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7 migliori strumenti di analisi predittiva per il processo decisionale basato sui dati

Stai cercando di portare la tua attività al livello successivo sfruttando gli strumenti tecnologici più recenti? In tal caso, ecco i principali strumenti di analisi predittiva che possono alimentare la tua azienda con le decisioni giuste.

La parola “regressione” di Galton del XIX secolo è ora diventata un’industria da miliardi di dollari, vale a dire l’analisi predittiva. Con la concorrenza testa a testa di oggi, la tua organizzazione perderà sul mercato se non incorpora l’analisi nelle sue decisioni aziendali.

Quindi, prima di decodificare l’elenco dei migliori strumenti di analisi predittiva, esploriamo innanzitutto cos’è l’analisi predittiva e perché sono necessari tali strumenti.

L’analisi predittiva è una divisione dell’analisi avanzata che impiega modelli statistici e tecniche di apprendimento automatico per anticipare il futuro analizzando le tendenze nei dati in tempo reale e storici.

Ad esempio, Sephora, il principale rivenditore di bellezza al mondo, utilizza l’analisi predittiva per consigliare prodotti pertinenti ai clienti. Questi consigli personalizzati hanno trasformato l’80% degli acquirenti in clienti fedeli.

Perché gli strumenti di analisi predittiva?

Fornendo approfondimenti sui risultati dei dati grezzi, l’analisi predittiva consente alle aziende di prendere decisioni informate e migliorare la redditività.

Sebbene l’analisi predittiva possa fornire eccellenti piani d’azione per le aziende in crescita, la creazione manuale di tali analisi può rappresentare una sfida significativa.

L’analisi predittiva una volta era limitata solo a data scientist e analisti professionisti. Era un progetto complesso che richiedeva competenza in statistica, analisi, modellazione, ecc. Ma con i moderni strumenti di analisi predittiva, non è più necessario passare settimane o mesi a sperimentare set di dati e scrivere codice.

L’intero ciclo di dati attraversato dai data scientist, dalla preparazione dei dati alla loro valutazione, ora può essere automatizzato con pochi clic del mouse utilizzando strumenti di analisi predittiva.

Alcune caratteristiche essenziali da cercare in uno strumento di analisi predittiva:

  • Preparazione dei dati: lo strumento di analisi che scegli dovrebbe essere in grado di gestire grandi volumi di dati pur avendo la capacità di pulire i dati applicando tecniche di pulizia pertinenti.
  • Modellazione: credi davvero che gli strumenti di analisi con capacità limitate possano soppiantare gli esperti umani? Mai; dovrebbe essere completo con tecniche avanzate di modellazione statistica e di apprendimento automatico per automatizzare alcune delle attività eseguite dai data scientist.
  • Facile da usare: gli strumenti di analisi non sono progettati solo per gli esperti. I tecnici di basso livello della tua organizzazione lavoreranno con questi strumenti per rilevare le anomalie e risolverle. Quindi, scegli uno strumento intuitivo e facile da usare.
  • Visualizzazioni e report: il software dovrebbe fornire un’ampia gamma di opzioni per i formati di visualizzazione e report perché più ti senti a tuo agio con gli approfondimenti, migliori saranno le decisioni che sarai in grado di prendere.
  • Sicurezza: un’altra caratteristica indirizzabile da cercare in qualsiasi strumento di analisi sono le sue misure di sicurezza perché i dati sono il tuo tesoro. Quando fornisci i tuoi dati a uno strumento per l’analisi e il miglioramento del business, cosa succede se lo strumento perde i dati? Ti ritroverai con un’attività in rovina. Pertanto, scegli uno strumento che garantisca la sicurezza dei dati da accessi non autorizzati.

Ecco alcuni dei migliori strumenti di analisi predittiva.

ManageEngine Analytics Plus

Prova Analytics Plus per avere una visione olistica del tuo IT!

Un potente strumento di analisi predittiva di ManageEngine per prevedere con sicurezza le tendenze future.

