10 strumenti di analisi dei dati AI per decisioni aziendali migliori

Di recente hai utilizzato strumenti di IA generativa e ti sei chiesto se l’IA potesse anche analizzare i dati aziendali per te? Hai indovinato! Questi strumenti di analisi dei dati AI rimuovono i colli di bottiglia dall’analisi dei dati aziendali automatizzando la maggior parte delle parti.

L’intelligenza artificiale sta trasformando il settore dell’analisi dei dati così come lo conosciamo. Vari strumenti di intelligenza artificiale generativa ora prendono il linguaggio naturale come suggerimenti e producono approfondimenti fruibili. AIso sta eliminando la necessità di formare un solido dipartimento di analisi dei dati.

Cos’è l’analisi dei dati?

L’analisi dei dati è la raccolta, l’organizzazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati. La parte di analisi prevede l’applicazione di formule matematiche o statistiche a seconda dello scenario che si vuole risolvere.

Ad esempio, applicando l’analisi della media statistica per capire qual è il volume medio delle vendite di un prodotto nelle diverse regioni. Oppure la Break-Even Analysis per capire quando la tua azienda non sta né guadagnando né perdendo da un prodotto o servizio specifico.

Dalla raccolta dei dati alla visualizzazione finale, ci sono molti passaggi. I passaggi standard seguiti dalla maggior parte degli analisti di dati sono l’ispezione dei dati grezzi, la loro pulizia, la trasformazione dei dati e, infine, l’interpretazione.

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In che modo l’analisi dei dati aiuta nel processo decisionale aziendale

L’analisi dei dati ti aiuta a prendere decisioni aziendali critiche fornendoti alcuni numeri. Ad esempio, vorresti investire nel business SaaS. Per capire quale prodotto SaaS porterebbe la maggior parte delle entrate e del margine di profitto, è necessario analizzare i dati sulle entrate.

Ad esempio, un recente rapporto di Spendesk mostra che le aziende e gli utenti finali spenderebbero 195,20 miliardi di dollari in prodotti per servizi applicativi cloud. Pertanto, se ti fidi di questa analisi dei dati, dovresti investire in servizi applicativi cloud.

In che modo l’IA aiuta nell’analisi dei dati aziendali

L’analisi dei dati AI utilizza tecnologie computazionali all’avanguardia come l’apprendimento automatico, l’elaborazione del linguaggio naturale, l’apprendimento approfondito e le reti neurali per suddividere e suddividere i dati grezzi. Automatizza la maggior parte della parte di analisi dei dati, quindi puoi rilassarti e chiedergli di produrre gli approfondimenti che stai cercando.

L’analisi dei dati AI rimuove vari colli di bottiglia dal processo di analisi dei dati aziendali. Con un’intelligenza artificiale generativa basata sull’analisi dei dati, i tuoi dipendenti possono semplicemente impartire comandi in un linguaggio naturale e ottenere le informazioni fruibili di cui hanno bisogno.

Ad esempio, guarda la seguente semplice analisi dei dati che ChatGPT ha fatto per me:

Ho fornito un volume di vendita immaginario, un prezzo di acquisto e un prezzo di vendita per alcuni smartphone. Lo strumento di intelligenza artificiale generativa ha analizzato i dati in meno di un secondo e ha generato quanto segue:

  • Una formula per ottenere l’utile netto dal prezzo di acquisto e dal prezzo consigliato
  • Guadagna dalle vendite dei dispositivi in ​​questione
  • E infine, un suggerimento per vendere quale prodotto ottenere il massimo profitto

Puoi accedere alla conversazione usando questo Collegamento ChatGPT.

In sintesi, gli strumenti di analisi dei dati AI offrono quanto segue:

  • Nessun approccio di codice all’analisi dei dati.
  • Chiunque abbia una conoscenza di base di matematica e statistica, insieme a idee di gestione aziendale, può produrre intuizioni utilizzabili dagli strumenti di analisi dei dati di intelligenza artificiale.
  • Questi strumenti di intelligenza artificiale riducono a pochi la necessità di analisti di dati e scienziati dedicati, in modo da poter risparmiare sui costi del personale.
  • Gli strumenti di analisi dei dati AI possono esplorare in pochi secondi schemi nascosti e informazioni utili dai dati aziendali. Ciò richiederebbe mesi ai data scientist umani.

