Stai considerando una carriera nel campo dell’analisi sportiva? Allora, i seguenti corsi online e risorse librarie ti guideranno nel tuo percorso per diventare un analista di successo nel mondo dei dati sportivi.
L’evoluzione di vari software per l’analisi statistica e matematica ha notevolmente incrementato l’importanza dell’analisi dei dati in ogni settore, incluso quello sportivo. Attraverso l’analisi dei dati, i professionisti possono formulare modelli di probabilità e pronostici sugli eventi di gioco. L’analisi dei dati è essenziale anche per la valutazione dei dati grezzi successiva alle competizioni.
Se nutri una passione per i dati, le statistiche, la matematica e gli strumenti di programmazione correlati, hai ottime possibilità di affermarti come analista di dati sportivi. Per aiutarti a dare il via alla tua carriera, ecco alcuni corsi e materiali didattici di alto livello che potrebbero fare al caso tuo.
L’Affermazione dell’Analisi e Visualizzazione dei Dati
L’analisi dei dati fornisce l’insieme di strumenti, concetti e metodologie per valutare dati strutturati, formattati e organizzati. L’obiettivo principale è individuare informazioni utili e facilitare il processo decisionale.
La visualizzazione dei dati, al contrario, offre un metodo efficace per rappresentare graficamente i dati in modo comprensibile a tutti. Di conseguenza, l’analisi e la visualizzazione dei dati procedono di pari passo.
I recenti progressi nell’analisi e visualizzazione dei dati indicano un’ottima prospettiva di impiego in questo settore.
Inoltre, le seguenti tendenze nell’ambito della visualizzazione e dell’analisi dei dati confermano che questi concetti stanno diventando essenziali in ogni ambito:
- Visualizzazione tramite video e infografiche
- Visualizzazione in tempo reale e live
- Democratizzazione dei dati
- Visualizzazione di dati social e mobile
- Analisi e visualizzazione basate su AI e ML
- Soluzioni cloud e ibride per l’elaborazione dati
- Analisi dati agile
- Edge computing
- Data fabric
- Intelligenza decisionale tramite l’ingegneria
L’Andamento dell’Analisi dei Dati Sportivi
Oggi lo sport è ben più di un semplice divertimento: si tratta di un’industria da miliardi di dollari. Secondo Business Research Company, la capitalizzazione del mercato sportivo nel 2020 era di 388,3 miliardi di dollari, e si prevede che raggiungerà i 599,9 miliardi entro il 2025.
Con ingenti somme di denaro in gioco, le entità del business sportivo necessitano di un’analisi precisa di tutti i dati grezzi provenienti dagli eventi sportivi, indispensabile per supportare le decisioni di investimento degli stakeholder.
L’analisi sportiva offre alla comunità aziendale e al pubblico analisi dei dati, previsioni e proiezioni delle prestazioni.
Un altro studio di Markets and Markets sull’analisi sportiva indica che la capitalizzazione di mercato è in continua crescita, passando da 2,5 miliardi di dollari nel 2021 a 8,4 miliardi nel 2026.
Requisiti Essenziali per una Carriera nell’Analisi Sportiva
Per affermarti come statistico sportivo di successo, dovrai possedere le seguenti competenze:
- Solida conoscenza di concetti statistici e matematici
- Esperienza teorica e pratica in machine learning e deep learning
- Capacità di rappresentare graficamente dati tramite grafici e tabelle
- Dimestichezza con strumenti di BI come Tableau, Google Data Studio, Power BI
- Competenza nella programmazione con R e Python
- Conoscenza di diverse strutture di database
Oltre alle competenze tecniche elencate, è fondamentale possedere determinate soft skill che ti distingueranno dagli altri candidati. Ad esempio:
- Comunicazione aziendale
- Fiuto per gli affari
- Intuito sui dati
- Abilità interpersonali
- Capacità di lavorare in team
- Desiderio di aggiornare competenze e conoscenze
Ora che hai esaminato i principi di base dell’analisi sportiva, è il momento ideale per esplorare alcuni corsi online affidabili e rinomati che ti aiuteranno a raggiungere i tuoi obiettivi di carriera in questo campo:
Gestione dello Sport – Dati e Analisi: Udemy
Se ti interessano i concetti fondamentali dell’analisi dei dati e i metodi pratici per implementarla, questo corso Udemy potrebbe essere l’ideale. Non sono richiesti prerequisiti, rendendolo adatto a chiunque voglia prepararsi per una carriera nell’analisi dei dati sportivi.
