8 corsi online per apprendere le basi dell’ingegneria dei dati

L’Essenza dell’Ingegneria dei Dati

L’ingegneria dei dati è la disciplina che si occupa della progettazione e della realizzazione di sistemi deputati alla raccolta, all’organizzazione, all’analisi e alla trasformazione dei dati in informazioni utili. Le sue applicazioni sono trasversali a ogni settore in cui vi sia una qualsiasi forma di dato.

Gli ingegneri dei dati sono i protagonisti di questi processi. Infatti, senza un’adeguata interpretazione dei dati disponibili, le aziende e gli analisti sarebbero sprovvisti di strumenti decisionali.

Ma come si intraprende la carriera di ingegnere dei dati? È una scelta valida nel contesto lavorativo attuale? Quali sono le prospettive future?

In questo articolo, risponderò a queste domande e fornirò alcuni suggerimenti sui corsi da seguire per avviare la tua carriera come ingegnere dei dati, se è quello che desideri.

Come si Diventa un Data Engineer?

Un ingegnere dei dati deve possedere una gamma di competenze, frutto di esperienza e certificazioni. Per emergere, è fondamentale avere una solida padronanza di linguaggi di programmazione quali Java, R, Scala, Python, SQL e NoSQL.

Sarà necessario approfondire la conoscenza di database, archiviazione dati, automazione e scripting, apprendimento automatico, sicurezza dei dati, big data e cloud computing. I requisiti specifici possono variare a seconda del ruolo, ma in generale, è indispensabile una conoscenza approfondita di una vasta gamma di argomenti.

È improbabile che si diventi ingegnere dei dati immediatamente all’inizio della propria carriera. Spesso, si inizia come ingegnere del software o analista, per poi specializzarsi in ingegneria dei dati.

L’Ingegneria dei Dati: una Carriera Promettente?

Oggi, i dati sono considerati una risorsa di valore inestimabile, paragonabile a risorse naturali come il petrolio.

Le aziende investono cifre considerevoli per sviluppare metodi di raccolta, elaborazione e archiviazione dei dati. Non si tratta solo dei nostri dati personali, ma di tutto ciò che avviene nel mondo.

E questo processo è in continua espansione.

Con l’aumento del valore e della quantità di dati, crescerà proporzionalmente la domanda di ingegneri dei dati.

Secondo un rapporto di LinkedIn del 2021, l’ingegneria dei dati è stata tra le professioni più in crescita. E si prevede che sarà uno dei settori più dinamici anche in futuro.

Considerando il potenziale, finché esisteranno i dati, ci sarà la necessità di creare sistemi per elaborare e renderli utili. Quindi, le prospettive di carriera appaiono decisamente promettenti.

Come Approcciare l’Ingegneria dei Dati come Percorso di Carriera?

L’ingegneria dei dati può rappresentare una sfida professionale. Da dove iniziare? Cosa bisogna imparare esattamente?

È importante sottolineare che molti ingegneri dei dati apprendono sul campo, spesso senza neanche rendersene conto. Si inizia come Data Scientist o Analyst, affinando le competenze per poi assumere un ruolo più specializzato come Data Engineer.

Ecco alcuni punti chiave da considerare per far progredire la tua carriera come ingegnere dei dati:

  • La programmazione è essenziale: è fondamentale conoscere le basi di Python e R, i due linguaggi più utilizzati in questo ambito. È utile esplorare anche altri linguaggi, ma questi due sono imprescindibili.
  • Conoscenza dei database: dovendo trattare con dati grezzi, è indispensabile conoscere SQL, ottimizzare le query e gestire sistemi di database (RDMS). Le basi sono un buon punto di partenza, ma è necessaria la competenza per gestire sistemi complessi per le aziende.
  • Data warehousing: anche se l’apprendimento avviene spesso sul lavoro, è importante supportare gli ingegneri dei dati nella gestione di dati non strutturati e nella loro valutazione per decisioni aziendali.
  • Conoscenza dei sistemi operativi: è utile avere familiarità con sistemi basati su UNIX, Linux, Solaris e anche Windows.
  • Apprendimento automatico: è fondamentale conoscere almeno le basi dell’apprendimento automatico per la modellazione e l’analisi dei dati.
  • Strumenti per i big data: data la mole di dati da gestire, è utile conoscere strumenti come Apache Hadoop.

Questi non sono i prerequisiti formali per un ruolo lavorativo, ma servono come punto di partenza per esplorare le basi e le necessità per diventare un ingegnere dei dati.

Man mano che progredisci nella tua carriera, potrebbe essere necessario apprendere nuovi strumenti o linguaggi di programmazione.

Oltre alle informazioni fornite, ecco alcuni suggerimenti sui corsi che possono semplificare l’apprendimento necessario per diventare un ingegnere dei dati:

Elementi Essenziali di Ingegneria dei Dati – Approccio Pratico (Udemy)

Udemy offre una vasta gamma di risorse didattiche, e l’ingegneria dei dati non fa eccezione. Il corso “Data Engineering Essentials” è un corso a pagamento molto apprezzato che offre informazioni dettagliate sull’uso di linguaggi chiave come SQL, Python e Spark.

Il corso si concentra su attività pratiche ed esercizi.

Permette di configurare un ambiente di sviluppo per imparare a creare applicazioni di ingegneria dei dati utilizzando Google Cloud Platform. Si apprendono le basi e alcune competenze rilevanti per mettere in pratica diverse attività.