Strumenti di analisi dei dati AI vs. Strumenti tradizionali di analisi dei dati

Caratteristiche e funzionalitàStrumenti di analisi dei dati AIStrumenti di analisi dei dati tradizionaliPersonaleNon è necessario un reparto completo di dipendenti.
Basterebbero pochi analisti di dati o scienziatiRichiedi più personale rispetto agli strumenti di intelligenza artificialeApprofondimenti attuabiliGli strumenti di intelligenza artificiale possono generare approfondimenti fruibili più velocemente e meglio senza pre-programmazioneÈ necessario pre-programmare il progetto di analisi dei dati per ottenere l’intuizione fruibile desiderataApprofondimenti ad hocAlcuni strumenti di analisi dei dati di intelligenza artificiale possono generare nuove intuizioni che non ti aspettavi Questi strumenti di analisi dei dati dipendono sempre da un operatore umano e programmatore e soffrono pesantemente di errori umaniErrore umano e dipendenzeGli strumenti di intelligenza artificiale, una volta implementati per la produzione, sono autosufficienti
Gli strumenti di intelligenza artificiale sono privi di errori e rischi umani, a meno che la programmazione back-end non sia errata gli strumenti sono statici e non cambierebbero a meno che i tuoi data scientist non riprogrammino gli strumenti Generazione di risultati Gli strumenti AI rispondono direttamente al motivo per cui si verifica un certo cambiamento nelle prestazioni delle entrate o delle operazioni Questi strumenti rispondono principalmente a una serie di “Quali domande” nella tua azienda in modo da poter capire il ” Perché”Dipendenza dall’ipotesiGli strumenti di intelligenza artificiale sono veramente guidati dai dati, non dall’ipotesiGli strumenti di analisi dei dati tradizionali dipendono sempre dall’ipotesiPianificazione del progettoQuesti strumenti rispondono principalmente a una serie di “Quali domande” nella tua azienda in modo da poter capire il “Perché”Devi pianificare un progetto dettagliato prima dell’effettivo evento di analisi dei dati in modo da ottenere risultati attuabili

Ora che conosci l’importanza delle applicazioni di analisi dei dati per la tua azienda, ecco gli strumenti premium che le aziende possono scegliere.

Microsoft PowerBI

Microsoft PowerBI è un’importante applicazione che utilizza l’intelligenza artificiale per offrire potenti approfondimenti aziendali creando un’unica fonte di verità. Tutto quello che devi fare è porre una domanda e questo software di business intelligence genererà report visivi interattivi utilizzando strumenti di intelligenza artificiale di nuova generazione. L’applicazione utilizza la protezione dei dati end-to-end per set di dati, dashboard e report.

Può convertire i dati grezzi in elementi visivi accattivanti e una tela di report drag-and-drop che chiunque può utilizzare senza problemi. Power BI supporta anche l’integrazione con diverse app (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce, ecc.) per un rapido processo decisionale.

Zoho Analytics

Zoho Analytics è un potente strumento di analisi per approfondimenti automatizzati. Ha persino un assistente conversazionale basato sull’intelligenza artificiale chiamato Zia. Fornisce informazioni aziendali analitiche cruciali dai dati grezzi in pochi secondi utilizzando la PNL.

Puoi avviare una conversazione con Zia per ottenere risposte alle tue domande. L’assistente ti aiuterà a prendere rapidamente decisioni aziendali critiche attraverso approfondimenti significativi come KPI e potenti visualizzazioni.

Sia che tu ponga domande su vendite, marketing o dati finanziari, offrirà una visibilità completa sulla tua attività. Inoltre, può eseguire interpretazioni e suggerimenti intelligenti, analisi predittive e analisi in movimento; pur supportando l’integrazione con ChatGPT.

Ricerca di polimeri è uno strumento di business intelligence basato sull’intelligenza artificiale che ti consente di produrre dashboard e report sulle prestazioni accattivanti e di facile comprensione in pochi minuti. Alimentato da un motore di analisi dei dati AI, lo strumento ti suggerisce le formule di analisi dei dati e gli elementi di visualizzazione dei dati che devi utilizzare nei tuoi report.

Lo strumento è preparato con cura per le nicchie aziendali come l’e-commerce, le operazioni commerciali, le vendite e il marketing. Viene fornito con un vasto elenco di integrazioni di connettori dati e l’elenco è in costante crescita. Puoi inserire dati grezzi utilizzando XLS, CSV, Fogli Google, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear e altro.

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Akkio

Akkio è uno strumento AI/ML per l’analisi dei dati e la BI e ti aiuta anche a creare modelli di machine learning utilizzando l’intelligenza artificiale per sviluppare le tue app AI per l’analisi dei dati aziendali personalizzata.

Il modulo Chat Data Prep ti aiuta a pulire, organizzare e trasformare i dati grezzi. Non è necessario eseguire complicati script Python o comandi di query del database SQL. Basta chiedere ad Akkio AI di aggiungere, unire, convertire formati, ecc., e lo strumento si prenderà cura di tutto il resto.

Per l’elaborazione del linguaggio naturale, c’è il modulo Chat Explore. Dopo aver caricato i dati da fonti come Salesforce, BigQuery, Google Sheets, ecc., puoi semplicemente chiedere al modello di intelligenza artificiale l’intuizione di cui hai bisogno, ad esempio “Qual è stato il volume delle vendite nell’ultimo anno?”, “Quali sono le prestazioni di Tom nel team di vendita?”, ecc. domande. Ricevi risposte tempestive con diagrammi, grafici, tabelle e dashboard.

KNIME

KNIME ti offre una piattaforma di analisi open source. Puoi personalizzarlo nel modo in cui desideri adattarlo al progetto di analisi dei dati della tua azienda. Dispone di una solida automazione del flusso di lavoro per accelerare il processo di raccolta, trasformazione, analisi e visualizzazione dei dati.