Il corso comprende dieci lezioni che spaziano dai linguaggi di programmazione per l’analisi dei dati, all’analisi sul campo e fuori campo, casi studio, statistica, linguaggi come Python, Java, Scala e R, e l’impiego di machine learning e intelligenza artificiale nell’analisi sportiva.
Il corso include 3,5 ore di video on-demand accessibili da smartphone o TV, oltre a 2 risorse scaricabili e un certificato di completamento.
Specializzazione in Analisi delle Prestazioni Sportive: Coursera
Questo corso Coursera ti offre le competenze per diventare esperto nell’analisi predittiva sportiva tramite dati accurati. Al termine del corso, sarai in grado di prevedere le prestazioni di giocatori e squadre utilizzando i principi dell’analisi sportiva.
Il corso insegna a implementare metodi e tecniche in set di dati sportivi, consentendoti di effettuare analisi autonome anziché delegare l’elaborazione dei dati. Il corso è indicato per allenatori, manager sportivi, fisioterapisti o appassionati di sport interessati a comprendere le prestazioni degli atleti e a prevedere i risultati di gioco.
Il completamento del corso richiede circa 7 mesi con un impegno di 6 ore settimanali. Il corso, di livello intermedio, è in inglese e richiede una conoscenza base di Python.
Analisi dello Sport – Decisioni Basate sui Dati: edX
Questo corso edX ti permette di prendere decisioni basate sui dati nel campo sportivo. Imparerai a utilizzare accuratamente dati, fatti e metriche per identificare problemi e sviluppare soluzioni innovative.
Il corso approfondisce i concetti di analisi sportiva e il suo scopo, insieme alle strategie, le idee e l’impatto dell’analisi sullo sport.
Vengono inoltre trattati vari aspetti dell’industria sportiva professionistica, come la raccolta dati, le metriche sportive cruciali e la visualizzazione dei dati per semplificare il processo decisionale strategico.
Il corso, auto-guidato, può essere completato in 4 settimane con un impegno di 3-5 ore settimanali. La lingua di insegnamento è l’inglese e si consiglia di completare il corso SPRT1x Sport Management Foundations prima di iniziare.
Corso Online di Analisi dei Dati nello Sport: Johan Cruyff Institute
Dato che l’industria sportiva adotta rapidamente l’analisi dei dati per una migliore previsione e sviluppo strategico, è fondamentale possedere una buona conoscenza di questo settore. Questo corso del Johan Cruyff Institute offre una panoramica completa della trasformazione digitale nel settore.
Il corso affronta argomenti quali i dati nello sport, l’analisi delle performance, l’uso potenziale della Blockchain, i dati e l’analisi del coinvolgimento dei fan, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e del machine learning nelle previsioni sportive, e come generare dati analitici.
Comprendendo i vantaggi dell’analisi dei dati, i partecipanti possono implementarla correttamente per ottenere risultati ottimali. Si tratta di un programma di tre crediti completabile in 5 settimane.
La Matematica Dietro Moneyball: Coursera
Questo corso Coursera insegna come utilizzare probabilità, matematica e statistiche per le strategie di gioco e la selezione delle squadre in sport popolari come baseball, calcio e basket. Il corso offre competenze all’avanguardia in MS Excel, probabilità, statistica e analisi.
Il corso è flessibile e può essere avviato in qualsiasi momento, con la possibilità di completarlo secondo i propri ritmi. Ogni modulo di apprendimento include risorse video, letture e quiz per valutare l’apprendimento.
Il corso è di livello base e non richiede prerequisiti. La durata complessiva è di circa 65 ore, con la lingua di insegnamento inglese. Sono disponibili sottotitoli in francese, spagnolo, portoghese (europeo) e russo.
Fondamenti di Analisi Sportiva: Michigan Online
Questo corso di Michigan Online offre un’introduzione all’analisi delle prestazioni di squadra nello sport tramite Python. Il corso presenta metodi e tecniche specifici per generare dati di previsione su set di dati sportivi. La lingua del corso è l’inglese e la durata è di sei settimane.
L’obiettivo è fornire le competenze necessarie per l’utilizzo dell’analisi di regressione con set di dati di esempio dei principali campionati del mondo, tra cui NFL, NBA, NHL, IPL ed EPL. Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di esplorare le proprie idee sulle performance e diventare analisti sportivi.
Analista di Calcio (Livello 1): Soccer Hub
Questo corso di Soccer Hub ti insegna a pronosticare il risultato di una partita prima che inizi, utilizzando statistiche e analisi dei dati. È possibile iniziare immediatamente questo corso online per dare una svolta alla tua carriera.
