intelligente e le sue modalità di implementazione. Inoltre, si imparano tutte le fasi della progettazione dell’automazione e come utilizzare le conoscenze per un buon uso.
#3. RPA e Automazione Intelligente Utilizzando Python
Creato da SeaportAI, il corso “RPA e automazione intelligente utilizzando Python” è molto apprezzato su Udemy e ha portato benefici a numerosi professionisti. È un corso completo, che include 3 ore di video on demand, 17 risorse scaricabili e compiti.
Se si lavora con gli strumenti IPA, questo corso sarà molto utile in quanto tratta l’RPA, la programmazione Python, l’estrazione di dati da una tabella e molti altri aspetti. Molte grandi organizzazioni hanno apprezzato questo corso e lo hanno offerto ai propri dipendenti.
Conclusione
L’Automazione Intelligente dei Processi (IPA) è diventata un elemento cruciale dei modelli di business di nuova generazione. Mentre l’essere umano sta compiendo ulteriori progressi nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, l’IPA sta migliorando nel tempo, aumentando la sua efficacia ed efficienza.
Di conseguenza, molte delle migliori organizzazioni hanno già introdotto l’IPA nei loro futuri obiettivi di sviluppo. Stanno gradualmente comprendendo i vantaggi dell’IPA nelle loro operazioni commerciali e come essa plasmerà il loro futuro. Nonostante l’IPA abbia ancora molta strada da fare, rappresenta comunque una soluzione efficace per l’automazione intelligente nel mondo aziendale.
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