Tuttavia, i moduli di automazione sono disponibili solo se acquisti un abbonamento base o migliore. Se hai bisogno di un’automazione di fogli di calcolo economica e di una piattaforma di sviluppo della scienza dei dati, puoi dare un’occhiata a KNIME.

Intuizione7

Intuizione7 ti aiuta a capire il feedback dei tuoi prodotti o servizi direttamente dagli utenti finali e dai clienti in pochi secondi. Con Insight7, sono finiti quei giorni in cui avresti dovuto raccogliere conversazioni con i clienti, trascrizioni telefoniche, ecc. e analizzare ciò che gli utenti hanno detto per mesi. Ora puoi semplicemente connettere le origini dati a questo strumento di analisi dei dati AI e porre domande in linguaggio naturale.

Lo strumento analizza terabyte di interviste, dati NPS, ticket di supporto e trascrizioni delle chiamate. Quindi, genera la visualizzazione dei dati insieme a suggerimenti su come migliorare il prodotto in modo che i clienti si impegnino di più.

In particolare l’intelligenza artificiale

Hai molte conversazioni con i clienti in e-mail, trascrizioni di telefonate e chat? Disponi anche di dati provenienti da interviste, focus group e recensioni online? Dagli da mangiare In particolare l’intelligenza artificiale e ottieni riepiloghi e approfondimenti in pochi secondi.

Inoltre, viene fornito con modelli popolari come Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done e altro, così puoi saltare la configurazione e andare direttamente alle informazioni di cui hai bisogno.

Canari

Sei una piccola impresa? Gestisci scuole o piattaforme di apprendimento dell’analisi dei dati? La tua azienda è una grande azienda con terabyte di dati aziendali grezzi inattivi in ​​silos? Inizia a usare Canari per vedere la differenza in minuti, se non secondi.

Il suo motore analitico potenziato elabora i dati grezzi che fornisci e genera approfondimenti professionali, modelli, previsioni e suggerimenti per far crescere il business nel modo desiderato.

Dispone inoltre dei moduli necessari per eseguire la preparazione automatica dei dati per i tuoi progetti di data science. Se disponi già di una solida divisione di analisi dei dati, lo strumento può diventarne parte e generare approfondimenti insieme agli esperti di dati esistenti.

IA Surge Cloud

IA Surge Cloud aiuta il tuo dipartimento di data science a svolgere più ricerche e sviluppare approfondimenti fruibili offrendo un data fabric a basso codice. L’uso principale di questo strumento di intelligenza artificiale è per la preparazione e l’analisi dei dati. Poiché funziona come un data fabric, puoi utilizzarlo in qualsiasi settore, come lo sviluppo di software, il marketing, le vendite, la vendita al dettaglio, ecc.

Oltre a offrire una piattaforma di data fabric, lo strumento ti aiuta anche a sviluppare dashboard di visualizzazione dei dati. Lo strumento ti aiuta anche a generare raccomandazioni, BI e analisi predittive estraendo e trasformando i dati da molte origini dati di terze parti.

Cerca l’intelligenza artificiale

Non lasciare che le barriere informative rallentino la crescita della tua attività. Sposta a Cerca l’intelligenza artificiale e fai le query di database più generative basate sull’intelligenza artificiale per modernizzare la tua analisi aziendale. Ora, i team di data science non devono effettuare richieste ad hoc poiché questo software consente agli utenti aziendali di utilizzare i propri set di dati.

Seek AI ti impedisce di reagire ciecamente alle tendenze del settore senza approfondimenti critici. Utilizza la tecnologia Workflow integrata (brevettata) per garantire un’elevata precisione nell’analisi dei dati. Puoi connettere in modo sicuro questa piattaforma conforme con vari data warehouse come BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server e Synapse.

Come scegliere il miglior strumento di analisi dei dati AI

  • Comprendi le complessità e le tecnologie dell’analisi dei dati di cui avresti bisogno ora e in futuro. Di conseguenza, scegli un software in grado di supportarli.
  • Lo strumento AI deve avere una privacy totale. Non dovrebbe inviare conversazioni allo sviluppatore senza informare te o il tuo team.
  • Lo strumento di analisi dei dati AI deve disporre di crittografia dei dati avanzata e accesso basato sui ruoli in modo da poter proteggere facilmente i dati aziendali riservati.
  • Eseguire approfonditi test di precisione prima della finalizzazione.
  • Esplora il supporto tecnico e il supporto della documentazione per gli sviluppatori dallo sviluppatore dello strumento di analisi dei dati AI.

Parole finali

Ormai dovresti aver imparato quali strumenti di analisi dei dati di Ai stanno facendo scalpore nel mercato. Questi sono i migliori strumenti che puoi ottenere per mettere le operazioni di analisi dei dati della tua azienda in modalità pilota automatico. Prova gli strumenti di cui sopra e scegli quello più adatto alla tua attività.

Successivamente, dai un’occhiata ai migliori componenti aggiuntivi di Fogli Google per padroneggiare l’analisi dei dati.