Utilizzando la ricerca intelligente, le aziende possono trovare rapidamente le informazioni esatte di cui hanno bisogno in base al loro intento di ricerca.
Quasi tutte le organizzazioni oggi hanno a che fare con più sistemi informativi in cui i dati sono sparsi in un formato non strutturato.
Di conseguenza, i dipendenti non riescono a ottenere le informazioni di cui hanno bisogno. Inoltre, le ricerche tradizionali dipendono solo dalle parole chiave, ignorando l’intenzione dell’utente. Quindi, finiscono per mostrare i risultati sbagliati.
La ricerca intelligente può aiutare in tali scenari. Utilizza la tecnologia Machine Learning per mostrarti risultati di ricerca accurati.
Sommario:
Cos’è la ricerca intelligente?
La ricerca intelligente è una tecnica di ricerca in grado di comprendere il tuo obiettivo o intento utilizzando AI e ML per fornire risultati basati sul tuo obiettivo. Fa più di quello che fanno le ricerche tradizionali: corrisponde direttamente alle query.
Invece, la ricerca intelligente utilizza gli elementi della tecnologia ML e della ricerca vettoriale semantica per ottenere un quadro generale dell’obiettivo dell’utente. Rimuovendo i silos di dati, consente a dipendenti e clienti di ottenere le informazioni necessarie in modo rapido e semplice.
La ricerca intelligente facilita l’estrazione di informazioni dall’interno o dall’esterno dell’azienda per gli utenti finali. Supporta set di dati di vari formati, inclusi big data, contenuti digitali, sistemi di gestione dei documenti e pagine web. Questa ricerca è nota anche come ricerca AI, ricerca aziendale, ricerca cognitiva e ricerca in linguaggio naturale.
Come funziona la ricerca intelligente?
Il processo di lavoro della ricerca intelligente prevede la connessione con diverse fonti di dati per indicizzarle. Aiuta con il processo di scoperta e ricerca rapida. Dispone inoltre di algoritmi integrati basati su AI e ML che forniscono informazioni accurate al pubblico giusto. Le tre fasi principali della ricerca intelligente sono:
#1. Connessione alle origini dati
Innanzitutto, la soluzione si collega a tutte le fonti di dati, inclusi CRM, sistemi di gestione dei documenti, soluzioni di condivisione file basate su cloud e altro ancora. La maggior parte delle soluzioni di mercato può eseguire la scansione dei dati accessibili strutturati e non strutturati dei repository di dati menzionati.
#2. Indicizzazione dei dati
Una volta che i dati sono disponibili, l’applicazione crea un indice di ricerca unificato per i risultati della ricerca indipendentemente dalla fonte originale. Questa tecnologia supporta l’indicizzazione delle informazioni più importanti.
#3. Comprensione del documento intelligente
A questo punto, inizierà a estrarre informazioni da questi documenti per identificare meglio e classificare i tipi di documenti, che possono essere legali, finanziari o presentazioni e video.
Ricerca intelligente nel mondo degli affari
- Quando qualcuno arriva sul tuo sito Web e cerca il prodotto di sua scelta, la ricerca intelligente consente loro di raggiungere rapidamente la pagina Web corretta. Mostrando loro i risultati pertinenti, le organizzazioni possono aumentare le possibilità di conversione e migliorare le vendite.
- Questo approccio è altrettanto importante per mantenere la fedeltà dei vecchi clienti. La ricerca intelligente può fornire loro risultati di ricerca personalizzati in base alla loro cronologia.
- Il successo della tua attività dipende dall’esperienza utente del tuo sito web. L’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale offrono funzionalità come il completamento automatico intelligente e la correzione automatica. Pertanto, gli utenti hanno meno possibilità di arrivare a una pagina di errore.
- La ricerca intelligente è utile anche per i dipendenti di un’organizzazione che devono accedere a vari dati durante il giorno da luoghi diversi. Questa tecnica li aiuta a ottenere i dati rapidamente e a diventare più produttivi.
- Ottimizzando la ricerca del tuo sito Web con la ricerca intelligente, le aziende possono accedere all’analisi delle prestazioni di ricerca e alle intenzioni degli utenti. Questi dati li aiutano a prendere decisioni migliori e più informate.
Ricerca intelligente contro ricerca tradizionale
Per capire la differenza tra questi due tipi di ricerche, diamo un’occhiata a un esempio. Ad esempio, se cerchi “Zuppa tailandese”, potresti avere uno dei seguenti intenti. Potresti voler conoscere la sua ricetta o essere interessato ai ristoranti vicino a te che servono zuppa tailandese. Inoltre, potresti cercare negozi online che vendono mix di zuppa tailandese.
Poiché la ricerca tradizionale si basa su parole chiave, i risultati di ricerca che ottieni potrebbero non essere chiari o personalizzati in base alle tue intenzioni. Nel caso della ricerca intelligente, c’è una maggiore possibilità di risultati di ricerca precisi in quanto utilizza l’apprendimento automatico e altre tecnologie in grado di comprendere il linguaggio naturale.