L’interfaccia user-friendly di analytics plus ti consente di creare visualizzazioni chiare, approfondimenti analitici e report senza problemi.

Caratteristiche principali:

  • Ricevi avvisi tempestivi sugli incidenti IT: Analytics Plus è in grado di rilevare potenziali problemi e anomalie nell’IT prima che intervengano effettivamente, in modo che il team interessato possa risolverli.
  • Scopri opportunità: elaborando grandi volumi di set di dati, Analytics Plus può aiutarti a scoprire opportunità nascoste per le tue strategie di sviluppo del prodotto o aziendale e i metodi di marketing.
  • Pianifica l’allocazione delle risorse: questo strumento prevede i modelli nei carichi di lavoro dei clienti esistenti e gestisce le risorse per massimizzare l’efficienza.

Prova Analytics Plus con una prova gratuita di 30 giorni.

QlikAutoML

Sfrutta la potenza dell’analisi predittiva per muoverti più velocemente e lavorare in modo più intelligente ottenendo il massimo dai dati con Qlik AutoML.

Il tuo compito è solo quello di inserire il set di dati nello strumento e selezionare il campo di destinazione perché Qlik AutoML ha semplificato l’intero processo di analisi, dall’individuazione dei dati alla creazione del modello. Infine, rimarrai con intuizioni fruibili che possono guidare decisioni aziendali cruciali.

Oltre a fornire piani d’azione, Qlik fornisce le motivazioni alla base di ogni report con Explainable AI. Questa funzione supporta la trasparenza nei passaggi di analisi per attivare l’intuizione dell’utente per ottenere idee migliori.

Casi d’uso tipici:

  • Vendite: uno strumento intelligente che prevede le vendite e offre migliori strategie di targeting e fidelizzazione dei clienti.
  • Finanza: Qlik AutoML può essere il tuo consulente finanziario. Ottieni piani di budget migliori per le tue spese e investimenti di capitale con questo potente strumento.
  • Catena di approvvigionamento: può aiutarti a determinare quando rifornire, perfezionare le strategie dei servizi di consegna, ottimizzare le strutture di trasporto e molto altro.

Inoltre, Qlik AutoML è altamente interattivo. Cioè, consente agli utenti di specificare quale algoritmo applicare, su quali metriche di valutazione concentrarsi, quali sono le funzionalità più ponderate, ecc.

Non è più necessario essere un esperto tecnico o un programmatore statistico per utilizzare questa interfaccia user-friendly senza codice di Qlik AutoML.

Alterix

Usa Alteryx per evitare di dedicare tempo all’elaborazione dei dati e concentrati maggiormente su informazioni fruibili che danno impulso alle tue attività. Lo strumento è compatibile con ampie fonti di dati, inclusi fogli di calcolo, fonti cloud, fiocchi di neve e bot RPA.

Puoi prendere la valutazione della maturità analitica di Alteryx, che fornisce un rapporto che analizza quanto bene la tua azienda utilizza i suoi dati rispetto ai suoi concorrenti.

Marchi famosi come Coca-Cola e Siemens Energy hanno integrato questo strumento nel loro flusso di lavoro per sfruttare i propri dati in modo efficace.

Caratteristiche principali

  • Supporta il lavoro di squadra collaborativo per valutare le intuizioni.
  • Gli utenti possono creare e riutilizzare i modelli quando necessario.
  • La sua interfaccia drag-and-drop assicura che lo strumento sia semplice per gli utenti con più background.
  • Distribuiscilo sul cloud o in locale.
  • Lo strumento è dotato di intelligenza demografica, firmografica e geospaziale.

Puoi registrarti per una prova gratuita di 30 giorni su hardware o cloud.

MiniTab

Trasforma i tuoi dati in piani d’azione con Minitab.

Minitab è uno dei migliori strumenti avanzati di analisi predittiva che fornisce informazioni più approfondite sfruttando i migliori algoritmi di machine learning.