Se preferisci la pratica alla teoria, questo corso è ideale per te.

Nozioni di Base sull’Ingegneria dei Dati per Tutti (edX)

Se vuoi approfondire i concetti di base e tutto ciò che è legato all’ingegneria dei dati, questo corso è perfetto per te. “Data Engineering Basics for Everyone” tratta i concetti fondamentali necessari per chi è alle prime armi. Non troverai esercizi pratici o spiegazioni avanzate, ma solo le nozioni di base.

Questo corso è offerto da IBM tramite edX, una piattaforma online riconosciuta con certificazioni e corsi di qualità. È un corso gratuito con un’opzione a pagamento per ottenere il certificato.

Questo corso può essere utile per comprendere le basi dell’ingegneria dei dati e valutare se questo settore è di tuo interesse.

Data Engineer Nanodegree (Udacity)

Il programma Nanodegree di Udacity offre approfondimenti avanzati su un argomento specifico. A differenza di alcuni corsi di base, è richiesta una certa conoscenza pregressa per intraprendere un Nanodegree.

Con il Nanodegree “Diventa un ingegnere dei dati”, dovresti essere in grado di passare da un ruolo base a un livello più avanzato, pronto per la produzione. Il programma riprende anche alcuni concetti di base, ma è necessario verificare i prerequisiti del corso.

È importante notare che il costo di un Nanodegree è superiore a quello di un corso singolo. Quindi, valuta attentamente la sua credibilità e la tua reale necessità prima di acquistarlo.

Ingegneria dei Dati per Tutti (Datacamp)

“Data Engineering for Everyone” è un corso gratuito che non prevede codifica. Fornisce informazioni sui fondamenti e sulle attività svolte nell’ambito dell’ingegneria dei dati.

Vengono presentate le responsabilità che dovresti assumere una volta acquisite le competenze richieste in questo settore.

Il corso di Datacamp propone un apprendimento interattivo attraverso l’accumulo di punti/XP al completamento dei vari moduli. È possibile optare anche per corsi a pagamento con sessioni di codifica pratica e accedere a vari progetti per ampliare le proprie competenze.

Analisi Moderna dei Big Data con Specializzazione SQL (Coursera)

Questo corso di analisi dei Big Data è offerto da Cloudera su Coursera. È possibile consultare i contenuti gratuitamente, ma per avere certificazioni, quiz e accesso completo alle risorse è necessario l’abbonamento a Coursera o fare richiesta di un aiuto finanziario.

Se vuoi concentrarti su un aspetto specifico dell’ingegneria dei dati, questo corso è un ottimo punto di partenza. Non è richiesta esperienza pregressa.

Al termine di questo corso, dovresti avere una buona padronanza dei Big Data e di SQL per l’analisi dei dati. Anche se hai già esperienza, questo corso può perfezionare le tue competenze per lavorare con dati su larga scala utilizzando SQL.

Specializzazione Fondamenti di Data Engineering (Coursera)

Un altro interessante corso su Coursera che si concentra sulla comprensione dei fondamenti, aiutandoti anche ad acquisire esperienza pratica con la codifica e i database relazionali.

Se non sei soddisfatto dei corsi gratuiti disponibili per consolidare le basi dell’ingegneria dei dati, la specializzazione di IBM “Data Engineering Foundations” può esserti d’aiuto.

Offre anche esercizi pratici utili senza essere eccessivamente complessi.

Introduzione all’Ingegneria dei Dati

Questo corso è un buon punto di partenza, sia che tu stia imparando per la prima volta, sia che tu voglia rinfrescare le tue conoscenze di base.

Una volta apprese le basi, sarai in grado di identificare le risorse necessarie per approfondire gli argomenti più avanzati. In questo elenco troverai diversi corsi introduttivi.

Diventa un Data Engineer (LinkedIn)

Questo percorso di apprendimento è disponibile sulla piattaforma di LinkedIn Learning. Si tratta di una raccolta di diversi corsi utili per apprendere i concetti dell’ingegneria dei dati. Con il percorso di apprendimento “Diventa un ingegnere dei dati”, conoscerai le basi, NoSQL, Big Data, applicazioni in tempo reale, suggerimenti SQL e altro ancora.

Puoi usufruire di un mese di prova premium di LinkedIn per accedere alle risorse e imparare. Se hai già terminato il periodo di prova, dovrai riattivare LinkedIn Premium per accedere a questi corsi.

LinkedIn Learning offre risorse di alta qualità sia per principianti che per professionisti, ed è un modo efficace per aggiungere certificazioni e competenze al tuo profilo LinkedIn.

Acquisisci Nuove Competenze per Far Progredire la Tua Carriera

Con la vasta offerta di corsi e piattaforme online, imparare nuovi concetti è più semplice che mai. Ogni corso offre qualcosa di diverso, ma tutti dovrebbero aiutarti ad avviare il tuo percorso per diventare un ingegnere dei dati.

Puoi iniziare con corsi gratuiti e poi passare a opzioni a pagamento per perfezionare le tue competenze e approfondire gli argomenti. I corsi che offrono esercizi pratici possono aiutarti a prepararti per le attività che dovrai svolgere nel tuo ruolo lavorativo.

L’ingegneria dei dati è un settore in costante crescita, con numerose opportunità. Ti consiglio di esplorarlo il prima possibile.

Questi sono alcuni dei migliori corsi di analisi dei dati.