Il corso si concentra sull’analisi delle partite di calcio e copre argomenti come i modelli di analisi di gioco, l’evoluzione del gioco, le dimensioni strutturali e funzionali e i metodi per diventare un osservatore più perspicace del gioco.
Questo corso di livello intermedio include 5 ore di video on demand, con accesso illimitato ai materiali didattici. La lingua del corso è l’inglese e viene rilasciato un certificato di completamento al termine del percorso.
I corsi online descritti ti aiuteranno ad avanzare nella tua carriera di analista sportivo attraverso formazione, apprendimenti specifici e certificazioni. Tuttavia, puoi anche trarre ispirazione dai libri online se preferisci approfondire le tue competenze tramite la lettura.
Ecco alcuni libri eccellenti disponibili su Amazon che meritano la tua attenzione:
Moneyball: Amazon
Il best-seller di Michael Lewis si concentra sui concetti del baseball, prendendo in esame club come gli Oakland A, team manager come Billy Beane e molti altri teorici del baseball. Questo libro mira a fornire informazioni sui dati che un club, un manager e i singoli giocatori necessitano per eccellere nella propria carriera nel baseball.
Analisi dello Sport: Amazon
La rivoluzione dei big data ha influenzato il settore sportivo, offrendo nuovi concetti e strumenti di analisi dei dati per giocatori, manager, professionisti e associazioni sportive. Sport Analytics 1st Edition ha raccolto le ultime tendenze nel campo dell’analisi sportiva in un’unica risorsa, che puoi applicare alla tua strategia.
Metodi Analitici nello Sport: Amazon
Un altro libro importante per gli analisti di dati sportivi è questo eTextbook di Amazon, disponibile anche in formato cartaceo. Il libro illustra diversi processi statistici per analizzare i dati post-partita.
Il testo esamina anche l’uso della teoria della probabilità nello sport, i metodi per riassumere i dati per i professionisti dello sport, esempi di metodi di analisi dei dati utilizzando dati reali, e molto altro.
Analisi delle Attività Sportive: Amazon
Sport Business Analytics ti guida nello sviluppo di una strategia di analisi snella e sistematica. Inoltre, ti fornisce le indicazioni necessarie per implementare un modello di analisi sportiva che ti permetterà di ottenere un vantaggio competitivo nel panorama sportivo.
Potrai apprendere da casi studio esclusivi di Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group e Duke University.
Analisi dello Sport: un’Introduzione Pratica: Amazon
Se sei un neofita nel mondo dell’analisi dei dati sportivi, questo libro di Amazon è un must. Ti aiuterà a costruire una solida base analitica prima di addentrarti in questo complesso settore dell’elaborazione dati.
Il libro affronta gli aspetti teorici e pratici di vari metodi come il più-meno ponderato, DOVA, OPS e altri.
Mettiti in Gioco: Amazon
Il libro di Amazon Get in the Game offre insegnamenti esclusivi del famoso divulgatore di matematica Tim Chartier. Tim ha fornito consulenza sull’analisi sportiva a vari comitati sportivi internazionali e nazionali, tra cui NBA, NFL e il Comitato Olimpico degli Stati Uniti.
Il libro semplifica procedure matematiche e statistiche complesse, traducendole in concetti come lanci di moneta e dati probabilistici.
Il Gioco delle Statistiche: Amazon
Questo libro Amazon Kindle (disponibile anche in versione cartacea), The Stats Game, ti aiuta a valutare la carriera sportiva del tuo atleta preferito e a comprendere le strategie di gioco di ogni squadra sportiva. Inoltre, ti sarà utile per prevedere le prestazioni della tua squadra preferita nella prossima stagione.
Analisi dello Sport in Pratica con R: Amazon
Questo libro di Amazon ti insegna come combinare i dati sportivi con il principale software di analisi dati open source, il linguaggio R, per ottenere preziose informazioni. Il libro è adatto a molti sport come cricket, baseball, basket, calcio, tennis e altri.
Il libro include esempi di codifica in R per l’analisi sportiva, insieme a utili casi studio.
Considerazioni Finali
L’analisi sportiva è una delle professioni più gratificanti nel panorama dell’analisi dei dati. Sponsor di squadre, manager e proprietari di club sono alla ricerca di data scientist qualificati, in grado di assistere nella progettazione e implementazione di sistemi di analisi dei dati sportivi efficaci.
Se sei interessato a questa carriera, consulta le risorse di apprendimento descritte. Inoltre, puoi ottenere una certificazione iscrivendoti a uno dei corsi online citati, dimostrando di possedere le competenze richieste nel settore.
Potresti essere interessato anche alla certificazione RBT per esplorare le prospettive di carriera come tecnico dell’analisi comportamentale applicata (ABA).