Questo strumento è adatto sia ai neofiti dell’analisi predittiva sia agli esperti esperti che cercano una seconda opinione.

Le prove dimostrano che il 90% delle aziende Fortune 100 e il 70% delle aziende Fortune 500 utilizzano il software Minitab nelle loro analisi.

Gli elementi costitutivi dell’analisi predittiva in Minitab sono

  • Classificazione e regressione del carrello
  • Classificazione e regressione delle foreste casuali
  • Classificazione e regressione TreeNet

Asse

Trasforma i tuoi dati in conoscenza senza problemi con Board.

Nell’odierno mondo degli affari basato sui dati, la domanda di analisi è fondamentale in quasi tutti i reparti e le operazioni delle aziende per evitare di rimanere indietro nell’elenco dei concorrenti.

Dashboard e visualizzazione: puoi creare dashboard personalizzati che si adattano ai report di analisi predittiva della tua azienda con numerose opzioni di visualizzazione, inclusi grafici, grafici e tabelle, tra cui scegliere.

Collaborazione: Board dispone di una piattaforma che fornisce l’ambiente in cui i membri del team possono comunicare approfondimenti e prendere decisioni migliori insieme.

Analisi dei cluster: può creare cluster di un numero specificato di gruppi e oggetti applicando l’algoritmo di proprietà k-means nel back-end.

TrendMiner

TrendMiner è una soluzione self-service per molte startup per mettere direttamente le informazioni nelle mani degli ingegneri eliminando la necessità di analisti di dati.

Le funzionalità di TrendMiner includono

  • Analizza: può trovare la causa principale di qualsiasi modello o comportamento trovato nella cronologia salvata con algoritmi di analisi avanzati.
  • Monitor: lo strumento monitora costantemente il processo e ti avvisa quando rileva qualcosa di informativo.
  • Prevedi: anticipa le prestazioni future e ti guida nell’intraprendere azioni redditizie.
  • Contestualizza: elabora i tuoi dati con un contesto pertinente.
  • MLHub: distribuisci la tua analisi in produzione con MLHub.

È popolare per l’ottimizzazione delle prestazioni, la riduzione del consumo energetico, la creazione di modelli di rilevamento delle anomalie, il rilevamento di perdite d’acqua e molto altro.

Inoltre, ha incorporato sensori virtuali che elaborano diverse misurazioni o caratteristiche alla volta e forniscono parametri personalizzati per prevedere il futuro.

TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire offre data science con un solo clic con analisi avanzate per consentire alle aziende di crescere in modo più intelligente. Ha reso la classificazione, il clustering, la visualizzazione e altri programmi statistici complessi utilizzabili da tecnici di medio livello senza bisogno di professionisti.

Inoltre, lo strumento è integrato con linguaggi e pacchetti di data science unici come R, Python e TERR per addestrare e distribuire i modelli.

Vantaggi chiave:

  • Open source: puoi incorporare facilmente le funzioni esistenti scritte in R, SAS o MATLAB in Spotfire di Tibco, ottenendo informazioni uniche.
  • Turbocharge geo-analytics: con questa funzione, puoi analizzare i dati specifici della posizione ottenendo approfondimenti più dettagliati. Se la tua azienda risponde in modo diverso in base alla posizione, TIBCO Spotfire potrebbe essere una buona scelta.
  • Rendere operativa l’analisi predittiva: consente di implementare l’analisi nella produzione in tempo reale.

Puoi provarlo gratuitamente per 30 giorni e poi optare per un abbonamento a pagamento se si adatta alle tue esigenze.

Conclusione

Sebbene disponi di un ottimo team di data scientist e analisi, dovresti esaminare il software di automazione per accelerare il processo. Ho reso banale per te scegliere il giusto strumento di analisi predittiva adatto alla tua attività con questo elenco. Dai un’occhiata a questi strumenti di data science che avvantaggiano maggiormente il tuo team di dati.