Fino ad ora, hai utilizzato una ricerca tradizionale che non riusciva a tenere il passo con la crescente complessità dei dati e la necessità di integrare diversi sistemi informativi utilizzati in un’organizzazione. D’altra parte, le soluzioni di ricerca intelligenti possono connettersi a quasi tutte le fonti di dati. Può anche indicizzare i dati per fornirci i risultati più pertinenti in base alle nostre query.
La ricerca tradizionale utilizza le parole incluse nella query per trovare i dati che corrispondono ai criteri. Al contrario, la ricerca intelligente classifica i risultati della ricerca cercando di scoprire le tue intenzioni dietro la query.
Vantaggi della ricerca intelligente
#1. Migliori risultati di ricerca
La ricerca intelligente utilizza AI e ML in grado di comprendere il linguaggio naturale, il che risolve la confusione solitamente responsabile dei risultati di ricerca scadenti. Di conseguenza, può generare risultati più appropriati per qualsiasi query di ricerca.
#2. Più velocità e precisione
Poiché utilizza la tecnologia AI per navigare tra dati strutturati e non strutturati, noterai un miglioramento significativo in termini di velocità e precisione. Durante l’esecuzione di una ricerca, è inoltre necessario dedicare meno tempo all’attesa di informazioni.
Inoltre, può comprendere l’esatta natura delle query degli utenti, grazie all’intelligenza artificiale e al linguaggio naturale. Pertanto, può offrire risultati migliori corrispondenti alla query.
#3. Processo decisionale più rapido
Nel mondo degli affari in rapida evoluzione, le aziende devono prendere decisioni rapide di tanto in tanto. Poiché la maggior parte delle decisioni può essere presa solo in base alle informazioni recuperate, un ritardo nell’ottenimento dei risultati della ricerca ritarderà il processo.
Con la ricerca intelligente, i decisori possono accedere immediatamente alle informazioni richieste e, quindi, possono prendere decisioni rapide ma ponderate ogni volta che è necessario.
#4. Funzionalità di archiviazione avanzate
Un vantaggio cruciale della ricerca intelligente è la sua capacità di archiviare automaticamente i dati in arrivo. Utilizzando la tecnologia AI, esamina i dati per accertarne la natura e li archivia in modo più preciso che mai. Inutile dire che i dati organizzati possono essere recuperati molto più rapidamente in seguito.
#5. Meno sforzo manuale
Questa tecnologia aiuta i dirigenti amministrativi nell’ordinamento e nella gestione dei dati. Inoltre, le aziende potrebbero persino aver bisogno di meno manodopera per gestire l’archivio dei dati. Soprattutto per le aziende che stanno attraversando il processo di digitalizzazione, queste funzionalità sono estremamente vantaggiose.
#6. Supporto per multipiattaforma
La ricerca intelligente può eseguire ricerche in database, documenti e record finanziari archiviati su più piattaforme. Inoltre, questa tecnica è in grado di ricercare simultaneamente dati interni ed esterni. Pertanto, non è necessario eseguire più ricerche per trovare una particolare informazione.
Ambito futuro della ricerca intelligente
Con il miglioramento delle tecnologie AI e ML, il futuro della ricerca intelligente sarà più luminoso. Avrà una migliore comprensione del linguaggio umano naturale e quindi sarà in grado di determinare gli obiettivi associati alle query di ricerca.
La ricerca aziendale o intelligente non solo fornirà risultati accurati ai dipendenti, ma avrà una comprensione avanzata di ciò che le persone cercano all’interno dell’organizzazione. Ci sarà anche un aumento dell’uso della ricerca vocale intelligente per trovare informazioni.
Tuttavia, le aziende moderne possono optare per l’Algolia per un’esperienza digitale potente e flessibile. Questa piattaforma di ricerca e scoperta è scalabile e sicura e supporta la ricerca personalizzata per l’azienda. Puoi utilizzarlo per ottimizzare la ricerca di applicazioni SaaS, la scoperta di prodotti, la ricerca nel sito e la scoperta digitale.
Risorse di apprendimento
Per saperne di più sull’argomento, puoi chiedere aiuto alla seguente risorsa:
#1. Intelligenza artificiale pratica per la ricerca
Questo libro insegna come applicare la tecnologia AI per rendere le tue ricerche più reattive. Descrive le teorie dell’IA e i casi d’uso della vita reale per implementarli nel tuo lavoro. Inoltre, questa risorsa discute i modi per trasformare i concetti in codici per gli sviluppatori.
#2. Apprendimento approfondito per la ricerca
Da questo libro puoi imparare a migliorare i risultati della tua ricerca utilizzando le reti neurali. Poiché puoi capire come il deep learning è connesso all’indicizzazione e al posizionamento, puoi creare motori di ricerca in grado di fornire risultati di ricerca intelligenti in base all’intenzione dell’utente.
Questa risorsa ti insegna anche come creare un motore di ricerca che andrà meglio con l’uso.
Conclusione
Come puoi capire dalla discussione di cui sopra, AI e ML danno un contributo importante alla ricerca intelligente. Ti fa risparmiare tempo e aiuta la tua forza lavoro a diventare più produttiva.
Ci sono anche altri vantaggi della ricerca intelligente, quindi puoi aspettarti un aumento del suo utilizzo in futuro.
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